Django 实战:Celery 异步任务从环境搭建到调用全掌握
一、Celery入门
介绍
Celery 是一个简单、灵活且可靠的分布式任务队列系统,专注于实时处理的异步任务队列,同时也支持任务调度。Celery是实现异步任务、定时任务的一种工具。
Celery 的核心功能
- 异步任务处理:将耗时的任务异步执行,不阻塞主程序,从而提高系统的响应速度和扩展性。例如邮件发送、消息推送等。
- 定时任务调度:可以按照预设的时间间隔或特定时间点执行任务,例如定时清理日志、定时统计数据等。
- 分布式任务执行:支持在多台服务器上运行 worker 进程,扩展到分布式环境中。
- 任务状态跟踪和结果存储:可以跟踪任务的执行状态,并将任务的执行结果存储。
Celery 的架构
- 消息中间件 (Broker):负责接收任务生产者发送的消息并将任务存入队列。常用的消息中间件有 Redis 和 RabbitMQ
- 任务执行单元 (Worker):执行任务的实际工作进程,会从消息队列中取出任务并执行 。
- 任务结果存储 (Backend):用于存储任务执行结果,可以是 Redis、RabbitMQ 或数据库 。
- 任务调度器 (Beat):用于调度定时任务,会周期性地将到期需要执行的任务发送给消息队列 。
Celery 的工作流程
- 任务生产者将任务发送到消息队列。
- 消息队列存储任务,直到任务消费者获取它们。
- 任务消费者从消息队列中获取任务,并在本地执行。
- 执行完成后,任务结果存储到结果存储后端。
- 任务生产者可以通过
AsyncResult查询任务的状态和结果。
生产环境建议
- Windows 平台上安装Celery,只能用于开发环境或测试环境。生产环境,建议使用 Linux 平台。
安装
安装Redis 作为消息中间件(过程略)
安装 Celery 和 Redis客户端
pip install redis
pip install celery
二、Celery与Django集成实战
配置Celery实例
Django项目结构示例
- mysite/
- manage.py
- mysite/
- __init__.py
- settings.py
- urls.py
定义 Celery 实例:创建文件mysite\mysite\celery.py
"""定义和配置 Celery 实例"""
import os
from celery import Celery
from django.conf import settings
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "mysite.settings")
# 创建 Celery 实例
app = Celery("mysite")
# 加载配置文件中的 Celery 配置
app.config_from_object("django.conf:settings", namespace="CELERY")
# 自动发现并加载任务
app.autodiscover_tasks(["myapp_infra", "myapp_system"] + settings.MY_APPS, force=True)
配置 Django 启动时会加载应用:修改文件mysite\mysite\__init__.py
"""Django 启动时加载Celery实例"""
from .celery import app as celery_app
__all__ = ("celery_app",)
配置Celery:修改Django项目文件settings.py
### Celery配置
CELERY_RESULT_BACKEND = "redis://localhost:6379/2"
CELERY_BROKER_URL = "redis://localhost:6379/3"
CELERY_TIMEZONE = "Asia/Shanghai"
CELERY_ENABLE_UTC = True
CELERY_RESULT_EXTENDED = True # 启用后才会记录 task_name、date_started 等字段
CELERY_TASK_TRACK_STARTED = True # 记录任务开始时间
定义任务
发现任务:Celery 将自动从所有已安装的应用APP中发现任务,需要遵守以下目录结构
- myapp_system/
- tasks.py
- models.py
- myapp_infra/
- tasks.py
- models.py
定义任务:创建文件myapp_infra/tasks.py,使用@shared_task装饰器定义 Celery 任务
"""定义 Celery 任务"""
from celery import shared_task
from time import sleep
@shared_task
def send_email_task(subject, message, recipient_list):
"""
发送电子邮件的任务
"""
print("发送邮件任务开始执行...")
sleep(3)
print(f"主题: {subject}")
print(f"内容: {message}")
print(f"收件人: {recipient_list}")
print("#" * 10, "\n")
调用任务
调用任务:在视图或其他代码中,使用 .delay() 方法将任务发送到 Celery 队列中。
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from .tasks import send_email_task
class SendEmailView(APIView):
def get(self, request):
subject = "Hello from Celery"
message = "This is a test email sent using Celery."
