volatile:称之为轻量级锁,被volatile修饰的变量,在线程之间是可见的。

可见:一个线程修改了这个变量的值,在另一个线程中能够读取到这个修改后的值。

synchronized除了线程之间互斥之外,还有一个非常大的作用,就是保证可见性。以下demo即保证a值的可见性。

首先来看demo:

package com.roocon.thread.t7;

public class Demo {
private int a = 1; public int getA() {
return a;
} public void setA(int a) {
try {
Thread.sleep(200);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
this.a = a;
} public static void main(String[] args) {
Demo demo = new Demo();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
demo.setA(10);
}
}).start();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(demo.getA());
}
}).start(); try {
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("最终结果:" + demo.getA());
}
}

运行结果:

1
最终结果:10

解释:线程1执行set操作,但是,线程2可能在线程1执行set操作成功之前就进行了get操作,这样,get得到的仍然是修改之前的a值

那么,如何保证线程1在执行set操作时,其他线程得到的a值是线程1修改后的值呢?采用同步锁可以实现效果。同步方法上锁的是同一个实例,因此,在执行set方法前,线程1获取了实例锁,那么,其他线程在执行get方法时,必须获得同一把实例锁才可以得到a的值,所以,必须等待线程1释放实例锁后,其他线程才可以继续执行同步的get方法。这样,就可以保证其他线程得到的a值一定是线程1修改后的值。

package com.roocon.thread.t7;

public class Demo {
private int a = 1; public synchronized int getA() {
return a;
} public synchronized void setA(int a) {
try {
Thread.sleep(200);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
this.a = a;
} public static void main(String[] args) {
Demo demo = new Demo();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
demo.setA(10);
}
}).start();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(demo.getA());
}
}).start(); try {
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("最终结果:" + demo.getA());
}
}

运行结果:

10
最终结果:10

当然,要清楚的一点是,这里的输出统一仅仅是基于线程1的set操作是先于线程2的get操作执行的。但是,要知道,两个线程并发执行,不一定是set操作一定优先get操作执行的。

同样的,volatile也可以保证可见性。因为synchronized是重量级锁,所以,使用volatile会更好。

package com.roocon.thread.t7;

public class Demo {
private volatile int a = 1; public int getA() {
return a;
} public void setA(int a) {
this.a = a;
} public static void main(String[] args) {
Demo demo = new Demo();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
demo.setA(10);
}
}).start();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(demo.getA());
}
}).start(); try {
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("最终结果:" + demo.getA());
}
}

运行结果:

10
最终结果:10

再来看个demo理解volatile的可见性:

package com.roocon.thread.t7;

public class Demo2 {
public volatile boolean run = false; public static void main(String[] args) {
Demo2 demo2 = new Demo2();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (int i = 1; i< 5; i++) {
System.out.println("执行了第" + i +"次");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
demo2.run = true;
}
}).start();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
while(!demo2.run){ }
System.out.println("线程2执行了");
}
}).start();
}
}

运行结果:

执行了第1次
执行了第2次
执行了第3次
执行了第4次
线程2执行了

这里需要注意的是,volatile只能保证线程的可见性,但是并不能保证原子性操作。如果volatile修饰的变量涉及到非原子操作,那么,我们需要使用synchronized来保证它的安全性。

package com.roocon.thread.t7;

public class Demo {
private volatile int a = 1; public synchronized int getA() {
return a++;
} public synchronized void setA(int a) {
this.a = a;
} public static void main(String[] args) {
Demo demo = new Demo();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
demo.setA(10);
}
}).start();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(demo.getA());
}
}).start(); try {
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("最终结果:" + demo.getA());
}
}

运行结果:

10
最终结果:11

volatile:

在多处理器的系统上,它会执行一下步骤:

1.将当前处理器缓存行的内容写回到系统内存

2.这个写回到内存的操作会使得在其他CPU里缓存了该内存地址的数据失效

3.其他CPU缓存数据失效,则会重新去内存中读取值,也就是被修改的数据

这里要理解的一个概念是缓存行,缓存行是CPU缓存的一个基本单位。

硬盘---内存--CPU缓存,内存的读取速度比硬盘快,CPU缓存的读取速度比内存更高效。

volatile和synchronized的比较:

synchronized是完全可以替换volatile的,只是volatile相对synchronized是轻量级锁。

volatile是不可以完全替换synchronized的,因为volatile只能保证可见性,并不能保证操作的原子性。所以,很多情况下,两者会相互结合使用。

深入理解volatile原理与使用的更多相关文章

  1. Java并发编程原理与实战十二:深入理解volatile原理与使用

    volatile:称之为轻量级锁,被volatile修饰的变量,在线程之间是可见的. 可见:一个线程修改了这个变量的值,在另一个线程中能够读取到这个修改后的值. synchronized除了线程之间互 ...

