MongoDB 是面向集合存储的文档型数据库,其涉及到的基本概念与关系型数据库相比有所不同。举个例子,在关系型数据库中,我们记录一个订单的信息,通常是这样设计表结构的:

设计一个订单基本信息表和一个订单明细表,个订单有个文档。也就是说在关系型数据库中需要“个类似Json的文档。所以,关系型数据库中的一条记录(或1+N条记录)基本相当于MongoDB的一个文档。关系型数据库中一个表存储多条记录,MongoDB中用一个“文件夹”存放多个类似的文档,并将这样的“文件夹”叫做集合。下面是MongoDB和关系型数据库的概念比较:

MongoDB 关系型数据库
Databse(数据库) Databse(数据库)
Collection(集合) Table(表)

Document(文档)

Record/Row(记录/行)

field(字段)

Column(列)

Index(索引)

Index(索引)

embedded documents/reference
(内嵌文档/引用)

table joins(表连接)

文档是MongoDB最核心的概念,本质上是一种类JSON的BSON格式的数据。BSON是一种类JSON的二进制格式数据,它可以理解为在JSON基础上添加了一些新的数据类型,包括日期、int32、int64等。BSON是由一组组键值对组成,它具有轻量性、可遍历性和高效性三个特征。可遍历性是MongoDB将BSON作为数据存储的主要原因

使用MongoDB文档时需要注意以下问题:

1.MongoDB中写操作的原子性限制在文档级别,对文档的保存、修改、删除等都是原子操作;

由于MongoDB是弱事务性的,所以当需要保证数据完整性存储时,可以利用文档的原子性来保障。还是以上面订单的例子来说,为防止MongoDB在保存主订单信息和订单明细时发生部分数据未保存成功,可以将订单主信息和订单明细保存为一个文档,这样,要么整体保存成功,要么整体失败,就相当于实现了事务的效果。

2.单个文档占用的存储空间不能超过16MB;

3.MongoDB会尽量保持文档被插入时键值对的顺序,但是不严格保证。

文档键(field)的命名需要注意以下几点:

1._id是系统保留的关键字,它是默认的主键,该值在集合中必须唯一,且不可更改

2.键不能包含\0或空字符,这个字符用于表示键的结尾

3.不能以$开头

4.不能包含.(点号)

5.键是区分大小写的且不能重复  例如:{foo:1,Foo:1}

集合的命名需要注意以下几点:

1.集合名不能是空字符串("")

2.集合名不能含有\0字符(空字符),该字符表示集合名的结尾

3.集合名不能以"system."开头,此前缀是系统本身保留的

4.集合名中不能包含$字符(注:可包含.

用命名空间组织集合:

类似于A文件夹下面存放某文档(或A文件夹下面存放B文件夹,然后B文件夹下面存放某文档),那么获得该文档的路径为:A/文档(或A/B/文档),将“/”替换为“.”,变为“A.B.文档”,那么“A.B.”就是该文档的命名空间。

1.把数据库名添加到集合名字前面,中间用点号连接,得到集合的完全限定名,就是命名空间,例如:命名空间 buyinpaly.community。

2. 需要说明的是,点号还可以出现在集合名字中,例如:buyinpaly.community.reviews  ,可以将reviews集合看作是community集合的子集合。

3.使用子集合可以使我们更好的组织数据,使数据的结构更加清晰明了。

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