Java中的随机数生成器：Random，ThreadLocalRandom，SecureRandom

Java中的随机数生成器：Random，ThreadLocalRandom，SecureRandom

文中的

Random即：java.util.Random，
ThreadLocalRandom 即：java.util.concurrent.ThreadLocalRandom
SecureRandom即：java.security.SecureRandom

Q：Random是不是线程安全的？
A：Random是线程安全的，但是多线程下可能性能比较低。
参考：
http://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/Random.html
http://stackoverflow.com/questions/5819638/is-random-class-thread-safe

Q：ThreadLocalRandom为什么这么快？
A：其实这个看下源码就知道了。。因为Random用了很多CAS的类，ThreadLocalRandom根本没有用到。

Q：为什么在高强度要求的情况下，不要用Random？

A：特别是在生成验证码的情况下，不要使用Random，因为它是线性可预测的。记得有个新闻说的是一个赌博网站，为了说明其公平，公开的它的源代码，结果因为随机数可预测漏洞被攻击了。所以在安全性要求比较高的场合，应当使用SecureRandom。

update 2014-4-22:  http://news.cnblogs.com/n/206074/

参考：http://www.inbreak.net/archives/349

Q：从理论上来说计算机产生的随机数都是伪随机数，那么如何产生高强度的随机数？
A：产生高强度的随机数，有两个重要的因素：种子和算法。当然算法是可以有很多的，但是如何选择种子是非常关键的因素。如Random，它的种子是System.currentTimeMillis()，所以它的随机数都是可预测的。那么如何得到一个近似随机的种子？这里有一个很别致的思路：收集计算机的各种信息，如键盘输入时间，CPU时钟，内存使用状态，硬盘空闲空间，IO延时，进程数量，线程数量等信息，来得到一个近似随机的种子。这样的话，除了理论上有破解的可能，实际上基本没有被破解的可能。而事实上，现在的高强度的随机数生成器都是这样实现的。
比如Windows下的随机数生成器：
http://blogs.msdn.com/b/michael_howard/archive/2005/01/14/353379.aspx
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa379942%28VS.85%29.aspx
Linux下的 /dev/random：
http://zh.wikipedia.org/wiki//dev/random
据SecureRandom的Java doc，说到在类unix系统下，有可能是利用 /dev/random，来实现的。

其它的一些有意思的东东：
最快的安全性要求不高的生成UUID的方法（注意，强度不高，有可能会重复）：

1. new UUID(ThreadLocalRandom.current().nextLong(), ThreadLocalRandom.current().nextLong());

在一个网站上看到的，忘记出处了。

随机生成产生随机数的函数？
是否可以利用一个随机数生成器来生成一系列的随机代码，然后作为一个新的随机数生成器？貌似强度是传递的，似乎没意义。