一、高斯混合模型

  • 软分类算法，即对每一个样本，计算其属于各个分布的概率，概率值最大的就是这个样本所属的分类。
  • 对于训练样本的分布，看成为多个高斯分布加权得到的。其中每个高斯分布即为某一特定的类。
  • 高斯混合模型和高斯判别分析非常像，唯一的区别就是在高斯混合模型中，每个样本所属的类别标签是未知的。
  • 为了计算每个样本属于各个分布的概率Z，对每个高斯分布的参数进行初始化，然后以此计算概率Z，再根据Z来对所有参数进行优化，直到收敛。

二、EM算法

1、Jensen不等式

  • 若二阶导数的不等号方向逆转（f(x)为凹函数），则不等式的不等号方向逆转。
  • 严格凸函数：非正式得定义，曲线中不能包含直线部分，

【Coursera】高斯混合模型的更多相关文章

  1. 高斯混合模型（GMM）

    复习: 1.概率密度函数,密度函数,概率分布函数和累计分布函数 概率密度函数一般以大写“PDF”(Probability Density Function),也称概率分布函数,有的时候又简称概率分布函 ...

  2. 高斯混合模型与EM算法

    对于高斯混合模型是干什么的呢?它解决什么样的问题呢?它常用在非监督学习中,意思就是我们的训练样本集合只有数据,没有标签. 它用来解决这样的问题:我们有一堆的训练样本,这些样本可以一共分为K类,用z(i ...

  3. paper 62：高斯混合模型（GMM）参数优化及实现

    高斯混合模型(GMM)参数优化及实现 (< xmlnamespace prefix ="st1" ns ="urn:schemas-microsoft-com:of ...

  4. EM算法原理以及高斯混合模型实践

    EM算法有很多的应用: 最广泛的就是GMM混合高斯模型.聚类.HMM等等. The EM Algorithm 高斯混合模型(Mixtures of Gaussians)和EM算法 EM算法 求最大似然 ...

  5. 高斯混合模型参数估计的EM算法

    # coding:utf-8 import numpy as np def qq(y,alpha,mu,sigma,K,gama):#计算Q函数 gsum=[] n=len(y) for k in r ...

  6. GMM高斯混合模型学习笔记（EM算法求解）

    提出混合模型主要是为了能更好地近似一些较复杂的样本分布,通过不断添加component个数,能够随意地逼近不论什么连续的概率分布.所以我们觉得不论什么样本分布都能够用混合模型来建模.由于高斯函数具有一 ...

  7. EM 算法求解高斯混合模型python实现

    注:本文是对<统计学习方法>EM算法的一个简单总结. 1. 什么是EM算法? 引用书上的话: 概率模型有时既含有观测变量,又含有隐变量或者潜在变量.如果概率模型的变量都是观测变量,可以直接 ...

  8. 贝叶斯来理解高斯混合模型GMM

    最近学习基础算法<统计学习方法>,看到利用EM算法估计高斯混合模型(GMM)的时候,发现利用贝叶斯的来理解高斯混合模型的应用其实非常合适. 首先,假设对于贝叶斯比较熟悉,对高斯分布也熟悉. ...

  9. 高斯混合模型（GMM） - 混合高斯回归（GMR）

    http://www.zhihuishi.com/source/2073.html 高斯模型就是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物,将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲 ...

随机推荐

  1. SceneKit下关于修改SCNNode 的Shader展示自定义图形

    由于某些需求,需要在苹果OS x系统下展示一组点云,准备使用苹果官方的三维显示控件来完成这一功能.场景点云作为离散的点, 如果每个点以SCNnode的形式加入场景中,则回造成过大的内存消耗,笔者电脑下 ...

  2. 在centos6.5下用nginx无法连接zabbix与mysql的解决办法

    一般情况下默认的webserver是apache.zabbix也不例外,官方文档全都是推荐用apache. 如果执意用nginx来做webserver的话,php引导需要再安装一个php-fpm.而且 ...

  3. 2017-2018-1 20155305 《信息安全系统设计基础》第四周学习总结（课堂提交作业未来得及提交码云链接myod补充博客）

    2017-2018-1 20155305 <信息安全系统设计基础>第四周学习总结(课堂提交作业未来得及提交码云链接myod补充博客) 课堂提交题目要求 编写MyOD.java 用java ...

  4. 20145234黄斐《Java程序设计》实验五—网络安全与编程

    1: 两人一组结对编程: 0. 参考http://www.cnblogs.com/rocedu/p/6766748.html#SECDSA 1. 结对实现中缀表达式转后缀表达式的功能 MyBC.jav ...

  5. [WC2011]最大XOR和路径 线性基

    [WC2011]最大XOR和路径 LG传送门 需要充分发掘经过路径的性质:首先注意不一定是简单路径,但由于统计的是异或值,重复走是不会被统计到的,考虑对于任意一条从\(1\)到\(n\)的路径的有效部 ...

  6. 【POJ2832 】【Tyvj1460】【 7.22Test 】询问

    几种版本的题面 Description You are given an undirected graph G with N vertices and M edges. Each edge has a ...

  7. MIUI 10 已连接 但无法访问互联网 的解决方案

    wifi为 DHCP 时,我发现得到的总是已经有机器在用的 192.168.1.9  这台机器, 所以只需要手动配置一下ip就行了,随便指定一个,然后ping一下,ping不通的话就配上,然后再重新连 ...

  8. jsp jstl 值空格拼接导致的异常

    红线标记处多了个空格,所以出现值错误

  9. pathon之多线程详解

    一.线程理论 1.什么是线程 线程指的是一条流水线的工作过程 进程根本就不是一个执行单位,进程其实是一个资源单位--------将资源集合到一起: 一个进程内自带一个线程,线程才是CPU上的执行单位 ...

  10. Struts 2 访问Servlet API的方式

    与Servlet API解耦的访问方式 与Servlet API耦合的访问方式 (tips:耦合既依赖) 1.    与Servlet API解耦的访问方式 2.     与Servlet API耦合 ...