recipient_list = ["user@example.com"]
# 异步发送邮件
send_email_task.delay(subject, message, recipient_list)
return Response({"message": "Email sent successfully"})
启动
启动Celery工作进程:在开发和测试环境中,使用下面命令启动Celery工作进程
# 进入Django项目目录(包含manage.py的目录)
celery -A mysite worker -l INFO -P solo
启动Django项目
# 进入Django项目目录(包含manage.py的目录)
python manage.py runserver
实战效果
当访问SendEmailView 视图,会看到日志中显示任务已触发和执行。
[2025-04-14 09:11:53,151: INFO/MainProcess] Task mybooks.tasks.send_email_task[c37a8725-aa59-43b4-9949-74a753c019a2] received
[2025-04-14 09:11:55,185: WARNING/MainProcess] 发送邮件任务开始执行...
[2025-04-14 09:11:58,186: WARNING/MainProcess] 主题: Hello from Celery
[2025-04-14 09:11:58,186: WARNING/MainProcess] 内容: This is a test email sent using Celery.
[2025-04-14 09:11:58,186: WARNING/MainProcess] 收件人: ['user@example.com']
[2025-04-14 09:11:58,187: WARNING/MainProcess] ##########
[2025-04-14 09:11:58,187: WARNING/MainProcess]
三、delay_on_commit
使用场景
delay_on_commit 是 Celery 提供的一个用于确保任务在数据库事务提交后执行的机制。考虑以下场景:
- send_email任务可能会在视图将事务提交到数据库之前启动,因此任务可能无法找到用户。
- 如果事务回滚,任务仍然会执行,处理一个不存在或无效的订单。
# views.py
def create_user(request):
user = User.objects.create(username=request.POST['username'])
send_email.delay(user.pk)
return HttpResponse('User created')
# task.py
@shared_task
def send_email(user_pk):
user = User.objects.get(pk=user_pk)
# send email ...
使用方法
delay_on_commit 会将任务调度延迟到当前事务成功提交后执行。如果事务回滚,任务也不会被调度。
# views.py
from django.db import transaction
from .tasks import send_email_task
@transaction.atomic
def create_user(request):
user = User.objects.create(username="zhangsan") # 数据库操作
# 正确:事务提交后才会触发任务
send_email_task.delay_on_commit(user.id)
# 如果此处抛出异常导致事务回滚,任务不会被执行
return HttpResponse("OK")
您正在阅读的是《Django从入门到实战》专栏!关注不迷路~
Django 实战:Celery 异步任务从环境搭建到调用全掌握的更多相关文章
- [置顶] Django 微信开发(一)——环境搭建
Django 微信开发(一)——环境搭建 随着移动互联网时代的到来,微信——一个改变着我们生活的产品悄悄走近了我们的生活.我们不得不觉得自己很幸运,自己能在这个世界上遇到像QQ.微博.微信这样优秀的产 ...
- django、celery异步发邮件
django.celery异步发邮件 django自带的send_mail发邮件功能执行发邮件功能会因为网络的原因造成花费的时间过长,为了解决这个问题,可以用celery + redis代替 安装包: ...
- 环境篇:CM+CDH6.3.2环境搭建(全网最全)
环境篇:CM+CDH6.3.2环境搭建(全网最全) 一 环境准备 1.1 三台虚拟机准备 Master( 32g内存 + 100g硬盘 + 4cpu + 每个cpu2核) 2台Slave( 12g内存 ...
- Django使用Celery异步任务队列
1 Celery简介 Celery是异步任务队列,可以独立于主进程运行,在主进程退出后,也不影响队列中的任务执行. 任务执行异常退出,重新启动后,会继续执行队列中的其他任务,同时可以缓存停止期间接收 ...
- Java Web项目实战第1篇之环境搭建
写在前面的话 从今天开始一个Java Web实战项目,参考自 http://blog.csdn.net/eson_15/article/details/51277324 这个博客(非常感谢博主的分享精 ...