  2. 并发编程-CPU执行volatile原理探讨-可见性与原子性的深入理解

    volatile的定义 Java语言规范第3版中对volatile的定义如下:Java编程语言允许线程访问共享变量,为了确保共享变量能被准确和一致地更新,线程应该确保通过排他锁单独获得这个变量.Jav ...

  3. 从缓存行出发理解volatile变量、伪共享False sharing、disruptor

    volatilekeyword 当变量被某个线程A改动值之后.其他线程比方B若读取此变量的话,立马能够看到原来线程A改动后的值 注:普通变量与volatile变量的差别是volatile的特殊规则保证 ...

  4. 5.彻底理解volatile

    1. volatile简介 在上一篇文章中我们深入理解了java关键字synchronized,我们知道在java中还有一大神器就是关键volatile,可以说是和synchronized各领风骚,其 ...

  5. 彻底理解volatile,领悟其中奥妙

    本人免费整理了Java高级资料,涵盖了Java.Redis.MongoDB.MySQL.Zookeeper.Spring Cloud.Dubbo高并发分布式等教程,一共30G,需要自己领取.传送门:h ...

  6. 让你彻底理解volatile,面试不再愁

    本人免费整理了Java高级资料,涵盖了Java.Redis.MongoDB.MySQL.Zookeeper.Spring Cloud.Dubbo高并发分布式等教程,一共30G,需要自己领取.传送门:h ...

  7. 深入理解volatile关键字

    Java内存模型 想要理解volatile为什么能确保可见性,就要先理解Java中的内存模型是什么样的. Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存中.每条线程中还有自己的工作内存,线程的工作内存 ...

  8. volatile原理和应用场景

    volatile是java语言中的一个关键字,常用于并发编程,有两个重要的特点:具有可见性,java虚拟机实现会为其满足Happens before原则;不具备原子性.用法是修饰变量,如:volati ...

  9. 彻底理解volatile关键字

    1. volatile简介 在上一篇文章中我们深入理解了java关键字,我们知道在java中还有一大神器就是关键volatile,可以说是和synchronized各领风骚,其中奥妙,我们来共同探讨下 ...

随机推荐

  1. console.log()、console.info()、console.debug()的区别

    onsole.log().console.info().console.debug()的作用都是在浏览器控制台打印信息的. 使用最多的是console.log().console.info()和con ...

  2. 前端 JS 获取 Image 图像 宽高 尺寸

    前端 JS 获取 Image 图像 宽高 尺寸 简介 项目中用到获取图片的原始尺寸,然后适配宽高:网上的大部分前端解决方案,都是new Image()后,在onload事件中获取image的尺寸. 在 ...

  3. [AIR] NativeExtension在IOS下的开发实例 --- IOS项目的创建 (一)

    来源:http://bbs.9ria.com/thread-102037-1-1.html 最近看到本版块的很多关于NativeExtension的应用.但是都是在Android下面的应用.也有很多朋 ...

  4. 如何使用jenkins部署maven父子工程

    最近使用jenkins自动部署项目时遇到一个问题,如果部署单个的maven工程,没有什么问题, 但是在部署maven创建的父子工程,如果只从svn或者git上拉取子工程源码时,会报找不到父 工程pom ...

  5. LinuxKernel优秀博客

    1.vanbreaker的专栏 2.LinuxKernel Exploration 3.DroidPhone的专栏 4.Linux内核研究以及学习文档和ARM学习以及研究的开放文档   [力荐] 5. ...

  6. sql语句,数据库中,同表添加,主键不同,数据相同。

    insert into tablename(各个字段名) select #新主键值,其他字段名 from tablename where No = #表中主键值

  7. 使用Cloudera Manager搭建HDFS完全分布式集群

    使用Cloudera Manager搭建HDFS完全分布式集群 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 关于Cloudera Manager的搭建我这里就不再赘述了,可以参考 ...

  8. suse双网卡绑定

    这里使用两张网卡eth1.eth2进行 编辑/etc/sysconfig/network/ifcfg-bond0文件(此文件没有需要创建) device='bond0' BOOTPROTO='stat ...

  9. 大数据之路week07--day06 (Sqoop 在从HDFS中导出到关系型数据库时的一些问题)

    问题一: 在上传过程中遇到这种问题: ERROR tool.ExportTool: Encountered IOException running export job: java.io.IOExce ...

  10. K8s中的多容器Pod和Pod内容器间通信

    容器(Container)常被用来解决比如微服务的单个问题,但在实际场景中,问题的解决往往需要多容器方案.本文会讨论将多个容器整合进单个Kubernetes Pod 中,以及Pod中的容器之间是如何通 ...