【模板】二分图最大权完美匹配(KM算法)/洛谷P6577
题目链接
https://www.luogu.com.cn/problem/P6577
题目大意
给定一个二分图,其左右点的个数各为 \(n\),带权边数为 \(m\),保证存在完美匹配。
求一种完美匹配的方案,使得最终匹配边的边权之和最大。
题目解析
二分图最大权完美匹配,一般用 \(KM\) 算法完成。
基础版的 \(KM\) 算法,是匈牙利算法的改进,依然采用 \(DFS\) 策略,速度较慢。
而改进版的 \(KM\) 算法采用 \(BFS\) 策略,有效提升速度。
点数为 \(n\),边数为 \(m\) 。
时间复杂度: \(O(n^2 m)\)
参考代码
基础版(会超时)
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int N = 505;
int mp[N][N], lx[N], ly[N], visx[N], visy[N], match[N];
int n, m, minz, k;
bool dfs(int x, int K)
{
visx[x] = K;
for (int y = 1; y <= n; ++y) {
if (visy[y] != K && mp[x][y] != INF) {
int t = lx[x] + ly[y] - mp[x][y];
if (!t) {
visy[y] = K;
if (!match[y] || dfs(match[y], K)) {
match[y] = x;
return true;
}
}
else minz = min(minz, t);
}
}
return false;
}
void KM()
{
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
while (1) {
minz = INF;
if (dfs(i, ++k)) break;
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
if (visx[j] == k) lx[j] -= minz;
if (visy[j] == k) ly[j] += minz;
}
}
}
}
int main()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
memset(mp, INF, sizeof mp);
for (int i = 1; i <= n; ++i) lx[i] = -INF;
for (int i = 0; i < m; ++i) {
int u, v, w;
scanf("%d%d%d", &u, &v, &w);
mp[u][v] = w;
lx[u] = max(lx[u], w);
}
KM();
ll ans = 0;
for (int i = 1; i <= n; ++i) ans += mp[match[i]][i];
printf("%lld\n", ans);
for (int i = 1; i <= n; ++i) printf("%d ", match[i]);
putchar('\n');
return 0;
}
改进版
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int N = 505;
int mp[N][N], lx[N], ly[N], visy[N], matchy[N], pr[N], slack[N];
int n, m, minz, k;
void bfs(int x, int K)
{
int y = 0, yy = 0;
memset(pr, 0, sizeof pr);
memset(slack, INF, sizeof slack);
matchy[y] = x;
while (true)
{
x = matchy[y];
visy[y] = K;
for (int i = 1; i <= n; ++i)
{
if (visy[i] == K || mp[x][i] == -INF) continue;
int t = lx[x] + ly[i] - mp[x][i];
if (slack[i] > t)
{
slack[i] = t;
pr[i] = y;
}
}
minz = INF;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
if (visy[i] != K && slack[i] < minz) {
minz = slack[i];
yy = i;
if (!minz) break;
}
}
if (minz) {
for(int i = 0; i <= n; ++i)
{
if (visy[i] == K) lx[matchy[i]] -= minz, ly[i] += minz;
else slack[i] -= minz;
}
}
y = yy;
if (!matchy[y]) break;
}
while (y) {
matchy[y] = matchy[pr[y]];
y = pr[y];
}
}
void KM()
{
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
bfs(i, ++k);
}
}
int main()
{
scanf("%d%d", &n, &m);
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
mp[i][j] = -INF;
}
}
for (int i = 1; i <= n; ++i) lx[i] = -INF;
for (int i = 0; i < m; ++i) {
int u, v, w;
scanf("%d%d%d", &u, &v, &w);
mp[u][v] = w;
lx[u] = max(lx[u], w);
}
KM();
ll ans = 0;
for (int i = 1; i <= n; ++i) ans += mp[matchy[i]][i];
printf("%lld\n", ans);
for (int i = 1; i <= n; ++i) printf("%d ", matchy[i]);
putchar('\n');
return 0;
}
感谢支持!
【模板】二分图最大权完美匹配(KM算法)/洛谷P6577的更多相关文章
- 【模板】二分图最大权完美匹配KM算法
hdu2255模板题 KM是什么意思,详见百度百科. 总之知道它可以求二分图最大权完美匹配就可以了,时间复杂度为O(n^3). 给张图. 二分图有了边权,求最大匹配下的最大权值. 所以该怎么做呢?对啊 ...
- 二分图最大权完美匹配KM算法
KM算法二分图 KM求得二分图与普通二分图的不同之处在于:此二分图的每条边(男生女生)上都附了权值(好感度).然后,求怎样完美匹配使得权值之和最大. 这,不止一般的麻烦啊. 可以通过一个期望值来求. ...