- 从零开始react实战:云书签-1 react环境搭建
总览篇:react 实战之云书签 本篇是实战系列的第一篇,主要是搭建 react 开发环境,在create-react-app的基础上加上如下功能: antd 组件库按需引入 ,支持主题定制 支持 l ...
- 《OD大数据实战》Hadoop伪分布式环境搭建
一.安装并配置Linux 8. 使用当前root用户创建文件夹,并给/opt/下的所有文件夹及文件赋予775权限,修改用户组为当前用户 mkdir -p /opt/modules mkdir -p / ...
- Guns(开源后台管理系统框架)实战(一)——开发环境搭建
1. 开发环境搭建 1.1. 开发环境要求 1.2. 配置Maven 1.3. 配置MySQL 1.4. Git克隆项目 1.5. Eclipse导入系统 2. 小结 3. 参考引用 1. 开发环境搭 ...
- 2- vue django restful framework 打造生鲜超市 -环境搭建
使用Python3.6与Django2.0.2(Django-rest-framework)以及前端vue开发的前后端分离的商城网站 项目支持支付宝支付(暂不支持微信支付),支持手机短信验证码注册, ...
- kubernetes实战之consul简单测试环境搭建及填坑
这一节内容有点长,我们将介绍如何基于docker搭建一client一server的consul测试环境,以及如何搭建多server consul测试集群.在基于docker搭建多server的cons ...
随机推荐
- WPF静态资源StaticResource和动态资源DynamicResource有什么区别,x:Static又是什么意思?
什么叫WPF的资源(Resource) 资源是保存在可执行文件中的一种不可执行数据.WPF中资源用ResourceDictionary类表示,这个类就是一个字典,字典的key和value都是objec ...
- 树莓派智能摄像头实战指南:基于TensorFlow Lite的端到端AI部署
引言:嵌入式AI的革新力量 在物联网与人工智能深度融合的今天,树莓派这一信用卡大小的计算机正在成为边缘计算的核心载体.本文将手把手教你打造一款基于TensorFlow Lite的低功耗智能监控设备,通 ...
- Java编程--接口(interface)简单用法(一)
接口是Java中的一个重要的概念. interface:定义了子类要实现的功能.由全局常量和抽象方法组成. 接口的定义 定义一个简单的interface public interface A { p ...
- 导入别人的android studio项目
在导入别人的android studio项目(假设为项目A)时,会遇到gradle不一致的情况,以下简短介绍解决方法: 1. 打开要导入的项目的目录,删除下图红框中的文件. 2. 找到自己以前在自己的 ...
- 【MOOC】华中科技大学计算机组成原理慕课答案-第四章-存储系统(二)
待整理. 单选 1 32位处理器的最大虚拟地址空间为 A. 2G B. 8G C. 16G √D. 4G 2 在虚存.内存之间进行地址变换时,功能部件 ( )将地址从虚拟(逻辑)地址空间映射到物理地址 ...
- RPC实战与核心原理之动态分组
动态分组:超高效实现秒级扩缩容 回顾 在 RPC 里面怎么支持流量回放,应用在引入 RPC 后,所有的请求都会被 RPC 接管,而我们在 RPC 里面引入回放的原因也很简单,就是想通过线上流量来验证改 ...
- python任务调度之schedule
本文通过开源项目schedule来学习定时任务如何工作 schedule简介 先来看下做做提供的一个例子 import schedule import time def job(): print(&q ...
- Django踩坑之ExtendsNode: extends 'base/base.html'> must be the first tag in the template.
模板继承报错: extends 'base/base.html'> must be the first tag in the template base.html如下: <!-- {% l ...
- 通过node.js安装yarn
如果你已经装好了node,那么 1.添加repo curl --silent --location https://dl.yarnpkg.com/rpm/yarn.repo | sudo tee /e ...
- 2025第一届轩辕杯Misc详解
Terminal Hacker 一步到位 flag{Cysay_terminal_game_hacked_successfully} 哇哇哇瓦 foremost分离 GekkoYoru 随波逐流检测, ...