MySQL【Delete误操作】数据恢复【转】
前言:
操作数据库时候难免会因为“大意”而误操作,需要快速恢复的话通过备份来恢复是不太可能的,因为需要还原和binlog差来恢复,等不了,很费时。这里先说明下因为Delete 操作的恢复方法:主要还是通过binlog来进行恢复,前提是binlog_format必须是Row格式,否则只能通过备份来恢复数据了。
方法:
条件:开启Binlog,Format为Row。
步骤:
1.通过MySQL自带工具mysqlbinlog 指定导出操作的记录:
mysqlbinlog --no-defaults --start-datetime='2017-03-16 14:56:00' --stop-datetime='2017-03-16 14:57:00' -vv mysql-bin. > /tmp/restore/binlog.txt
2.数据取出来之后,需要把数据解析反转,原始数据:
### DELETE FROM test.me_info
### WHERE
### @= /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @='1984:03:17' /* DATE meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @=NULL /* DATE meta=765 nullable=1 is_null=1 */
### @=-- :: /* DATETIME meta=0 nullable=0 is_null=0 */
### @='' /* VARSTRING(765) meta=765 nullable=1 is_null=0 */
### @= /* TINYINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @='' /* VARSTRING(765) meta=765 nullable=1 is_null=0 */
### @=- () /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @= /* MEDIUMINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @=NULL /* MEDIUMINT meta=0 nullable=1 is_null=1 */
### @= /* TINYINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @= /* TINYINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @='' /* VARSTRING(765) meta=765 nullable=1 is_null=0 */
### @='' /* VARSTRING(765) meta=765 nullable=1 is_null=0 */
### @= /* MEDIUMINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
### @= /* INT meta=0 nullable=1 is_null=0 */
……………………
……………………
……………………
Row格式的binlog记录的格式如上面所示,需要做的工作就是吧Delete的操作转换成Insert操作,发上面的都是有一定规律的,并且需要注意的是:
1、字段类型 DATETIME 日期。在日志中保存的格式为 @4=2017-03-16 00:00:00,需要将2017-03-16 00:00:00加上引号。
2、负数。在日志中保存的格式为 @1=-1 (4294967295), -2(4294967294),-3(4294967293),需要将括号里面的数据去掉,只保留@1=-1。
3、转义字符集。如:'s,\,等。
上面3点清楚之后,可以写一个脚本(水平有限,在提升中,写的不好看):
#!/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
#-------------------------------------------------------------------------------
# Name: restore_insert.py
# Purpose: 通过Binlog恢复Delete误操作数据
#-------------------------------------------------------------------------------
def read_binlog(file,column_num):
f=open(file)
num = '@'+str(column_num)
while True:
lines = f.readline()
if lines.strip()[0:3] == '###':
lines=lines.split(' ',3)
if lines[1] == 'DELETE' and lines[2] =='FROM': #该部分替换Delete为Insert
lines[1] = "INSERT"
lines[2] = 'INTO'
lines[-1] = lines[-1].strip()
if lines[1].strip() == 'WHERE':
lines[1] = 'VALUES ('
if ''.join(lines).find('@') <> -1 and lines[3].split('=',1)[0] <> num: #num为列数,要是小于最大的列数,后面均加,
lines[3] = lines[3].split('=',1)[-1].strip()
if lines[3].strip('\'').strip().find('\'') <> -1:
lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip('\'').strip().strip('\'').replace('\\','\\\\').replace('\'','\\\'') #这里过滤掉转义的字符串
lines[3] = '\'' + lines[3] + '\','
elif lines[3].find('INT meta') <> -1: #过滤Int类型的字段为负数后带的(),正数不受影响
lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip()
lines[3] = lines[3].split()[0] + ','
elif lines[3].find('NULL') <> -1:
lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip()
lines[3] = lines[3] + ','
else:
lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip('\'').strip().strip('\'').replace('\\','\\\\').replace('\'','\\\'') #这里过滤掉转义的字符串
lines[3] = '\'' + lines[3].strip('\''' ') + '\','
if ''.join(lines).find('@') <> -1 and lines[3].split('=',1)[0] == num: #num为列数,要是小于最大的列数,后面均加);
lines[3] = lines[3].split('=',1)[-1].strip()
if lines[3].find('\'') <> -1:
lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip('\'').strip().strip('\'').replace('\\','\\\\').replace('\'','\\\'') #同上
lines[3] = '\'' + lines[3] + '\');'
elif lines[3].find('INT meta') <> -1: #同上
lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip()
lines[3] = lines[3].split(' ')[0] + ');'
elif lines[3].find('NULL') <> -1:
lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip()
lines[3] = lines[3] + ');'
else:
lines[3] = lines[3].split('/*')[0].strip('\'').strip().strip('\'').replace('\\','\\\\').replace('\'','\\\'') #同上
lines[3] = '\'' + lines[3].strip('\''' ') + '\');'
print ' '.join(lines[1:])
if lines == '':
break
if __name__ == '__main__':
import sys
read_binlog(sys.argv[1],sys.argv[2])
执行脚本:方法:python 脚本名 binlog文件 字段数目
python restore.py binlog.txt > binlog.sql
命令行中的36 表示 需要还原的表的字段有36个,效果:
INSERT INTO test.me_info
VALUES (
2123269,
'1990:11:12',
NULL,
2,
'',
0,
'',
-1,
0,
340800,
1,
0,
'',
……
……
1,
NULL
);
最后还原:
mysql test < binlog.sql
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