oracle大数据量更新引发的死锁问题解决方法及oracle分区和存储过程的思考
前言
前几天上午在对数据库的一张表进行操作的时候,由于这张表是按照时间的一张统计表,正好到那天没有测试数据了,于是我想将表中所有的时间,统一更新到后一个月,于是对80w条数据的更新开始了。整个过程曲折的一批。同时学到了很多知识,在此进行记录。希望对大家有帮助。
首先是大批量更新,由于数据已经进行了分区,开始对分区进行分析,然后大批量操作死锁,对死锁的解决,最后存储过程来解决数据的大批量插入。
曲折的过程开始
由于测试数据到21号就没了,21号一上去,发现开发的功能,都没有数据了,图表也都空了。查询原因发现测试数据没了。于是打算开始造数据。此时数据库已经有80多w的数据,当时想着将所有数据的collect_time时间字段向后推迟一个月,即可。当时也没想优化问题。于是写下sql。
update i_people_collect set collect_time = collect_time+30
此sql将表的所有时间向后推迟一个月。于是开始执行。
此时报错:ORA-14402: 更新分区关键字列将导致分区的更改。
于是发现此表的collect_time列进行了分区处理。
我们可以先开启表的行移动来允许对分区字段的update 操作。sql如下
alter table xxx enable row movement;
之后再执行update发现可以执行,执行完毕后,记得关闭行移动。
alter table xxx disable row movement;
回到刚才我们执行update语句,预计会慢,但是发现执行了20分钟还没有结束。于是怀疑报错了。就强行终止。但是此时终止也不好使了。。大概是占用资源太多,不好释放。
于是强行关掉pl/sql。重新登录。这里我们先分析一下,执行update操作为什么会这么慢。
分区表某一行更新时,如果更新的是分区列,并且更新后的列值不属于原来的这个分区,如果开启了这个选项,就会把这行从这个分区中delete掉,并加到更 新后所属的分区。相当于一个隐式的delete+insert,但是不会触发insert/delete触发器。如果没有开启这个选项,就会在更新时报错 ORA-14402;
这一操作产生影响的特殊之处在于这是个DML操作,是和online transaction密切相关。对于这样一个UPDATE,实际上分为3步:先从原有分区将数据删除;将原数据转移到新分区上;更新数据。
其影响就在于以下几个方面:
一 个UPDATE被分解为DELET、INSERT、UPDATE三个操作,增加了性能负担。其中,DELETE的查询条件与原UPDATE的查询条件相 同,新的UPDATE的查询条件是基于INSERT生成的新的ROWID,相应的Redo Log、Undo Log会增加;
如果Update语句还涉及到了Local Index的字段的话,新、旧2个分区上的Local Index都要被更新。
由于我们更新的是collect_time列。collect_time列又正好是分区列。于是就产生了上面的这种情况。造成执行速度十分的缓慢。
原因分析完毕。继续说接下来发生的问题。
重新连接到PL/Sql后,对刚才的表进行查询,发现一直执行sql,并不返回结果。于是考虑刚才的sql还在执行的问题。
通过pl/sql的工具,会话,发现刚才的会话仍然存在,没有断开连接。这就坑爹了啊。通过会话来对连接强制结束。发现还是不能操作刚才的表。于是考虑了一下,可能是表发生了死锁。
于是执行查询哪些表产生了死锁的sql,如下
select b.owner,b.object_name,a.session_id,a.locked_mode from v$locked_object a,dba_objects b where b.object_id = a.object_id;
通过结果发现,刚才的表果然已经被锁定了。
继续向下看是哪个用户的哪个进程造成的死锁
--查看那个用户那个进程照成死锁
select b.username,b.sid,b.serial#,logon_time from v$locked_object a,v$session b where a.session_id = b.sid order by b.logon_time;
--查看连接的进程
SELECT sid, serial#, username, osuser FROM v$session;
--查出锁定表的sid, serial#,os_user_name, machine_name, terminal,锁的type,mode
SELECT s.sid, s.serial#, s.username, s.schemaname, s.osuser, s.process, s.machine,
s.terminal, s.logon_time, l.type
FROM v$session s, v$lock l
WHERE s.sid = l.sid
AND s.username IS NOT NULL
ORDER BY sid;
此时通过这些查询,我们已经能够定位是哪个进程导致了锁表的产生。同时获取到了进程的sid以及serial。
执行中断进程的sql,
alter system kill session'210,11562';
讲道理,此时已经进行了进程的结束,但是发现表还是在锁着的。于是可能是查看一下造成死锁的这一进程的状态。
select saddr, sid, serial#, paddr, username, status, machine from v$session where username is not null
通过status发现锁定的进程的状态已经改变为KILLED,这种状态可能导致长时间的未释放资源,PMON并没有对其进行清除,等了很久仍然是锁表状态。
于是可能需要操作系统级别的对进程进行清除。
我们查询出会话进程在操作系统中的进程id。
select a.spid,b.sid,b.serial#,b.username,b.status from v$process a,v$session b where a.addr=b.paddr ;
我们进入linux后台。通过kill -9 spid,此时执行后,发现表已经解锁了,死锁结束。呼~不容易。
接下来问题又来了,我们如何继续更新数据呢。最终决定实用存储过程来进行增加数据。
create or replace procedure aaa(startdate in date, days in number) as
--生成的数据包含startdate当天
i number;
begin
i := 0;
while i < days loop
insert into aaa1
select sec_pkid.nextval,startdate + i,
'字段名','字段名','字段名','字段名'
from aaa2 t where collect_time = to_date('2018-11-09','yyyy-mm-dd');
i := i+1;
commit;
end loop;
end aaa;
oracle大数据量更新引发的死锁问题解决方法及oracle分区和存储过程的思考的更多相关文章
- Oracle大数据量查询实际分析
Oracle数据库: 刚做一张5000万条数据的数据抽取,当前表同时还在继续insert操作,每分钟几百条数据. 该表按照时间,以月份为单位做的表分区,没有任何索引,当前共有14个字段,平均每个字段3 ...
