偶然在一个ppt中看到了如下关于tensor的解释，清晰明白，所以post在这里，以备后续查看

根据这个理解:

theano中的input（4d tensor）：【mini-batch size, number of input feature maps, image height, image width】

例如：【100, 10, 12，12】

weight matrix (4d tensor): 【 number of feature maps at layer m,number of feature maps at layer m-1, filter height, filter width】

例如：【10,20, 5，5】

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