MySQL的进阶使用

sql语句一些功能的使用

导入现有大量数据文件步骤

1） 把*.sql文件拷贝到Linux某一位置（例如Desktop）

2） Linux命令行进入该位置 cd ~/Desktop

3） 登录mysql

4） 使用数据库 mysql> use 数据库名;

5） 创建表 mysql>

	create table 表名(

	添加字段

	-- 字段属性要和要导入的文件内数据结构相同

	);

6） 执行命令 mysql> source 表名.sql

AS 关键字的使用

- 字段起名

select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;

- 表起名

select s.id,s.name,s.gender from students as s;

将查询的数据直接插入表中

insert into xxx (字段名) select 语句

  将select语句的结果集插入到一个表中

distinct关键字

消除重复的行。

select distinct gender from students;

关于三范式和E-R模型

三范式
- 范式指的就是设计数据库的通用规范, 共有8种范式，一般需要遵守3范式即可 1NF强调字段是最小单元，不可再分
- 2NF强调在1NF基础上必须要有主键和非主键字段必须完全依赖于主键，也就是说不能部分依赖
- 3MF强调在2NF基础上非主键字段必须直接依赖于主键，也就是说不能传递依赖(间接依赖)。
E-R模型即E-R图

E-R图由实体、属性、实体之间的联系构成，主要用来描述数据库中表结构。
- 实体型(Entity):一般对应的是数据中的表名,在E-R图中用矩形表示，矩形框内写明实体名；比如电商购物系统中用户、购物车、订单等都是实体。
- 属性(Attribute)：一般对应的表中的字段名称,在E-R图中用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来；比如用户的ID、用户名、密码、昵称、身份证号码都是属性。
- 联系(Relationship)：实体彼此之间相互连接的方式称为联系，也称为关系。联系可分为以下 3 种类型：
  - 一对一
  - 一对多
  - 多对多

举例一学生表

mysql> select * from students;

+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+

| id | name      | age  | height | gender | cls_id | is_delete |

+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+

|  1 | 小明      |   18 | 180.00 | 女     |      1 |           |

|  2 | 小月月    |   18 | 180.00 | 女     |      2 |          |

|  3 | 彭于晏    |   29 | 185.00 | 男     |      1 |           |

|  4 | 刘德华    |   59 | 175.00 | 男     |      2 |          |

|  5 | 黄蓉      |   38 | 160.00 | 女     |      1 |           |

|  6 | 凤姐      |   28 | 150.00 | 保密   |      2 |          |

|  7 | 王祖贤    |   18 | 172.00 | 女     |      1 |          |

|  8 | 周杰伦    |   36 |   NULL | 男     |      1 |           |

|  9 | 程坤      |   27 | 181.00 | 男     |      2 |           |

| 10 | 刘亦菲    |   25 | 166.00 | 女     |      2 |           |

| 11 | 金星      |   33 | 162.00 | 中性   |      3 |          |

| 12 | 静香      |   12 | 180.00 | 女     |      4 |           |

| 13 | 郭靖      |   12 | 170.00 | 男     |      4 |           |

| 14 | 周杰      |   34 | 176.00 | 女     |      5 |           |

+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+

14 rows in set (0.00 sec)

一、Where 条件

比较运算符

等于: =

大于: >

大于等于: >=

小于: <

小于等于: <=

不等于: != 或 <>

逻辑运算符

and

    查询students表中，年龄在18到28之间的所有学生信息

    错误实例: select * from students where 18<age<28;

    正确: mysql> select * from students where age >= 18 and age <= 28;

or

not

and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

模糊查询

like

```

 %表示任意多个任意字符

 select * from students where name like '静香%';

 ```

_表示一个任意字符

```

 select * from students where name like '静_';

 ```

范围查询

查询编号是1或3或8的学生
```
select * from students where id in(1,3,8);
```
查询编号为3至8的学生
```
select * from students where id between 3 and 8;
```
between A and B在匹配数据的时候匹配的范围空间是 [A,B]
空判断

判断为空
```
is null
```
判非空
```
is not null
```

二、排序

排序查询语法：

select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]

语法说明:

1. 将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1 的值相同时，则按照列2 排序，以此类推

2. asc从小到大排列，即升序

3. desc从大到小排序，即降序

4. 默认按照列值从小到大排列（即asc关键字）

例1：查询未删除男生信息，按学号降序

select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

例2：查询未删除学生信息，按名称升序

select * from students where is_delete=0 order by name;

例3：显示所有的学生信息，先按照年龄从大-->小排序，当年龄相同时按照身高从高-->矮排序
```
select * from students order by age desc,height desc;
```

三、分页

分页查询语法

select * from 表名 limit start=0,count

    说明

    1. 从start开始，获取count条数据

    2. start默认值为0

    3. 也就是当用户需要获取数据的前n条的时候可以直接写上 xxx limit n;

