Python 3.10 正式发布，新增模式匹配，同事用了直呼真香！

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前几天，也就是 10 月 4 日，Python 发布了 3.10.0 版本，什么？3.9 之后居然不是 4.0？（手动狗头）其实龟叔（Guido van Rossum，吉多·范罗苏姆，Python 之父）早在去年 9 月就说了：

3.9 之后的版本为 3.10；事实上，它已经存在（在 Github Master 主分支中）。
如果有版本 4，从 3 到 4 的过渡更像从 1 到 2，而不是从 2 到 3。

相比 Python 3.9，Python 3.10 主要的新功能如下：

PEP 634 - PEP 636：结构模式匹配

在本次诸多的更新中，Structural Pattern Matching 结构模式匹配，match-case 语句无疑是最让人兴奋的功能，也就类似于 Java、C、Go 等其他语言中的 switch-case 语句，具体用法可以参考：PEP 636

来看一个简单的例子：

def http_error(status):

    match status:

        case 400:

            print("Bad request")

        case 404:

            print("Not found")

        case 418:

            print("I'm a teapot")

        case _:

            print("Something's wrong with the internet")

http_error(418)  # I'm a teapot

http_error(500)  # Something's wrong with the internet

以上代码中，最后一个 case 中的 _ 并不作为变量名，而表示一种特殊的模式，在前面的 case 中都未命中的情况下，该 case 会是最后的保障，能确保命中，它相当于 Java、C、Go 等语言中的 default 分支：

public class HttpError {

   public static void main(String args[]){

      int status = 500;

      switch(status){

         case 400:

            System.out.println("Bad request");

         case 404:

            System.out.println("Not found");

         case 418:

            System.out.println("I'm a teapot");

         default:

            System.out.println("Something's wrong with the internet");

      }

   }

}

// Something's wrong with the internet

match-case 语法支持可变参数 *args 和 **rest。

*args 的用法与 Python 函数中的可变参数是一个用法，允许传入多个参数：

def create_user(command):

    match command.split():

        case ["quit"]:

            quit()

        case ["create", user]:

            print("create", user)

        case ["create", *user]:

            for u in user:

                print("create", u)

        case _:

            print("command '{command}' not understood")

create_user("create user1")

create_user("create user2 user3 user4")

# create user1

# create user2

# create user3

# create user4

**rest 会匹配到字典中所有的 key 和 value：

def get_dict(dic):

    match dic:

        case {**rest}:

            print("get dict:", rest)

        case _:

            print("parameter not understood")

get_dict({"400": "Bad request", "404": "Not found", "418": "I'm a teapot"})

# get dict: {'400': 'Bad request', '404': 'Not found', '418': "I'm a teapot"}

需要注意的是，结构模式匹配在面对不同的对象时，匹配的规则也有所不同。

当匹配对象是列表（list）或者元组（tuple）的时候，需要长度和元素值都匹配，才能命中：

def create_user(param):

    match param:

        case ("quit"):

            quit()

        case ("create", user):

            print("create", user)

        case ("create", *user):

            for u in user:

                print("create", u)

        case _:

            print("command '{command}' not understood")

create_user(("create", "user1", "user2"))

# create user1

# create user2

当匹配对象是一个字典（dict）的时候，只要 case 表达式中的键（key）在字典对象中存在即可命中，以下示例中，很可能会认为会执行第二个 case，但实际上执行了第一个 case：

def if_action(dic):

    match dic:

        case {"action": action}:

            print("action: %s, no object" % action)

        case {"action": action, "object": _}:

            print("action: %s, have object" % action)

if_action({"action": "create", "object": "user1"})

# action: create, no object

当匹配对象是类对象（class）的时候，匹配的规则和字典（dict）类似，只要对象类型和对象的属性满足条件即可命中，以下示例中，很可能会认为会执行第二个 case，但实际上执行了第一个 case：

class Info:

    def __init__(self, name, age):

        self.name, self.age = name, age

def get_info(people):

    match people:

        case Info(name="Bob"):

            print("case 1")

        case Info(name="Bob", age="20"):

            print("case 2")

people = Info(name="Bob", age="20")

get_info(people)

# case 1

PEP 604：新型联合运算符（Union Types）

Python 是个弱类型语言，但是在 Python 3 中支持了定义传参和返回类型的写法：

def test(a: int) -> int:

    return a**2

通常一个参数和返回值只能是一个类型，在 C/C++，Java，Go 等静态语言里，不可能返回两种类型，或者传参使用两种类型，但是在 Python 里可以：

def test(a: str or int) -> str or int:

    return a**2

这里的 or 写法看着非常不舒服，所以在 Python 3.5 的时候引入了 typing 模块，推荐使用 Uinon 的写法：

from typing import Union

def test(a: Union[str, int]) -> Union[str, int]:

    return a**2

在本次 Python 3.10.0 更新中，PEP 604 允许将联合类型（Union Types）写为 X | Y：

def test(a: str | int) -> str | int:

    return a**2

新的运算符也可以用作 isinstance() 和 issubclass() 的第二个参数：

print(isinstance(5, int | str))       # True

print(isinstance(None, int | None))   # True

print(issubclass(bool, int | float))  # True

print(isinstance(42, None | str))     # False

PEP 626：错误调试精确到行

在 PEP 626 中，报错提示可以精确到具体行，提示更加详细，在以前的版本中，错误消息一般会指向下一行，而不是实际错误所在的位置，现在可以指向错误代码所在的确切位置。

