[leetcode]347. Top K Frequent Elements 最高频的前K个元素
Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.
For example,
Given [1,1,1,2,2,3]
and k = 2, return [1,2]
.
Note:
- You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements.
- Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size.
题意:
给定数组,求其中出现频率最高的K个元素。
Solution: PriorityQueue
扫数组,将数组每个元素和其对应的出现频率存到Map里
扫Map,将Map里的元素放入maxHeap
从maxHeap里poll出K个元素即可
code
class Solution {
public List<Integer> topKFrequent(int[] nums, int k) {
Map<Integer, Integer> numFreqs = new HashMap(); for(int num : nums){
numFreqs.put(num, numFreqs.containsKey(num) ? numFreqs.get(num) + 1 : 1);
} PriorityQueue <Map.Entry<Integer, Integer>> maxHeap = new PriorityQueue<>((entry1, entry2) -> entry2.getValue() - entry1.getValue()); for(Map.Entry<Integer, Integer> entry : numFreqs.entrySet()){
maxHeap.add(entry);
} List<Integer> result = new ArrayList<>();
while(!maxHeap.isEmpty() && result.size() < k){
result.add(0, maxHeap.poll().getKey());
}
return result; }
}
[leetcode]347. Top K Frequent Elements 最高频的前K个元素的更多相关文章
- C#版(打败99.28%的提交) - Leetcode 347. Top K Frequent Elements - 题解
版权声明: 本文为博主Bravo Yeung(知乎UserName同名)的原创文章,欲转载请先私信获博主允许,转载时请附上网址 http://blog.csdn.net/lzuacm. C#版 - L ...
- [leetcode]347. Top K Frequent Elements K个最常见元素
Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. Example 1: Input: nums = [ ...
- Top K Frequent Elements 前K个高频元素
Top K Frequent Elements 347. Top K Frequent Elements [LeetCode] Top K Frequent Elements 前K个高频元素
- 347. Top K Frequent Elements (sort map)
Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. Example 1: Input: nums = [ ...
- [LeetCode] 347. Top K Frequent Elements 前K个高频元素
Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. Example 1: Input: nums = [ ...
- [LeetCode] Top K Frequent Elements 前K个高频元素
Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example,Given [1,1,1,2 ...
- 【LeetCode】347. Top K Frequent Elements 解题报告(Python & C++)
作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 解题方法 解题方法 字典 优先级队列 日期 题目地址:https://l ...
- LeetCode 【347. Top K Frequent Elements】
Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example,Given [1,1,1,2 ...
- Leetcode 347. Top K Frequent Elements
Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example,Given [1,1,1,2 ...
随机推荐
- IT职业发展攻略(技术仅是工具而已)
时光飞逝,我事业中第一个十年就快结束了.在这十年里,让我收获了很多,今天想与大家分享一下,我在 IT 职场方面的一些个人经验,不一定对每个人都实用,请大家仅作参考吧. 大家既然都是做技术的,那我们不妨 ...
- linux下一个启动和监测多个进程的shell脚本程序
#!/bin/sh# Author:tang# Date:2017-09-01 ProcessName=webcrawlerInstanceCount=6RuntimeLog='runtime.log ...
- centos 7.x设置守护进程的文件数量限制
在Bash中有个ulimit命令,提供了对Shell及该Shell启动的进程的可用资源控制.主要包括打开文件描述符数量.用户的最大进程数量.coredump文件的大小等. 1. 系统级设置 1.1 C ...
- more 可翻页查看(一页一页翻动)
命令解释 我们查看数据的时候,使用前面提到的nl与cat.tac等等,都是将文件内容一次性输出到屏幕上,看起来不是很方便,那我们就可以使用这个命令,一页一页查看,前面的数据不至于看不到. 命令说明 [ ...
- Hadoop2.0的基本构成总览
Hadoop1.x和Hadoop2.0构成图对比 Hadoop1.x构成: HDFS.MapReduce(资源管理和任务调度):运行时环境为JobTracker和TaskTracker: Hadoop ...
- ElasticSearch 索引模块——集成IK中文分词
下载插件地址 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tree/v1.10.0 对这个插件在window下进行解压 用maven工具对插件 ...
- 使用 Nmon 监控 Linux 的系统性能
Nmon(得名于 Nigel 的监控器)是IBM的员工 Nigel Griffiths 为 AIX 和 Linux 系统开发的一款计算机性能系统监控工具.Nmon 可以把操作系统的统计数据展示在屏幕上 ...
- 网络性能测试工具iperf
参考网站:https://www.cnblogs.com/yingsong/p/5682080.html https://docs.azure.cn/zh-cn/articles/azure-oper ...
- wzben的QQ空间
实习之后没有动过博客了,后续慢慢补.
- spring security 学习文档
web service Prepared by: Sea ...