例：查询前3行男生信息

select * from students where gender=1 limit 0,3;

获取第n页数据SQL语句的推导公式

select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m

# 注意：在sql语句中limit后不可以直接加公式

四、聚合函数

count( * ) 表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的

例：查询学生总数
```
select count(*) from students;
```
max(列) 表示求此列的最大值

例：查询女生的编号最大值
```
select max(id) from students where gender=2;
```
min(列) 表示求此列的最小值

例：查询未删除的学生最小编号
```
select min(id) from students where is_delete=0;
```

sum(列) 表示求此列的和

例：查询男生的总年龄

select sum(age) from students where gender=1;

-- 平均年龄

select sum(age)/count(*) from students where gender=1;

avg(列) 表示求此列的平均值

例：查询未删除女生的编号平均值
```
select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;
```

五、分组

select * from students;

+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+

| id | name      | age  | height | gender | cls_id | is_delete |

+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+

|  1 | 小明      |   18 | 180.00 | 女     |      1 |           |

|  2 | 小月月    |   18 | 180.00 | 女     |      2 |          |

|  3 | 彭于晏    |   29 | 185.00 | 男     |      1 |           |

|  4 | 刘德华    |   59 | 175.00 | 男     |      2 |          |

|  5 | 黄蓉      |   38 | 160.00 | 女     |      1 |           |

|  6 | 凤姐      |   28 | 150.00 | 保密   |      2 |          |

|  7 | 王祖贤    |   18 | 172.00 | 女     |      1 |          |

|  8 | 周杰伦    |   36 |   NULL | 男     |      1 |           |

|  9 | 程坤      |   27 | 181.00 | 男     |      2 |           |

| 10 | 刘亦菲    |   25 | 166.00 | 女     |      2 |           |

| 11 | 金星      |   33 | 162.00 | 中性   |      3 |          |

| 12 | 静香      |   12 | 180.00 | 女     |      4 |           |

| 13 | 周杰      |   34 | 176.00 | 女     |      5 |           |

| 14 | 郭靖      |   12 | 170.00 | 男     |      4 |           |

+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+

1. group by分组

使用特点:

group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组

group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

select gender from students group by gender;

+--------+

| gender |

+--------+

| 男     |

| 女     |

| 中性   |

| 保密   |

+--------+

2. group_concat(字段名)

使用特点

根据分组结果，使用group_concat()来放置每一个分组中某字段的集合

select gender from students group by gender;

+--------+

| gender |

+--------+

| 男     |

| 女     |

| 中性   |

| 保密   |

+--------+

select gender,group_concat(name) from students group by gender;

+--------+-----------------------------------------------------------+

| gender | group_concat(name)                                        |

+--------+-----------------------------------------------------------+

| 男     | 彭于晏,刘德华,周杰伦,程坤,郭靖                                 |

| 女     | 小明,小月月,黄蓉,王祖贤,刘亦菲,静香,周杰                        |

| 中性   | 金星                                                       |

| 保密   | 凤姐                                                       |

+--------+-----------------------------------------------------------+

select gender,group_concat(id) from students group by gender;

+--------+------------------+

| gender | group_concat(id) |

+--------+------------------+

| 男     | 3,4,8,9,14       |

| 女     | 1,2,5,7,10,12,13 |

| 中性   | 11               |

| 保密   | 6                |

+--------+------------------+

3. group by + 聚合函数

使用特点

聚合函数在和group by结合使用的时候统计的对象是每一个分组。

select gender,group_concat(age) from students group by gender;

+--------+----------------------+

| gender | group_concat(age)    |

+--------+----------------------+

| 男     | 29,59,36,27,12       |

| 女     | 18,18,38,18,25,12,34 |

| 中性   | 33                   |

| 保密   | 28                   |

+--------+----------------------+

分别统计性别为男/女的人年龄平均值

select gender,avg(age) from students group by gender;

+--------+----------+

| gender | avg(age) |

+--------+----------+

| 男     |  32.6000 |

| 女     |  23.2857 |

| 中性   |  33.0000 |

| 保密   |  28.0000 |

+--------+----------+

分别统计性别为男/女的人的个数

select gender,count(*) from students group by gender;

+--------+----------+

| gender | count(*) |

+--------+----------+

| 男     |        5 |

| 女     |        7 |

| 中性   |        1 |

| 保密   |        1 |

+--------+----------+

4. group by + having

having作用和where类似，但having只能用于group by 而where是用来过滤表数据

select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;

+--------+----------+

| gender | count(*) |

+--------+----------+

| 男     |        5 |

| 女     |        7 |

+--------+----------+

5. group by + with rollup

with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前表中该字段对应的操作结果，一般是汇总结果。

select gender,count(*) from students group by gender with rollup;

