IEnumerable和IQueryable和Linq的查询
IEnumerable和IEnumerable
1.IEnumerable查询必须在本地执行.并且执行查询前我们必须把所有的数据加载到本地.而且更多的时候.加载的数据有大量的数据是我们不需要的无效数据.但是我们却不得不传输更多的数据.做更多的无用功。
使用IEnumerable,所有对于IEnumerable的过滤,排序等操作,都是在内存中发生的。也就是说数据已经从数据库中获取到了内存中,只是在内存中进行过滤和排序操作。
2.IQueryable却总能只提供你所需要的数据.大大减少了数据的传输
IQueryable的优势是它有表达式树,所有对于IQueryable的过滤,排序等操作,都会先缓存到表达式树中,只有当真正遍历发生的时候,才会将表达式树由IQueryProvider执行获取数据操作。
总结:IEnumerable总是先把所有数据从数据库加载到本地内存中,才开始执行过滤,排序等操作
IQueryable总是将过滤,排序等操作缓存到表达式树种,发生正真的遍历的时候才会执行表达式树获取所需要的数据
Linq查询中的IEnumerable和IEnumerable
LINQ查询方法一共提供了两种扩展方法,在System.Linq命名空间下,有两个静态类:Enumerable类,它针对继承了IEnumerable<T>接口的集合进行扩展;Queryable类,针对继承了IQueryable<T>接口的集合进行扩展。我们会发现接口IQueryable<T>实际也是继承了IEnumerable<T>接口的,既然这样微软为什么要设计出两套扩展方法呢?
从LINQ查询功能上我们知道实际上可以分为三类:LINQ to OBJECTS、LINQ to SQL和LINQ to XML。其实微设计这两套接口主要是针对LINQ to OBJECTS和LINQ to SQL,两者对于查询的内部处理机制是完全不同的。针对LINQ to OBJECTS 时,使用Enumerable中的扩展方法对本地集合进行排序和查询操作,查询参数接受的是Func<>,Func<>叫做谓语表达式,相当于一个委托。针对LINQ to SQL时,则使用Queryable中的扩展方法,它接受的是Expression<>。
using (var context = new NorthwindEntities())
{
var orderTmp =context.Orders.Where(p=>p.CustomerID=="RATTC"); var orders = orderTmp.Where(p => p.OrderDate > new DateTime(, , )); foreach (var order in orders)
{
Console.WriteLine("OrderId:" + order.OrderID);
}
}
通过vs的Intellisense我们可以看到Where的返回类型为IQueryable,参数是Expression类型的:
我们再看一下这一段代码:
using (var context = new NorthwindEntities())
{
var orderTmp = context.Orders.Where(p => p.CustomerID == "RATTC").AsEnumerable(); var orders = orderTmp.Where(p => p.OrderDate > new DateTime(, , )); foreach (var order in orders)
{
Console.WriteLine("OrderId:" + order.OrderID);
}
}
这段代码的不同在于我们将LINQ的查询返回IEnumerable类型,我们看一下vs的Intellisense效果:
由于我们在LINQ查询的时候加上了AsEnumerable(),因此我们在第二条语句能看到返回类型已经变为IEnumerable,参数也变成了Func<>类型。
至于这两段代码到底有什么区别,我们分别执行代码,在sql profiler里看一下生成的sql语句:
第一段代码效果:
虽然我们使用两条语句进行了查询,但最终只生成了一条SQL语句,将查询参数合并了。
第二代码效果:
这一次我们依然只看到一条SQL语句,但查询条件也只有一个,但两次查询的结果是一致。
原因在于Func<>直接会被编译器编译成IL代码,但是Expression<>只是存储了一个表达式树,在运行期作处理,LINQ to SQL最终会将表达式树转为相应的SQL语句,然后在数据库中执行。
现在我们应该知道何时使用IEnumerable<T>,何时使用Iqueryable<T>。
以上内容部分参考《编写高质量代码改善C#程序的157个建议》。
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