keras模块学习之泛型模型学习笔记

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Keras泛型模型接口是：  用户定义多输出模型、非循环有向模型或具有共享层的模型等复杂模型的途径  适用于实现：全连接网络和多输入多输出模型  多输入多输出，官方例子给出：预测一条新闻的点赞转发数，主要输入是新闻本身，还可以加入额外输入，比如新闻发布日期，新闻作者等，具体的实现还是看官网文档吧：

http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/getting_started/functional_API/

所以感觉这个模型可以针对特定task搞一些创新哦

泛型模型model的属性：

model.layers：组成模型图的各个层 
model.inputs：模型的输入张量列表 
model.outputs：模型的输出张量列表

方法：类似序列模型的方法 
补充get_layer

get_layer(self, name=None, index=None) 
本函数依据模型中层的下标或名字获得层对象，泛型模型中层的下标依据自底向上，水平遍历的顺序。

name：字符串，层的名字 
index： 整数，层的下标 
函数的返回值是层对象