一、索引是什么?

索引是本质是一种数据结构,索引的目的在于提高查询效率。【排好序的快速查找的数据结构】

每个节点包含索引键值和一个指向对应数据记录物理地址的指针。

索引往往以索引文件的形式存储在磁盘。

二、索引的优缺点:

优势:

提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本

通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低CPU的消耗

缺点:

索引提高了查询效率,但是同时会降低更新表的速度(MySQL不仅要更新数据,还要保存索引文件每次更新添加了索引列的字段)

三、MySQL索引分类

单值索引

唯一索引

复合索引:一个索引

基本语法:

创建索引:create index <索引的名字> on table_name (列的列表)
修改表索引: alter table table_name add index [索引的名字] (列的列表);
删除索引:drop index <索引的名字> on table_name
查看索引:show index from table_name;

四、MySQL索引结构

BTree索引

Hash索引

full-text全文索引

R-Tree索引

四、MySQL索引原理

一颗B+树,浅蓝色的块我们称之为一个磁盘块,可以看到每个磁盘块包含几个数据项(深蓝色所示)和指针(黄色所示)

真实的数据存在于叶子节点即3、5、9、10、13、15、28、29、36、60、75、79、90、99。

非叶子节点只不存储真实的数据,只存储指引搜索方向的数据项。

  • B+树查找过程

如果要查找数据项29,首先会把磁盘块1由磁盘加载到内存,此时发生一次IO,在内存中用二分查找确定29在17和35之间,锁定磁盘块1的P2指针。

通过磁盘块1的P2指针的磁盘地址把磁盘块3由磁盘加载到内存,发生第二次IO,29在26和30之间,锁定磁盘块3的P2指针。

通过磁盘块3的P2指针的磁盘地址把磁盘块8由磁盘加载到内存,发生第三次IO,同时内存中做二分查找找到29,结束查询,总计三次IO。

真实的情况是,3层的b+树可以表示上百万的数据,如果上百万的数据查找只需要三次IO,性能提高将是巨大的。

如果没有索引,每个数据项都要发生一次IO,那么总共需要百万次的IO,显然成本非常非常高。

五、什么情况下需要创建索引

六、explain分析

1、id:查询中执行select子句或操作表的顺序

id相同:执行顺序由上到下

id不同:如果是子查询,id的序号会递增,id越大优先级越高,越先被执行

id相同、不同同时存在:,id越大优先级越高,越先被执行

2、select_type:主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询

SIMPLE:简单SELECT,不使用UNION或子查询等

PRIMARY:查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY

SUBQUERY:在select或where列表中包含子查询

DERIVED

UNION

UNION RESULT:

3、table:这一行的数据是关于哪个表的

4、type:

从最好到最差依次是:system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL【一般来说至少达到range或ref级别】

system:表只有一行记录(等于系统表)

const:

eq_ref

ref

range

index:Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树

ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行

5、possible_keys

6、key

7、key_len

8、ref

9、rows

10、extra:包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息

Using filesort:MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

Using temporary:MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序 order by和分组查询group by

Using index

五、提高Order By的速度

  • 当query的字段大小总和小于max_length_for_sort_data,而且排序字段不是TEXT|BLOB类型时,使用单路排序。否则使用多路排序
  • 两种算法的数据都有可能超出sort_buffer_size的容量,超出之后,会创建tmp文件进行合并排序,导致多次IO。
  • 尝试提高sort_buffer_size
  • 尝试提高max_length_for_sort_data,如果设置太高,数据总容量超出sort_buffer_size的概率增大,会导致高磁盘IO和低的处理器使用率。

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