一、高斯混合模型

  • 软分类算法，即对每一个样本，计算其属于各个分布的概率，概率值最大的就是这个样本所属的分类。
  • 对于训练样本的分布，看成为多个高斯分布加权得到的。其中每个高斯分布即为某一特定的类。
  • 高斯混合模型和高斯判别分析非常像，唯一的区别就是在高斯混合模型中，每个样本所属的类别标签是未知的。
  • 为了计算每个样本属于各个分布的概率Z，对每个高斯分布的参数进行初始化，然后以此计算概率Z，再根据Z来对所有参数进行优化，直到收敛。

二、EM算法

1、Jensen不等式

  • 若二阶导数的不等号方向逆转（f(x)为凹函数），则不等式的不等号方向逆转。
  • 严格凸函数：非正式得定义，曲线中不能包含直线部分，

【Coursera】高斯混合模型的更多相关文章

  1. 高斯混合模型（GMM）

    复习: 1.概率密度函数,密度函数,概率分布函数和累计分布函数 概率密度函数一般以大写“PDF”(Probability Density Function),也称概率分布函数,有的时候又简称概率分布函 ...

  2. 高斯混合模型与EM算法

    对于高斯混合模型是干什么的呢?它解决什么样的问题呢?它常用在非监督学习中,意思就是我们的训练样本集合只有数据,没有标签. 它用来解决这样的问题:我们有一堆的训练样本,这些样本可以一共分为K类,用z(i ...

  3. paper 62：高斯混合模型（GMM）参数优化及实现

    高斯混合模型(GMM)参数优化及实现 (< xmlnamespace prefix ="st1" ns ="urn:schemas-microsoft-com:of ...

  4. EM算法原理以及高斯混合模型实践

    EM算法有很多的应用: 最广泛的就是GMM混合高斯模型.聚类.HMM等等. The EM Algorithm 高斯混合模型(Mixtures of Gaussians)和EM算法 EM算法 求最大似然 ...

  5. 高斯混合模型参数估计的EM算法

    # coding:utf-8 import numpy as np def qq(y,alpha,mu,sigma,K,gama):#计算Q函数 gsum=[] n=len(y) for k in r ...

  6. GMM高斯混合模型学习笔记（EM算法求解）

    提出混合模型主要是为了能更好地近似一些较复杂的样本分布,通过不断添加component个数,能够随意地逼近不论什么连续的概率分布.所以我们觉得不论什么样本分布都能够用混合模型来建模.由于高斯函数具有一 ...

  7. EM 算法求解高斯混合模型python实现

    注:本文是对<统计学习方法>EM算法的一个简单总结. 1. 什么是EM算法? 引用书上的话: 概率模型有时既含有观测变量,又含有隐变量或者潜在变量.如果概率模型的变量都是观测变量,可以直接 ...

  8. 贝叶斯来理解高斯混合模型GMM

    最近学习基础算法<统计学习方法>,看到利用EM算法估计高斯混合模型(GMM)的时候,发现利用贝叶斯的来理解高斯混合模型的应用其实非常合适. 首先,假设对于贝叶斯比较熟悉,对高斯分布也熟悉. ...

  9. 高斯混合模型（GMM） - 混合高斯回归（GMR）

    http://www.zhihuishi.com/source/2073.html 高斯模型就是用高斯概率密度函数(正态分布曲线)精确地量化事物,将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数(正态分布曲 ...

随机推荐

  1. mysql获取随机题目、排序

    mysql排序问题(对字符串类型数据进行排序)对普通数字字符串字段排序:select * from qq ORDER BY score*1 DESC,time*1 ASC 一.在mysql操作中我们经 ...

  2. hive的实践部分

      一.hive的事务 (1)什么是事务 要知道hive的事务,首先要知道什么是transaction(事务)?事务就是一组单元化操作,这些操作要么都执行,要么都不执行,是一个不可分割的工作单位. 事 ...

  3. 达梦数据库DM7小结

    除了很多主流的数据库,我们很熟悉之外,越来越多的国产数据库也涌现出来. 这次就小结一些有关武汉的达梦数据库7这个开发版数据库的有别或者需要注意的地方进行一个简单备注吧. 1.第一件大事就是下载.数据库 ...

  4. 北京Uber优步司机奖励政策（4月24日）

    滴快车单单2.5倍,注册地址:http://www.udache.com/ 如何注册Uber司机(全国版最新最详细注册流程)/月入2万/不用抢单:http://www.cnblogs.com/mfry ...

  5. 微信小程序：选项卡页面切换

    一.功能描述 在同一个页面内实现不同展示页面的切换功能,如下图所示 二.代码实现 1. index.js Page({ /** * 页面的初始数据 */ data: { currentData : 0 ...

  6. 使用终端命令行将本地项目上传到Github

    使用终端命令行将本地项目上传到Github 转自https://blog.csdn.net/fishball1/article/details/52020305 对于IOS开发者来说,Github的使 ...

  7. UWP 五星评价（不跳转到龟速商店）

    之前写过一篇文章  UWP 五星好评  代码如下 var pfn = Package.Current.Id.FamilyName; await Launcher.LaunchUriAsync(new ...

  8. TensorFlow API 汉化

    TensorFlow API 汉化 模块:tf   定义于tensorflow/__init__.py. 将所有公共TensorFlow接口引入此模块. 模块 app module:通用入口点脚本. ...

  9. 2018年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM) C题解题思路

    整个赛题是一道大数据的深层挖掘与分析赛题,数据在这是很重要的组成因 素,因此大家首先应该把题目所给的数据搞清楚搞明白.赛题的关键是能源生产 和使用的合理安排,针对第一部分,主要解决能源的配置与评价问题 ...

  10. Micro:bit篮球小游戏

    尝试用Micro:bit制作一款篮球游戏,材料是利用一些纸箱跟生活周遭可以取得的加上Micro;bit,打造出一个好玩的篮球游戏,制作过程也十分简单. 材料清单 先制作篮板. 接着制作篮球架体. 制作 ...