mysql 采样查询 / 间隔查询 / 跳跃查询的两种实现思路

先创建一张测试表

 CREATE TABLE `test` (
   `id` int(11) DEFAULT NULL,
   `count` int(11) DEFAULT NULL
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

插入测试数据

 insert into test (id, count) values(1000,1),(2000,2),(3000,3),(4000,4),(5000, 5),(6000,6),(7000,7),(8000,8),(9000,9);
 insert into test (id, count) values(1100,1),(2100,2),(3100,3),(4100,4),(5100, 5),(6100,6),(7100,7),(8100,8),(9100,9);
 insert into test (id, count) values(1200,1),(2200,2),(3200,3),(4200,4),(5200, 5),(6200,6),(7200,7),(8200,8),(9200,9);
 insert into test (id, count) values(1300,1),(2300,2),(3300,3),(4300,4),(5300, 5),(6300,6),(7300,7),(8300,8),(9300,9);

方法一：

mysql> SELECT id, SUM(count) FROM test GROUP BY id DIV 1000;
+------+------------+
| id   | SUM(count) |
+------+------------+
| 1000 |          4 |
| 2000 |          8 |
| 3000 |         12 |
| 4000 |         16 |
| 5000 |         20 |
| 6000 |         24 |
| 7000 |         28 |
| 8000 |         32 |
| 9000 |         36 |
+------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

这种方法通过group by将id根据[1000, 2000), [2000, 3000), [3000, 4000), [4000, 5000), [5000, 6000), [6000, 7000), [7000, 8000), [9000, 10000)分组，分组后的数据可以对其进行AVG()、MAX()、MIN()、SUM()、COUNT()聚合操作。

方法二：

 mysql> SELECT id, count FROM test WHERE id MOD 1000 = 0;
 +------+-------+
 | id   | count |
 +------+-------+
 | 1000 |     1 |
 | 2000 |     2 |
 | 3000 |     3 |
 | 4000 |     4 |
 | 5000 |     5 |
 | 6000 |     6 |
 | 7000 |     7 |
 | 8000 |     8 |
 | 9000 |     9 |
 +------+-------+
 9 rows in set (0.00 sec)

这种方法可以实现采样查询，但是缺点也很明显，比较适合采样字段连续的场景。