Amazon S3数据一致性模型

左右Amazon S3有两种类型的数据的一致性模型的：

最后，一致性和读一致性。

有下面几种行为：

1 写一个新的object，然后開始读它。直到全部的变化都传播完（副本），你才干读到它，否则就是key does not exist。

2 写一个新的object，然后listkeys，直到全部的变化都传播完。你才干看到它。

3 覆盖一个已有的object，然后開始读它，直到全部的变化都传播完，你才干拿到最新的object，否则就是老的。

4 删除一个object，直到全部的变化都传播完，你读它。才会产生key does not exist。否则读到已删除的object。

5 删除一个object，直到全部的变化都传播完，你listkeys，才没有这个object。否则还会有它。

这里须要注意的是不同的region提供的数据一致性模型是不一样的，US Standard Region比較特殊，它提供的是终于一致性模型（eventual consistency）。其他的region提供的是对于put一个新的object，提供的是read after write consistency. 对于覆盖object和删除object，提供的也是终于一致性。

终于一致性可能导致脏读。可是latency会比較小，所以吞吐量会比較高。读写一致性不会出现脏读，可是latency可能会比較大，所以吞吐量会比較低。

还须要注意的是。S3并不提供锁，假设你同一时候对同一个key进行操作，那么后一个操作会覆盖前一个操作的结果。

原文:http://blog.csdn.net/hongchangfirst/article/details/36015151

作者:hongchangfirst

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