错误代码示例 1：

li = [1, 2, 3

之前版本报错：

  File "D:\python3Project\test.py", line 5

                 ^

SyntaxError: unexpected EOF while parsing

Python 3.10 版本报错：

  File "D:\python310Project\test.py", line 4

    li = [1, 2, 3

         ^

SyntaxError: '[' was never closed

错误代码示例 2：

expected = {"name": "Bob", "age": 20

some_other_code = foo()

之前版本报错：

  File "D:\python3Project\test.py", line 2

    some_other_code = foo()

                  ^

SyntaxError: invalid syntax

Python 3.10 版本报错：

  File "D:\python310Project\test.py", line 1

    expected = {"name": "Bob", "age": 20

               ^

SyntaxError: '{' was never closed

PEP 618：zip() 可选长度检查

zip() 是 Python 中的内置函数，用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

在以前的版本中，如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，示例如下：

a = [1, 2, 3]

b = [4, 5, 6]

c = [4, 5, 6, 7, 8]

zipped1 = zip(a, b)

zipped2 = zip(a, c)   # 元素个数与最短的列表一致

print([z for z in zipped1])  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

print([z for z in zipped2])  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

在 PEP 618中，新增了 strict 参数，设置为 True 时，传入 zip() 的两个可迭代项长度必须相等，否则将抛出 ValueError

a = [1, 2, 3]

b = [4, 5, 6]

c = [4, 5, 6, 7, 8]

zipped1 = zip(a, b, strict=True)

zipped2 = zip(a, c, strict=True)

print([z for z in zipped1])

print([z for z in zipped2])

报错：

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

Traceback (most recent call last):

  File "D:\python310Project\test.py", line 8, in <module>

    print([z for z in zipped2])

  File "D:\python310Project\test.py", line 8, in <listcomp>

    print([z for z in zipped2])

ValueError: zip() argument 2 is longer than argument 1

BPO-12782：允许带括号的上下文管理器

Python 上下文管理器对于打开/关闭文件、处理数据库连接和很多其他事情都非常有用，在 Python 3.10.0 中，它们的语法将有一点高质量的改进，在 BPO-12782 正式允许带括号的上下文管理器，现在可以用一个 with 语句创建多行，示例如下：

with(

    open("text1.txt", encoding="utf-8") as f1,

    open("text2.txt", encoding="utf-8") as f2

):

    print(f1.read(), f2.read())

PEP 613：显式类型别名

PEP 613 使用 TypeAlias 显式标注类型别名，提高可读性。

以前版本，可以看到，x 很容易被搞混：

x = int

def plus_int(a: x, b: x) -> x:

    return a+b

Python 3.10 中，使用 TypeAlias 表明这是个别名，消除歧义：

from typing import TypeAlias

x: TypeAlias = int

def plus_int(a: x, b: x) -> x:

    return a+b

性能提升

与所有最新版本的 Python 一样，Python 3.10 也带来了一些性能改进。首先是优化 str()，bytes() 和 bytearray() 构造函数，它们速度提升了 30% 左右，代码摘自 BOP-41334：

$ ./python -m pyperf timeit -q --compare-to=../cpython-release2/python "str()"

Mean +- std dev: [/home/serhiy/py/cpython-release2/python] 81.9 ns +- 4.5 ns -> [/home/serhiy/py/cpython-release/python] 60.0 ns +- 1.9 ns: 1.36x faster (-27%)

$ ./python -m pyperf timeit -q --compare-to=../cpython-release2/python "bytes()"

Mean +- std dev: [/home/serhiy/py/cpython-release2/python] 85.1 ns +- 2.2 ns -> [/home/serhiy/py/cpython-release/python] 60.2 ns +- 2.3 ns: 1.41x faster (-29%)

$ ./python -m pyperf timeit -q --compare-to=../cpython-release2/python "bytearray()"

Mean +- std dev: [/home/serhiy/py/cpython-release2/python] 93.5 ns +- 2.1 ns -> [/home/serhiy/py/cpython-release/python] 73.1 ns +- 1.8 ns: 1.28x faster (-22%)

另一个更值得注意的优化（如果你使用类型注释）是，函数参数及其注释不再在运行时（runtime）计算，而是在编译时计算，这使得创建一个带有参数注释的函数的速度提高了大约 2 倍。

除此之外，Python 核心的各个部分还有更多的优化，你可以在 Python bug tracker 的下列问题中找到更多的细节：BPO-41718、BPO-42927、BPO-43452。

其他改变

PEP 623：弃用并准备删除 PyUnicodeObject 中的 wstr 成员。
PEP 612：参数规范变量。
PEP 632：弃用 distutils 模块，推荐使用 setuptools。
PEP 644：CPython 的标准库仅支持 OpenSSL 1.1.1 或更新版本。
PEP 624：删除 Py_UNICODE 编码器 API。
PEP 597：添加可选的 EncodingWarning。