概念

公共祖先,就是两个节点在这棵树上深度最大的公共的祖先节点

举个例子吧,如下图所示45最近公共祖先的最近公共祖先是最近公共祖先

算法

常用的求LCA的算法有:Tarjan/DFS+ST/倍增

其中 :ST和倍增都是在线的;Taijian是离线的

这里介绍离线的Tarjian算法

基本思想:

1.任选一个点为根节点,从根节点开始

2.遍历该点u所有子节点v,并标记这些子节点v已被访问过

3.若是v还有子节点,返回2,否则下一步

4.合并v到u上

5.寻找与当前点u有询问关系的点v

6.若是v已经被访问过了,则可以确认u和v的最近公共祖先为v被合并到的父亲节点a。

代码


#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#define N 5200000
struct data {
int next;
int to;
int lca; //存每一次询问的答案
};
data edge[N];
data qedge[N];
int n,m,p,x,y;
int tot_edge,tot_qedge,head[N],qhead[N];
int fa[N];
int visit[N];
template<typename T>inline void read(T&x){
x=0;T y=1;char c;
while(c=getchar(),c<48||57<c) if(c=='-')y=-1;x=c^48;
while(c=getchar(),47<c&&c<58) x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48);x*=y;
}
void add_edge(int u,int v) {
edge[++tot_edge].next=head[u];
edge[tot_edge].to=v;
head[u]=tot_edge;
}
void add_qedge(int u,int v) { //建立需要查询LCA的两节点的链表
qedge[++tot_qedge].next=qhead[u];
qedge[tot_qedge].to=v;
qhead[u]=tot_qedge;
}
int find(int z) {
return fa[z]==z?z:find(fa[z]);
/*if(fa[z]!=z)
fa[z]=find(fa[z]);
return fa[z];*/
}
int dfs(int x) { //把整棵树的一部分看作以节点x为根节点的小树
fa[x]=x; //由于节点x被看作是根节点,所以把x的fa设为它自己
visit[x]=1; //标记为已被搜索过
for(register int k=head[x]; k; k=edge[k].next) //遍历所有与x相连的节点
if(!visit[edge[k].to]) { //若未被搜索
dfs(edge[k].to);
fa[edge[k].to]=x; //把x的孩子节点的fa重新设为x
}
for(register int k=qhead[x]; k; k=qedge[k].next) //搜索包含节点x的所有询问
if(visit[qedge[k].to]) { //如果另一节点已被搜索过
qedge[k].lca=find(qedge[k].to);//把另一节点的祖先设为这两个节点的最近公共祖先
if(k%2)//由于将每一组查询变为两组,所以2n-1和2n的结果是一样的
qedge[k+1].lca=qedge[k].lca;
else
qedge[k-1].lca=qedge[k].lca;
}
}
int main() {
read(n);
read(m);
read(p); //n:边数,m:查询次数,p:根的编号
for(register int i=1; i<n; ++i) {
read(x);
read(y); //每条边
add_edge(x,y);
add_edge(y,x);
}
for(register int i=1; i<=m; ++i) {
read(x);
read(y); //输入每次查询,考虑(u,v)时若查找到u但v未被查找,所以将(u,v)(v,u)全部记录
add_qedge(x,y);
add_qedge(y,x);
}
dfs(p); //进入以p为根节点的树的深搜
for(register int i=1; i<=m; ++i)
printf("%d\n",qedge[i*2].lca); //两者结果一样,只输出一组即可
return 0;
}

入门题目

CODEVS 2370 小机房的树

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