+--------+----------+

| gender | count(*) |

+--------+----------+

| 男     |        5

| 女     |        7 |

| 中性   |        1 |

| 保密   |        1 |

| NULL   |       14 |

+--------+----------+

select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;

+--------+-------------------------------------------+

| gender | group_concat(age)                         |

+--------+-------------------------------------------+

| 男     | 29,59,36,27,12                            |

| 女     | 18,18,38,18,25,12,34                      |

| 中性   | 33                                        |

| 保密   | 28                                        |

| NULL   | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |

+--------+-------------------------------------------+

六、连接

连接的概念

mysql支持三种类型的连接查询，分别为：

1). 内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据

2). 右(外)连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据和右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充

3). 左(外)连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据和左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充

注意: 能够使用连接的前提是多表之间有字段上的关联

连接查询语法

# 对于外连接 outer关键字可以省略

select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 运算符 表2.列

例1：使用内连接查询班级表与学生表

select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;

例2：使用左连接查询班级表与学生表

# 此处使用了as为表起别名，目的是编写简单

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;

例3：使用右连接查询班级表与学生表

select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;

例4：查询学生姓名及班级名称

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

七、自连接

当需要将多张"表"的相关数据汇总一个结果集中, 并且多张"表"的数据来自于同一张表

自连接就是一种特殊的连接方式

需要对表起多个不同的别名才能进行自连接查询

注意: 自连接可以使用交叉连接,内连接,外连接多种方式连接

八、子查询

子查询的概念

在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句,外部那个select语句则称为主查询.
主查询和子查询的关系
- 子查询是嵌入到主查询中
- 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
- 子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句
查询的分类

标量子查询:
- 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
- 子查询返回的值是max,min,avg等聚合函数得到的值作为一个数据
- 因为标量子查询只返回一个值,也可以使用其他运算符和标量子查询进行比较,如">, >=, <, <="等
```
# 例:查询班级学生的平均身高

select * from students where age > (select avg(age) from students);

# 其中第二个select语句就是一个标量子查询
```

列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)

格式:主查询 where 条件 in (列子查询)

例: 查询还有学生在班的所有班级名字

1. 找出学生表中所有的班级 id

2. 找出班级表中对应的名字

select name from classes where id in (select cls_id from students);

行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)

格式: 主查询 where (字段1,2,...) = (行子查询)

例: 查找班级年龄最大,身高最高的学生

行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素

select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);

九、完整的sql语句

SELECT select_expr [,select_expr,...] [

      FROM tb_name

      [JOIN 表名]

      [ON 连接条件]

      [WHERE 条件判断]

      [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...]

      [HAVING WHERE 条件判断]

      [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...]

      [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}]

]

十、外键

外键说明

foreign key约束指定某一个列或一组列作为外部键，其中包含外部键的表称为子表，包含外键所引用的键的表称为父表

外键的使用格式

给现有表添加外键

- alter table goods add foreign key (brand_id) references goods_brands(id);

-- 若出现1452错误

-- 错误原因:已经添加了一个不存在的cate_id值12,因此需要先删除

创建表时添加外键

create table goods(

    表结构的内容,

    foreign key(父表 #goods 结构中的字段) references 要引用的子表名(子表中的字段),

    foreign key(brand_id) references goods_brands(id)

);

注意: goods 中的 cate_id 的类型一定要和 goods_cates 表中的 id 类型一致

删除外键约束

-- 需要先获取外键约束名称,该名称系统会自动生成,可以通过查看表创建语句来获取名称

-- 查勘表结构,表结构内 CONSTRAINT 后面就是外键名

alter table goods drop FOREIGN key 外键名;

外键使用时的注意点:

使用到外键约束会极大的降低表更新的效率, 所以在追求读写效率优先的场景下一般很少使用外键。

外键约束作用子表中的外键字段在插入和更新新值的时候新值必须在主表中相应字段出现过。

十一、注意项

1、合理的选择数据类型

选择合理范围内最小的，因为这样可以大大减少磁盘空间及磁盘I/0读写开销，减少内存占用，减少CPU的占用率。

2、 选择相对简单的数据类型

数字类型相对字符串类型要简单的多，尤其是在比较运算时，所以我们应该选择最简单的数据类型。

3、列属性尽量为 NOT NULL

MYSQL对NULL字段优化不佳，增加更多的计算难度，同时在保存与处理NULL类形时，也会做更多的工作，所以从效率上来说，不建议用过多的NULL。

有些值他确实有可能没有值，怎么办呢？解决方法是数值弄用整数0，字符串用""来定义默认值即可。

4、int(10)是什么含义

代表显示宽度，整数列的显示宽度与mysql需要用多少个字符来显示该列数值，与该整数需要的存储空间的大小都没有关系。

比如，不管设定了显示宽度是多少个字符，int都要占用4个字节。

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