redis的使用与 django的redis的使用

1. 使用redis数据库分为两种: 第一种是在python语言中直接使用的方式, 第二种就是在django中使用django_redis模块来数用

第一种直接在python语言中使用redis

import  redis   #加载redis模块
conn = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,password=12345)   #设置链接信息

##############redis之字符串操作

# conn.set('age',18)  #在redis添加数据
# conn.set('name1','gukai',ex=5)  #在redis添加数据让他存活5秒钟

# name = conn.get('name')     #在redis中获取值, 注意拿到的值是二进制形式的
# print(name)
#
# conn.mset({'name':'lqz','age':'18'})
# #mset 是可以一次插入多个字符串的方法
#
# print(conn.mget('name','age'))
# #mget 是可以一次查询多个字符串信息的
#
# print(conn.incr('age',amount=1))
# #incr 是可以自动让数据+1 多数用于网站的访问量,与数据的访问量
#
# print(conn.decr('age'))
# #decr 是自动减1
#
# print(conn.append('age','ppppp'))
# #append 是设置key的值 在后面追加,并统计个数返回
#
# print(conn.strlen('age'))
# #strlen 是统计key对应的values值的字符串个数

字符串形式使用

############redis之列表操作
# conn.lpush('l1', *[1,22,33,44,55,'gukai'])
# #lpush 是redis的列表插入可以插入多条数据
# #注意lpush 左边的数据是最先插入的, 所以 '1' 显示在最后面,队列模式
# conn.rpush('l2', *[1,22,33,44,55,'gukai'])
# #注意rpush 是右边的数据最先插入,所以 '1' 显示在最前面, 队列模式

# print(conn.llen('l2'))
#llen 是统计l2这个列表内有几个元素,注意索引还是从0开始的

# conn.linsert('l2','BEFORE','33','PPPP')
#linsert 是可以在列表内 指定列表内任意位置插入数据,这里是在33这个值前面插入pppp字符串

# conn.lset('l2',2,'12345')
# #lset 是指定l2列表,按照索引的位置,修改值

# conn.lrem('l2',-1,'gukai')
# #按照指定的删除数据

# print(conn.lpop('l1'))
# #指定l2列表,并拿值, 是从0号索引位置取值

# print(conn.lindex('l1',2))
# #lindex 是指定索引位置来取值,但是列表中的值不会被删除掉

# print(conn.lrange('l1',0,10000))
# print(conn.lrange('l1',0,conn.llen('l1')))
# #lrange是拿到列表中的数据, 0 是从0号索引开始, 10000随便指定
# #上面的案例说明想要拿到所有的数据,可以用两种方式来实现该功能

# print(conn.blpop('l1'))
# #blpop是可以后续做爬虫使用的,当列表中的数据全部被拿走了,程序也不会停止

redis使用之列表形式的调用

###########redis 之字典形式
# conn.hset('n1','name','gukai')
# conn.hset('n1','age',18)
# #hset 是字典形式插入, 注意他们是插入同一个n1字典内的
#
#
# conn.hmset('n2', {'name':'lqz','age':18})
# #mhset 是可以一次行插入多条字典的形式,并且是唯一的,插入几次都一样
#
# print(conn.hmget('n2','name','age'))
# print(conn.hmget('n2',['name','age']))
# #hmget是可以一次 查询多条信息的用法
#
# print(conn.hgetall('n2'))
# #hgetall 最要不要使用,因为不知都字典存储的量,会让服务器炸掉
#
# print(conn.hlen('n2'))
# #hlen 是查询n2 字典内有几条数据
#
# print(conn.hkeys('n2'))
# #hkeys 是查询n2 内有几个key
#
# print(conn.hvals('n2'))
# #hvals 是查询n2内所有的values的值并打印出来
#
# print(conn.hexists('n2','ages'))
# #hexists 是查询n2 内有没有一个值为ages的,返回的是布尔值
#
# # conn.hdel('n2','name','age')
# #是删除n2表内的name 与age
#
# print(conn.hincrby('n2','age'))
# #hincrby 是字典形式 给age 自增+1

redis之字典形式调用

##############以下是redis 对数据表的操作

# ret=conn.exists('n1') #查看n1这个表是否存在
# print(ret)
#模糊查询key值
# ret=conn.keys('n?')   # ? 表示任意一个字符
# ret=conn.keys('n*')   # * 是一个或多个字符
# ret=conn.keys('n[1n]')    # [] 表示1 或者 n都可以
#
# print(ret)

redis对数据表的操作

############以下这个是redis的管道作用,确保数据一致性,成功一起成功(模拟事务)
pipe = conn.pipeline(transaction=True)
pipe.multi()
pipe.set('name', 'alex')
pipe.set('role', 'sb')
pipe.execute()

redis形式模拟事务模式,成功一起成功,失败一起失败

第二种方式在django中使用redis模块

########如何使用django的redis模块
pip3 install django-redis   #首先先安装django的模块

第二步: 在setting做配置
CACHES = {
    "default": {            #注意这里的default 可以自己定义
    "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
    "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
    "OPTIONS": {
        "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
        "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
        # "PASSWORD": "123",    #注意如果redis设置了密码 需要写入密码
    }
    }
}

第三步: 在视图函数中使用
from  django_redis import get_redis_connection

def test(request):
    conn = get_redis_connection('default')
    ret = conn.get('n123')
    return HttpResponse('%s' % ret)

#########以上就是redis 的全部使用方法, 有两种方法,第一种就是直接在python中使用redis模块
第二种就是在django中使用 django_redis 模块

第二种方式: 使用django_redis模块实现