import multiprocessing
import os, time, random def Lee():
print("\nRun task Lee-%s" %(os.getpid()) ) #os.getpid()获取当前的进程的ID
start = time.time()
time.sleep(random.random() * 10) #random.random()随机生成0-1之间的小数
end = time.time()
print('Task Lee, runs %0.2f seconds.' %(end - start)) def Marlon():
print("\nRun task Marlon-%s" %(os.getpid()))
start = time.time()
time.sleep(random.random() * 40)
end=time.time()
print('Task Marlon runs %0.2f seconds.' %(end - start)) def Allen():
print("\nRun task Allen-%s" %(os.getpid()))
start = time.time()
time.sleep(random.random() * 30)
end = time.time()
print( 'Task Allen runs %0.2f seconds.' %(end - start)) def Frank():
print("\nRun task Frank-%s" %(os.getpid()))
start = time.time()
time.sleep(random.random() * 20)
end = time.time()
print( 'Task Frank runs %0.2f seconds.' %(end - start))
if __name__=='__main__':
function_list= [Lee, Marlon, Allen, Frank]
print( "parent process %s" %(os.getpid())) pool=multiprocessing.Pool(2)
for func in function_list:
pool.apply_async(func) print('Waiting for all subprocesses done...')
pool.close()
pool.join()
print('All subprocesses done.')
'''
parent process 3240
Waiting for all subprocesses done... Run task Lee-13652 Run task Marlon-13528
Task Lee, runs 3.34 seconds. Run task Allen-13652
Task Allen runs 14.78 seconds. Run task Frank-13652
Task Frank runs 2.45 seconds.
Task Marlon runs 32.62 seconds.
All subprocesses done.
'''

process_进程池_2的更多相关文章

  1. process_进程池

    from multiprocessing import Poolimport os,timeimport multiprocessingdef func(msg): print("msg:& ...

  2. python并发编程之进程池,线程池concurrent.futures

    进程池与线程池 在刚开始学多进程或多线程时,我们迫不及待地基于多进程或多线程实现并发的套接字通信,然而这种实现方式的致命缺陷是:服务的开启的进程数或线程数都会随着并发的客户端数目地增多而增多, 这会对 ...

  3. python进程池:multiprocessing.pool

    本文转至http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4465768.html,在其基础上进行了一些小小改动. 在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多 ...

  4. 64位进程池HashCode兼容处理

    背景 net旧项目使用32位生成的HashCode,存储到数据库中.迁移到64位上,就需要对HashCode做兼容处理. 解决方案 1:进程池配置支持32位程序. 2:对Hashcode做兼容处理,[ ...

  5. Linux客户/服务器程序设计范式2——并发服务器(进程池)

    引言 让服务器在启动阶段调用fork创建一个子进程池,通过子进程来处理客户端请求.子进程与父进程之间使用socketpair进行通信(为了方便使用sendmsg与recvmsg,如果使用匿名管道,则无 ...

  6. PYTHON多进程编码结束之进程池POOL

    结束昨晚开始的测试. 最后一个POOL. A,使用POOL的返回结果 #coding: utf-8 import multiprocessing import time def func(msg): ...

  7. python(进程池/线程池)

    进程池 import multiprocessing import time def do_calculation(data): print(multiprocessing.current_proce ...

  8. python进程池剖析(三)

    之前文章对python中进程池的原理.数据流以及应用从代码角度做了简单的剖析,现在让我们回头看看标准库中对进程池的实现都有哪些值得我们学习的地方.我们知道,进程池内部由多个线程互相协作,向客户端提供可 ...

  9. python进程池剖析(二)

    之前文章中介绍了python中multiprocessing模块中自带的进程池Pool,并对进程池中的数据结构和各个线程之间的合作关系进行了简单分析,这节来看下客户端如何对向进程池分配任务,并获取结果 ...

随机推荐

  1. Java并发编程学习路线(转)

    以前特地学过并发编程,但是没怎么学进去,不太喜欢.最近发现,作为一个资深工程师,却没有完整深入系统的学习过,而反是现在的BAT大并发是必须的,感觉甚是惭愧. 故找了一片学习文章,如下,准备集中一段时间 ...

  2. 8.rem适配

    <!DOCTYPE html> <!--lang="en" : 英语 :声明当前页面的语言类型.--> <html lang="en&quo ...

  3. 12.使用default-Action配置统一访问

    转自:https://wenku.baidu.com/view/84fa86ae360cba1aa911da02.html default-action-ref,当访问没有找到对应的action时,默 ...

  4. Spring boot profile 多环境配置

    1.多Profile文件 我们在主配置文件编写的时候,文件名可以是 application-{profile}.properties/yml 默认使用application.properties的配置 ...

  5. UI5-文档-4.35-Responsiveness

    在这一步中,我们将改进应用程序的响应能力.SAPUI5应用程序可以在手机.平板电脑和桌面设备上运行,我们可以对应用程序进行配置,以便为每个场景充分利用屏幕空间.幸运的是,SAPUI5控件类似于sap. ...

  6. drop user和drop user cascade的区别

    SQL> delete user itp2;delete user itp2       *第 1 行出现错误:ORA-00903: 表名无效 SQL> drop user itp2;dr ...

  7. Javascript系列:总体理解

    js是一个脚本客户端(浏览器)语言.和sql html类似.多练习. 没有排错的经验,弱类型语言,浏览器解释执行,出错也不会报错 预备 <!DOCTYPE html PUBLIC "- ...

  8. JAVA数组详解

    package com.keke.demo; import java.text.ParseException;import java.text.SimpleDateFormat;import java ...

  9. sessionpage1

    session1 <%@page import="java.text.SimpleDateFormat"%> <%@ page language="ja ...

  10. invalid self-signed ssl certificate

    down voteaccepted Cheap and insecure answer: Add process.env.NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED = "0& ...