- 二分图最大权值匹配 KM算法 模板
KM算法详解+模板 大佬讲的太好了!!!太好了!!! 转载自:http://www.cnblogs.com/wenruo/p/5264235.html KM算法用来求二分图最大权完美匹配. 本文配合该 ...
- HDU2255-奔小康赚大钱-二分图最大权值匹配-KM算法
二分图最大权值匹配问题.用KM算法. 最小权值的时候把权值设置成相反数 /*-------------------------------------------------------------- ...
- 【二分图最大权完美匹配】【KM算法】【转】
[文章详解出处]https://www.cnblogs.com/wenruo/p/5264235.html KM算法是用来求二分图最大权完美匹配的.[也就算之前的匈牙利算法求二分最大匹配的变种??] ...
- Solution -「洛谷 P6577」「模板」二分图最大权完美匹配
\(\mathcal{Description}\) Link. 给定二分图 \(G=(V=X\cup Y,E)\),\(|X|=|Y|=n\),边 \((u,v)\in E\) 有权 \(w( ...
- 二分图学习记 之 KM算法 二分图最大权完美匹配。
前置知识 :匈牙利算法 首先有这样一张图,求这张图的最大权完美匹配. 当然如果你不想看这些渣图的话,您可以转到 洛谷 运动员最佳匹配问题 下面我来强行解释一下KM算法 左边一群妹子找汉子,但是每个妹子 ...
- uva 1411 Ants (权值和最小的完美匹配---KM算法)
uva 1411 Ants Description Young naturalist Bill studies ants in school. His ants feed on plant-louse ...
- hdu 3722 二分图 最优完备匹配 KM算法
这题只要想到是最优完备匹配就行了: 题意:给出n个字符串,若两两相连,将前一个反置添加到后一个后面,相连的值为两个字串从头开始相等的字符个数: 问如何匹配得出最大值: 思路:建图,套模板. 代码: # ...
随机推荐
- CF375D Tree and Queries 题解
感觉CF的题目名都好朴素的样子 你谷链接 首先这题显然是个dsu on tree 但是我不会. 其次这题显然是个莫队.这我会啊! 然后会发现好像不是很对劲.因为每次询问都有一个k,貌似和传统的莫队数颜 ...
- opencv学习(一)——图像入门
图像入门 一.读取图像 在opencv中使用cv.imread(filename, flags)函数读取图像.filename参数表示读取图像的路径.读取图像的路径应完整给出,且不能含有中文,否则在调 ...
- Allure快速入门
1.关于Allure Allure框架是一个灵活轻量级多语言测试报告工具,它不仅可以以WEB的方式展示简介的测试结果,而且允许参与开发过程的每个人从日常执行的测试中最大限度的提取有用信息. ...
- JAVA笔记10__Math类、Random类、Arrays类/日期操作类/对象比较器/对象的克隆/二叉树
/** * Math类.Random类.Arrays类:具体查JAVA手册...... */ public class Main { public static void main(String[] ...
- 面试官问我JVM内存结构,我真的是
面试官:今天来聊聊JVM的内存结构吧? 候选者:嗯,好的 候选者:前几次面试的时候也提到了:class文件会被类加载器装载至JVM中,并且JVM会负责程序「运行时」的「内存管理」 候选者:而JVM的内 ...
- Linux ps -ef 命令输出解释
UID: 程序拥有者PID:程序的 IDPPID:程序父级程序的 IDC: CPU 使用的百分比STIME: 程序的启动时间TTY: 登录终端TIME : 程序使用掉 CPU 的时间CMD: 下达的 ...
- 开源的分布式事务框架 springcloud Alibaba Seata 的搭建使用 一次把坑踩完。。。
seata的使用 1. Seata 概述 Seata 是 Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture 的简写,由 feascar 改名而 ...
- vscode + vim 全键盘操作高效搭配方案
基础知识 vscode-vim vscode-vim是一款vim模拟器,它将vim的大部分功能都集成在了vscode中,你可以将它理解为一个嵌套在vscode中的vim. 由于该vim是被模拟的的非真 ...
- PTA 7-4 最小生成树的唯一性 (35分)
PTA 7-4 最小生成树的唯一性 (35分) 给定一个带权无向图,如果是连通图,则至少存在一棵最小生成树,有时最小生成树并不唯一.本题就要求你计算最小生成树的总权重,并且判断其是否唯一. 输入格式: ...
- restTemple发送请求、上传文件(@LoadBalanced微服务调用及url调用)
import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Co ...