Redis学习---Redis操作之Hash
hash表现形式上有些像pyhton中的dict,可以存储一组关联性较强的数据[有点像嵌套字典]
hset(name, key, value) --> 设置hash的操作
# 参数: # name,redis的name # key,name对应的hash中的key
# value,name对应的hash中的value
# 注: # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)
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hmset(name, mapping) --> 批量设置
# 参数: # name,redis的name # mapping,字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
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hget(name,key) --> 获取hash的value
在name对应的hash中获取根据key获取value
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hmget(name, keys, *args) --> 批量获取Hash的值
# 参数: # name,reids对应的name # keys,要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3'] # *args,要获取的key,如:k1,k2,k3
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hgetall(name) --> 获取name对应hash的所有键值
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hlen(name) -->获取name对应的hash中键值对的个数
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hkeys(name) -->获取name对应的hash中所有的key的值
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hvals(name) --> 获取name对应的hash中所有的value的值
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hexists(name, key) -->检查name对应的hash是否存在当前传入的key
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hdel(name,*keys) -->将name对应的hash中指定key的键值对删除
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hincrby(name, key, amount=1) -->自增name对应的hash中的指定key的值
-->不存在则创建key=amount
参数: # name,redis中的name # key, hash对应的key # amount,自增数(整数)
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hincrbyfloat(name, key, amount=1.0) -->自增name对应的hash中的指定key的值[float增长]
-->不存在则创建key=amount
# 参数: # name,redis中的name # key, hash对应的key # amount,自增数(浮点数)
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hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
# 增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆 # 参数: # name,redis的name # cursor,游标(基于游标分批取获取数据) # match,匹配指定key,默认None 表示所有的key
# count,每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数
# 注: 这个hscan更适合于类似于二次循环的效果,第二次循环从第一次循环的某个地方开始
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