<pre name="code" class="html">SQL> alter session set statistics_level=all;

Session altered.

SQL> select e.ename,e.job,d.dname from emp e,dept d  where e.deptno=d.deptno and e.sal<2000;
-------------------省略输出结果----------------------
8 rows selected. SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'ALLSTATS LAST')); PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 70xt266nm9y32, child number 0
-------------------------------------
select e.ename,e.job,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno and e.sal<2000 Plan hash value: 351108634
--------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers |
--------------------------------------------------------------------------------------------------
| 1 | NESTED LOOPS | | 1 | 4 | 8 |00:00:00.01 | 18 |
|* 2 | TABLE ACCESS FULL | EMP | 1 | 4 | 8 |00:00:00.01 | 8 |
| 3 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT | 8 | 1 | 8 |00:00:00.01 | 10 |
|* 4 | INDEX UNIQUE SCAN | PK_DEPT | 8 | 1 | 8 |00:00:00.01 | 2 |
-------------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter("E"."SAL"<2000)
4 - access("E"."DEPTNO"="D"."DEPTNO")
21 rows selected. NESTED LOOPS表示嵌套循环,Starts表示某个操作执行的次数,那么这里嵌套循环操作一共执行了1次,EMP表离NESTED LOOPS最近,表示EMP表作为驱动表,
它执行了1次(全表扫描)返回了8条记录。Oracle这时候就会从这8条记录中读取一行,然后去匹配内部表,
因为驱动表返回了8条记录,所以内部循环会执行8次。 技巧1:查看真实基数 比如下面这个SQL SQL> explain plan for SELECT UOM.PROD_SKID,
2 MAX (UOM.RELTV_CURR_QTY) RELTV_CURR_QTY,
3 MAX (UOM.STAT_CURR_VAL) STAT_CURR_VAL,
4 MAX (UOM.BAR_CURR_CODE) BAR_CURR_CODE
5 --modified by Daniel on 10/26/2010 for CR 326285 of QMR10.1 hypercare retrofit begin
6 FROM OPT_REF_UOM_TEMP_SDIM UOM,
7 REF_PROD_DIM PROD
8 WHERE UOM.RELTV_CURR_QTY = 1
9 AND PROD.CURR_IND = 'Y'
10 AND PROD.PROD_END_DATE = TO_DATE ('31-12-9999', 'dd-mm-yyyy')
11 AND PROD.PROD_SKID = UOM.PROD_SKID
12 AND PROD.BUOM_CURR_SKID = UOM.UOM_SKID
13 --modified by Daniel on 10/26/2010 for CR 326285 of QMR10.1 hypercare retrofit end
14 GROUP BY UOM.PROD_SKID; Explained. SQL> select * from table(dbms_xplan.display); PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------- Plan hash value: 3215660883 -------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 78 | 4212 | 15507 (1)| 00:01:47 |
| 1 | HASH GROUP BY | | 78 | 4212 | 15507 (1)| 00:01:47 |
| 2 | NESTED LOOPS | | | | | |
| 3 | NESTED LOOPS | | 3034 | 159K| 15506 (1)| 00:01:47 |
|* 4 | TABLE ACCESS FULL | OPT_REF_UOM_TEMP_SDIM | 2967 | 101K| 650 (14)| 00:00:05 |
|* 5 | INDEX RANGE SCAN | PROD_DIM_PK | 3 | | 2 (0)| 00:00:01 |
|* 6 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| PROD_DIM | 1 | 19 | 5 (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id):
--------------------------------------------------- 4 - filter("UOM"."RELTV_CURR_QTY"=1)
5 - access("PROD"."PROD_SKID"="UOM"."PROD_SKID")
6 - filter("PROD"."BUOM_CURR_SKID" IS NOT NULL AND "PROD"."PROD_END_DATE"=TO_DATE('
9999-12-31 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss') AND "PROD"."CURR_IND"='Y' AND
"PROD"."BUOM_CURR_SKID"="UOM"."UOM_SKID") 22 rows selected. 请看ID=4这步,CBO估算它只返回2967行数据。ID=4这步前面有*,表示它有谓词过滤。
4 - filter("UOM"."RELTV_CURR_QTY"=1) UOM是表OPT_REF_UOM_TEMP_SDIM 的别名 那么我们手工计算它应该返回的真实基数: SQL> select count(*) from OPT_REF_UOM_TEMP_SDIM where "RELTV_CURR_QTY"=1; COUNT(*)
----------
946432 CBO估算它只返回2967条数据,但是它应该返回94W条数据,这里相差太大了,说明执行计划走错了,它后面的索引会被扫描94W次。 Oracle里的Rows 表示CBO估算它返回的行数
Rows(E-Rows) 预估操作返回的记录条数 在MySQL里呢? mysql> explain select t1.* from t2 ,t1 where t2.id=t1.id;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | t2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL |
| 1 | SIMPLE | t1 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 3 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec) rows rows Estimate of rows to be examined 评估要检查的行 ows
表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数


												

MySQL 执行计划里的rows的更多相关文章

  1. MySQL 执行计划explain详解

    MySQL 执行计划explain详解 2015-08-10 13:56:27 分类: MySQL explain命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法.这个功能有局限性,并不总会说出真相,但 ...

