Sepearable 2D EDT, going to extend to 3D in order to calculate the Signed Distance Function(Field)

Cost 0.75s to generate the SDF at 768^2

Brute-forced Euclid Distance Transform的更多相关文章

  1. gameObject, vector and transform

    调用其它组件中成员 通过GameObject(游戏物体). Base class for all entities in Unity scenes.  是Unity场景里面所有实体的基类. 可以理解为 ...

  2. AnswerOpenCV一周佳作欣赏(0615-0622)

    一.How to make auto-adjustments(brightness and contrast) for image Android Opencv Image Correction i' ...

  3. Video processing systems and methods

    BACKGROUND The present invention relates to video processing systems. Advances in imaging technology ...

  4. 头部姿态估计 - OpenCV/Dlib/Ceres

    基本思想 通过Dlib获得当前人脸的特征点,然后通过旋转平移标准模型的特征点进行拟合,计算标准模型求得的特征点与Dlib获得的特征点之间的差,使用Ceres不断迭代优化,最终得到最佳的旋转和平移参数. ...

  5. 头部姿态估计 - Android

    概括 通过Dlib获得当前人脸的特征点,然后通过旋转平移标准模型的特征点进行拟合,计算标准模型求得的特征点与Dlib获得的特征点之间的差,使用Ceres不断迭代优化,最终得到最佳的旋转和平移参数. A ...

  6. cvpr2015papers

    @http://www-cs-faculty.stanford.edu/people/karpathy/cvpr2015papers/ CVPR 2015 papers (in nicer forma ...

  7. DPM模型简单记录

    这个模型思想很直观(有误),但是写的源码太难懂了(看的是release-3的版本,最接近Object Detection with Discriminatively Trained Part Base ...

  8. Matlab的标记分水岭分割算法

    1 综述 Separating touching objects in an image is one of the more difficult image processing operation ...

  9. 【Duke-Image】Week_5 Segmentation

    Chapter 10 Image Segmentation 图像分割 10.2.7 Edge Linking and Boundary Detection 边缘连接和边界检测 Global proce ...

随机推荐

  1. Tools - 负载性能测试工具JMeter

    JMeter简介 HomePage:http://jmeter.apache.org/ Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的开源负载性能测试工具. 可以用于对服务器.网络应 ...

  2. vue脚手架中使用axios

    虽然之前用过n次,但大多都是直接在页面中引入axios.js的.今天想换种方式使用,一时间竟不知道怎么配置了.特此记录下. 1.npm 安装axios,文件根目录下安装,指令如下:  npm inst ...

  3. 协议—IIC

    I2C总线支持任何IC生产过程NMOS CMOS双极性,两线――串行数据 SDA 和串行时钟SCL线在连接到总线的器件间传递信息,每个器件都有一个唯一的地址识别,无论是微控制器.LCD 驱动器.存储器 ...

  4. django —— KindEditor - 跨域上传图片

    #跨域上传方法 def frontupload(request): if request.method == 'POST': item = {} file = request.FILES.get('i ...

  5. python-图像处理（映射变换）

    做计算机视觉方向,除了流行的各种深度学习算法,很多时候也要会基础的图像处理方法. 记录下opencv的一些操作(图像映射变换),日后可以方便使用 先上一张效果图 图二和图三是同一种方法,只是变换矩阵不 ...

  6. mysql 开发基础系列13 选择合适的数据类型(下)

    一.  BloB和Text 1. 合成索引 合成索引可以提高大文本字段BLOB和Text的查询性能, 合成索引是在表中增加一个字段存放散列值,这种技术只能用于精确匹配的查询,可以使用md5()或sha ...

  7. 用javascript写原生ajax(笔记)

    AJAX  的全名叫做  Asynchronous JavaScript and XML(异步的 JavaScript 和 XML).它最大的优点是在不重新加载整个页面的情况下,可以与服务器交换数据并 ...

  8. JVM读书笔记之OOM

    在Java虚拟机规范的描述中,除了程序计数器外,虚拟机内存的其他几个运行时区域都有发生OutOfMemoryError(OOM)异常的可能,本文总结了若干实例来验证异常及发生的场景. 下文代码的开头都 ...

  9. mysql中外键的特点

    mysql中外键的特点简单描述: 1.要求在从表中设置外键关系: 2.从表的外键列的类型和主表的关联列的类型要求一致或兼容,名称无要求: 3.主表的关联列必须是一个key(一般是主键或唯一键): 4. ...

  10. 浅谈JavaScript之事件(上)

    一  简述JavaScript及其在浏览器中的地位 (一)  浏览器主要构成 虽然不同浏览器之间存在差异(如Google Chrome,Firefox,Safari和IE等),但单从浏览器构成来说,大 ...