def pil_image_similarity(filepath1, filepath2):
    from PIL import Image
    from functools import reduce
    import math
    import operator

    image1 = Image.open(filepath1)
    image2 = Image.open(filepath2)

    h1 = image1.histogram()
    h2 = image2.histogram()

    rms = math.sqrt(reduce(operator.add,  list(map(lambda a,b: (a-b)**2, h1, h2)))/len(h1) )
    return rms  #相同时返回结果为0,值越大相似度越低

f1 = "C:\\Users\\Administrator\\Downloads\\imgsearch\\test\\TEST2\\1.JPG"
f2 = "C:\\Users\\Administrator\\Downloads\\imgsearch\\test\\TEST2\\2.JPG"
print (pil_image_similarity(f1,f2))

  

python 图片相似度的更多相关文章

  1. python 对比图片相似度

    最近appium的使用越来越广泛了,对于测试本身而言,断言同样是很重要的,没有准确的断言那么就根本就不能称之为完整的测试了.那么目前先从最简单的截图对比来看.我这里分享下python的图片相似度的代码 ...

  2. 玩转Python图片处理 (OpenCV-Python )

    OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类 ...

  3. Python图片识别找坐标(appium通过识别图片点击坐标)

    ***如果只想了解图片相似度识别,直接看第一步即可 ***如果想了解appium根据图片识别点击坐标,需要看第一.二.三步   背景|在做UI测试时,发现iOS自定义的UI控件,appium识别不到. ...

  4. atitit.图片相似度与图片查找的设计 获取图片指纹

    atitit.图片相似度与图片查找的设计. 1. 两张图片相似算法 1 2. DCT(离散余弦变换(DiscreteCosineTransform))编辑 2 3.  编辑距离编辑 3 4. Java ...

  5. opencv学习笔记(六)直方图比较图片相似度

    opencv学习笔记(六)直方图比较图片相似度 opencv提供了API来比较图片的相似程度,使我们很简单的就能对2个图片进行比较,这就是直方图的比较,直方图英文是histogram, 原理就是就是将 ...

  6. iOS,OC,图片相似度比较,图片指纹

    上周,正在忙,突然有个同学找我帮忙,说有个需求:图片相似度比较. 网上搜了一下,感觉不是很难,就写了下,这里分享给需要的小伙伴. 首先,本次采用的是OpenCV,图片哈希值: 先说一下基本思路: 1. ...

  7. 教程,Python图片转字符堆叠图

    Python 图片转字符画 一.实验说明 1. 环境登录 无需密码自动登录, 2. 环境介绍 本实验环境采用带桌面的UbuntuLinux环境,实验中会用到桌面上的程序: LX终端(LXTermina ...

  8. Python 图片转字符画

    Python 图片转字符画 一.课程介绍 1. 课程来源 原创 2. 内容简介 本课程讲述怎样使用 Python 将图片转为字符画 3. 前置课程 Python编程语言 Linux 基础入门(新版) ...

  9. python 图片在线转字符画预览

    文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/yiFOmljhyalE8ssAgwo6Jw 关于python图片转字符画,相信大家都不陌生,经常出现在 n个超有趣的python项目中 ...

随机推荐

  1. vue WepApp 音乐App前的准备

    一.安装环境部分 ①.谷歌环境 访问数据自动格式化 Google jsonview插件 ②安装 vue环境 node必须是6.95以上npm必须是3.10以上 node -v 和npm -v 检查版本 ...

  2. css - 盒子内外边距

    css - 盒子内外边距 元素内边距 内边距是指元素包含的内容离元素边框之间的间距,padding会撑大盒子.在浏览器中显示的元素宽高包含了padding. div{     width:200px; ...

  3. MySQL创建数据库指定字符集

    CREATE DATABASE IF NOT EXISTS dbname DEFAULT CHARSET utf8;

  4. oracle监听的动态注册和静态注册

    参考资料: https://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5543166 https://www.cnblogs.com/guilingya ...

  5. P4126 [AHOI2009]最小割

    题目地址:P4126 [AHOI2009]最小割 最小割的可行边与必须边 首先求最大流,那么最小割的可行边与必须边都必须是满流. 可行边:在残量网络中不存在 \(x\) 到 \(y\) 的路径(强连通 ...

  6. 【keepalived】CentOS7.0下安装教程

    安装前所需环境 keepalived安装之前,需要环境:wget.gcc.pcre.openssl.zlib.popt-devel 1,wget:用于从外网上下载插件 wget安装命令:yum -y ...

  7. 【转】Python之正则表达式(re模块)

    [转]Python之正则表达式(re模块) 本节内容 re模块介绍 使用re模块的步骤 re模块简单应用示例 关于匹配对象的说明 说说正则表达式字符串前的r前缀 re模块综合应用实例 参考文档 提示: ...

  8. mlock实现原理及应用【转】

    转自:https://blog.csdn.net/yiyeguzhou100/article/details/78085857 https://wenku.baidu.com/view/e25b4af ...

  9. python性能分析之line_profiler模块

    line_profiler使用装饰器(@profile)标记需要调试的函数.用kernprof.py脚本运行代码,被选函数每一行花费的cpu时间以及其他信息就会被记录下来. 安装 pip3 insta ...

  10. Windows PowerShell 入門(2)-基本操作編 2

    前回に引き続きMicrosoftが提供している新しいシェル.Windows Power Shellの基本操作方法を学びます.基本操作編第2弾の今回は.パイプの使用方法を中心としたコマンドレットの操作方 ...