  2. MySQL 执行计划中Extra(Using where,Using index,Using index condition,Using index,Using where)的浅析

      关于如何理解MySQL执行计划中Extra列的Using where.Using Index.Using index condition,Using index,Using where这四者的区别 ...

  3. MySQL执行计划复习

    MySQL执行计划分析 Ⅰ.认识执行计划的每个字段 (root@localhost) [(none)]> desc select 1; +----+-------------+-------+- ...

  4. MySQL 执行计划详解

    我们经常使用 MySQL 的执行计划来查看 SQL 语句的执行效率,接下来分析执行计划的各个显示内容. EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT ...

  5. MySQL执行计划解读

    Explain语法 EXPLAIN SELECT …… 变体: 1. EXPLAIN EXTENDED SELECT …… 将执行计划“反编译”成SELECT语句,运行SHOW WARNINGS 可得 ...

  6. mysql执行计划

         烂sql不仅直接影响sql的响应时间,更影响db的性能,导致其它正常的sql响应时间变长.如何写好sql,学会看执行计划至关重要.下面我简单讲讲mysql的执行计划,只列出了一些常见的情况, ...

  7. 如何查看MySQL执行计划

    在介绍怎么查看MySQL执行计划前,我们先来看个后面会提到的名词解释: 覆盖索引: MySQL可以利用索引返回select列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件 包含所有满足查询需要的数据的索引 ...

  8. mysql 执行计划的理解

    1.执行计划就是在sql语句之前加上explain,使用desc 也可以.2.desc有两个选项extended和partitions,desc extended 将原sql语句进行优化,通过show ...

  9. MySQL执行计划 EXPLAIN参数

    MySQL执行计划参数详解 转http://www.jianshu.com/p/7134286b3a09 MySQL数据库中,在SELECT查询语句前边加上“EXPLAIN”或者“DESC”关键字,即 ...

随机推荐

  1. iOS 本地化应用程序(NSLocalizedString)

    App本地化的需要不用讲大家也都明白,本文将介绍一种简单的方法来实现字符串的本地化. 在不考虑本地化的情况下,我们如果在代码中给一个Button定义title,一般会这样写: btn.titleLab ...

  2. Hadoop源码解析之: TextInputFormat如何处理跨split的行

    我们知道hadoop将数据给到map进行处理前会使用InputFormat对数据进行两方面的预处理: 对输入数据进行切分,生成一组split,一个split会分发给一个mapper进行处理. 针对每个 ...

  3. ASP.NET aspx页面中 写C#脚本; ASP.NET 指令(<%@%>);

    1 <h2>Welcome</h2> <ul> <% for (int i = 0; i <= Convert.ToInt32(ViewData[&qu ...

  4. Windows VS下搭建cocos2d-x环境搭建

    VS2010以上版本(eg:VS2012/VS2013,这里本人用VS2013) 1.环境.安装包准备 2.python安装 3.cocos2d-x安装包解压安装 4.环境变量配置 5.执行setup ...

  5. 转:携程App的网络性能优化实践

    http://kb.cnblogs.com/page/519824/ 携程App的网络性能优化实践 受益匪浅的一篇文章,让我知道网络交互并不是简单的传输和接受数据.真正的难点在于后面的性能优化 下面对 ...

  6. CentOS6使用第三方yum源安装更多rpm软件包

    引言:       CentOS自带的yum源中rpm包数量有限,很多时候找不到我们需的软件包,(例如:要安装网络连接查看软件iftop,默认设置下无法使用yum命令安装),下面教大家在CentOS ...

  7. 极限挑战—C#+ODP 100万条数据导入Oracle数据库仅用不到1秒

    链接地址:http://www.cnblogs.com/armyfai/p/4646213.html 要:在这里我们将看到的是C#中利用ODP实现在Oracle数据库中瞬间导入百万级数据,这对快速批量 ...

  8. 面试中关于Java中涉及到知识点(转)

    本篇文章会对面试中常遇到的Java技术点进行全面深入的总结,帮助我们在面试中更加得心应手,不参加面试的同学也能够借此机会梳理一下自己的知识体系,进行查漏补缺. 1. Java中的原始数据类型都有哪些, ...

  9. Properties文件及与之相关的System.getProperties操作(转)

    如何使用Java读写系统属性? 读: 简述properties文件的结构和基本用法结构:扩展名为properties的文件,内容为key.value的映射,例如"a=2" 示例用到 ...

  10. Java_1Lesson

    cmd使用 进入硬盘分区:D: E: F: 查看目录 dir 进入文件夹 “cd 文件名” .使用javac编译器编译运行. Javac 文件名 运行java程序 Java 文件名 第一个程序 pub ...