【58沈剑架构系列】微服务架构之RPC-client序列化细节

第一章聊了【“为什么要进行服务化，服务化究竟解决什么问题”】

第二章聊了【“微服务的服务粒度选型”】

上一篇聊了【“为什么说要搞定微服务架构，先搞定RPC框架？”】

通过上篇文章的介绍，知道了要实施微服务，首先要搞定RPC框架，RPC框架的职责要向【调用方】和【服务提供方】屏蔽各种复杂性：

（1）让调用方感觉就像调用本地函数一样

（2）让服务提供方感觉就像实现一个本地函数一样来实现服务

整个RPC框架又分为client部分与server部分：

RPC-client的部分流程如上图，要进行序列化反序列化（上图中的1、4），要进行发送字节流与接收字节流（上图中的2、3）。

通过上一篇文章的用户调研：

78%读者 -> 继续聊RPC框架技术细节

14%读者 -> 聊微服务其他实践

7%读者 -> 不聊微服务了，聊最终一致性

那么按照多数读者的意见，今天深入聊RPC的技术细节，本文先讨论RPC-client部分的【序列化反序列化】实施细节（笔者不是这方面的专家，有不对之处，欢迎大家指正，任何具有建设性意见的留言，将在下一章share给更多的小伙伴）。

一、为什么要进行序列化

工程师通常使用“对象”来进行数据的操纵：

class User{

std::Stringuser_name;

uint64_tuser_id;

uint32_tuser_age;

};

User u = new User(“shenjian”);

u.setUid(123);

u.setAge(35);

但当需要对数据进行存储（固化存储，缓存存储）或者传输（跨进程网络传输）时，“对象”就不这么好用了，往往需要把数据转化成连续空间的二进制字节流，一些典型的场景是：

（1）数据库索引的磁盘存储：数据库的索引在内存里是b+树或者hash的格式，但这个格式是不能够直接存储到磁盘上的，所以需要把b+树或者hash转化为连续空间的二进制字节流，才能存储到磁盘上

（2）缓存的KV存储：redis/memcache是KV类型的缓存，缓存存储的value必须是连续空间的二进制字节流，而不能够是User对象

（3）数据的网络传输：socket发送的数据必须是连续空间的二进制字节流，也不能是对象

所谓序列化（Serialization），就是将“对象”形态的数据转化为“连续空间二进制字节流”形态数据的过程，以方便存储与传输。这个过程的逆过程叫做反序列化。

二、怎么进行序列化

这是一个非常细节的问题，要是让你来把“对象”转化为字节流，你会怎么做？很容易想到的一个方法是xml（或者json）这类具有自描述特性的标记性语言：

<class name=”User”>

<element name=”user_name” type=”std::String” value=”shenjian” />

<element name=”user_id” type=”uint64_t” value=”123” />

<element name=”user_age” type=”uint32_t” value=”35” />

</class>

规定好转换规则，发送方很容易把User类的一个对象序列化为xml，服务方收到xml二进制流之后，也很容易将其范序列化为User对象（特别是语言支持反射的时候，就更easy了）。

第二个方法是自己实现二进制协议来进行序列化，还是以上面的User对象为例，可以设计一个这样的通用协议：

（1）头4个字节表示序号

（2）序号后面的4个字节表示key的长度m

（3）接下来的m个字节表示key的值

（4）接下来的4个字节表示value的长度n

（5）接下来的n个字节表示value的值

（6）像xml一样递归下去，直到描述完整个对象

上面的User对象，用这个协议描述出来可能是这样的：

（1）第一行：序号4个字节（设0表示类名），类名长度4个字节（长度为4），接下来4个字节是类名（”User”），共12字节

（2）第二行：序号4个字节（1表示第一个属性），属性长度4个字节（长度为9），接下来9个字节是属性名（”user_name”），属性值长度4个字节（长度为8），属性值8个字节（值为”shenjian”），共29字节

（3）第三行：序号4个字节（2表示第二个属性），属性长度4个字节（长度为7），接下来7个字节是属性名（”user_id”），属性值长度4个字节（长度为8），属性值8个字节（值为123），共27字节

（3）第四行：序号4个字节（3表示第三个属性），属性长度4个字节（长度为8），接下来8个字节是属性名（”user_name”），属性值长度4个字节（长度为4），属性值4个字节（值为35），共24字节

整个二进制字节流共12+29+27+24=92字节

实际的序列化协议要考虑的细节远比这个多，例如：强类型的语言不仅要还原属性名，属性值，还要还原属性类型；复杂的对象不仅要考虑普通类型，还要考虑对象嵌套类型等。however，序列化的思路都是类似的。

三、序列化协议要考虑什么因素

不管使用成熟协议xml/json，还是自定义二进制协议来序列化对象，序列化协议设计时要考虑哪些因素呢？

（1）解析效率：这个应该是序列化协议应该首要考虑的因素，像xml/json解析起来比较耗时，需要解析doom树，二进制自定义协议解析起来效率就很高

（2）压缩率，传输有效性：同样一个对象，xml/json传输起来有大量的xml标签，信息有效性低，二进制自定义协议占用的空间相对来说就小多了

（3）扩展性与兼容性：是否能够方便的增加字段，增加字段后旧版客户端是否需要强制升级，都是需要考虑的问题，xml/json和上面的二进制协议都能够方便的扩展

（4）可读性与可调试性：这个很好理解，xml/json的可读性就比二进制协议好很多

（5）跨语言：上面的两个协议都是跨语言的，有些序列化协议是与开发语言紧密相关的，例如dubbo的序列化协议就只能支持Java的RPC调用

（6）通用性：xml/json非常通用，都有很好的第三方解析库，各个语言解析起来都十分方便，上面自定义的二进制协议虽然能够跨语言，但每个语言都要写一个简易的协议客户端

（7）欢迎大家补充…

四、业内常见的序列化方式

（1）xml/json：解析效率，压缩率都较差；扩展性、可读性、通用性较好

（2）thrift：没有用过，欢迎大家补充

（3）protobuf：Google出品，必属精品，各方面都不错，强烈推荐，属于二进制协议，可读性差了点，但也有类似的to-string协议帮助调试问题

（4）Avro：没有用过，欢迎大家补充

（5）CORBA：没有用过，欢迎大家补充

（6）mc_pack：懂的同学就懂，不懂的就不懂了，09年用过，传说各方面都超越protobuf，懂行的同学可以说一下现状

（7）…

五、后文预告

RPC-client的部分，除了要进行序列化反序列化，还要进行发送字节流与接收字节流，下一篇文章会介绍这一部分内容。

RPC-client中数据的发送与接收远比序列化反序列化复杂，其涉及“连接池、负载均衡、故障转移、队列、超时、异步、上下文回调管理”等技术，具体细节，下篇再沟通。

==【完】==

【文章转载自微信公众号“架构师之路”】