- mongo 大数据量更新注意事项
1.大数据量最好在本地执行更新. 2.在客户端执行更新时需要注意serve活动时间(10分钟),10分钟内解决不了的使用batchSize 或者db.getCollection("&quo ...
- 大数据量场景下storm自定义分组与Hbase预分区完美结合大幅度节省内存空间
前言:在系统中向hbase中插入数据时,常常通过设置region的预分区来防止大数据量插入的热点问题,提高数据插入的效率,同时可以减少当数据猛增时由于Region split带来的资源消耗.大量的预分 ...
- 大数据量高并发访问SQL优化方法
保证在实现功能的基础上,尽量减少对数据库的访问次数:通过搜索参数,尽量减少对表的访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担:能够分开的操作尽量分开处理,提高每次的响应速度:在数据窗口使用SQL时,尽量把 ...
- mongo大数据量更新服务端超时解决: Cursor not found, cursor id: 82792803897
mongodb pymongo.errors.CursorNotFound: Cursor not found, cursor id: 82792803897 默认 mongo server维护连接的 ...
- 浅谈PageHelper插件分页实现原理及大数据量下SQL查询效率问题解决
前因:项目一直使用的是PageHelper实现分页功能,项目前期数据量较少一直没有什么问题.随着业务扩增,数据库扩增PageHelper出现了明显的性能问题.几十万甚至上百万的单表数据查询性能缓慢,需 ...
- oracle大数据量。表分区提示查询效率
现在业务有一张usertrack 日志记录表.每天会产生30万条数据.数据量大查询效率会非常慢 所以我考虑通过表分区来提示效率 逻辑上是一张表.但是分区后会按照分区条件将数据分在不同的物理文件 优点 ...
- mysql大数据量下修改表结构的方法
http://www.blogjava.net/anchor110/articles/361152.html
- Win环境下Oracle小数据量数据库的物理备份
Win环境下Oracle小数据量数据库的物理备份 环境:Windows + Oracle 单实例 数据量:小于20G 重点:需要规划好备份的路径,建议备份文件和数据库文件分别存在不同的存储上. 1.开 ...
随机推荐
- Spark学习(一)
一.启动Spark 1.standalone模式 方法一: (1)启动主节点 ./sbin/start-master.sh 访问http://127.0.0.1:8080,得到如下页面 注意标记到的链 ...
- Python网络编程Socket之协程
一.服务端 __author__ = "Jent Zhang" import socket import gevent from gevent import monkey monk ...
- js treeData 树形数据结构 无限层级(转载)
js实现无限层级树形数据结构(创新算法) 转载:https://blog.csdn.net/Mr_JavaScript/article/details/82817177 由于做项目的需要,把一个线性数 ...
- springbooot2 thymeleaf 配置以及加载资源文件。Cannot find template location: classpath:/templates/ (please add some templates or check your Thymeleaf configuration)
最近在学习springbooot2 和 thymeleaf 程序文件 application.properties文件配置: #thymeleaf spring.thymeleaf.prefix=cl ...
- Maven(八)Eclipse创建Web项目(复杂方式)
1. 生成标准的Web工程结构 2. 勾选结尾为webapp的包 3. 生成的文件结构如下 3.1 生成的目录结构若存在错误,缺少servlet.api 3.1.1 添加步骤如下 4.生成后存在的缺点 ...
- 【Spring】28、Spring中基于Java的配置@Configuration和@Bean用法.代替xml配置文件
Spring中为了减少xml中配置,可以生命一个配置类(例如SpringConfig)来对bean进行配置. 一.首先,需要xml中进行少量的配置来启动Java配置: <?xml version ...
- 搭建基于nginx-rtmp-module的流媒体服务器
1.业务流程图 2.软件下载 2.1 windows下载obs 2.2 linux 安装nginx(附加rtmp模块) 1.cd /usr/local 2.mkdir nginx 3.cd nginx ...
- 异常: Bean named 'org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor#0' is expected to be of type 'org.aopalliance.aop.Advice' but was actually of type 'org.springframework.transaction.i
场景: 在使用spring整合hibernate事务时报错解决: spring-aop中已经包含aopaliance,删除多余的jar包
- react-conponent-hellocynthia
<!DOCTYPE html> <html> <head> <script src="../../build/react.js">& ...
- 自定义简单版本python线程池
python未提供线程池模块,在python3上用threading和queue模块自定义简单线程池,代码如下: #用threading queue 做线程池 import queue import ...