博主最近在考成都大学皇家计算机科学与技术专业,复习专业课数据结构,正好学习到线性结构中的线性表用链表这种存储结构来实现。

  首先,数据结构包括1、数据的操作2、逻辑结构3、存储结构(数据结构三要素。

  直接上代码,现阶段代码实现功能有:链表初始化、遍历、增、删、返回链表长度,后续功能陆续发布。其中肯定有很多问题,希望各位码哥留言。

Linklist* InitList(int i)//i为链表大小
{
Linklist *head;
head = (Linklist*)malloc(sizeof(Linklist));
Linklist *end=head;
int j = ;
for (j = ;j < i;j++)
{
Linklist *node = (Linklist*)malloc(sizeof(Linklist));
scanf("%d", &node->data);
end->next = node;
end = node;
}
end->next = NULL;
return head;
}
int GetLenLinklist(Linklist *head)//获取带头结点链表长度
{
int length;
Linklist *p;
p = head;
for (length = ;p->next != NULL;length++)
{
p = p->next;
}
return length;
}
void LinklistMap(Linklist *head,int length)//遍历整个链表
{
Linklist *p;
p = head->next;
int i;
for (int i=;i<length;i++)
{
printf("第%d个值为%d", i+ , p->data);
p = p->next;
}
}
void InsertLinkList(Linklist *head,int i,int data)//在第i个结点后插入 一个结点
{
Linklist *p = head;
int j = ;
while (p->next!=NULL&&j < i - )
{
p = p->next;
++j;
}
if (!p || j > i - )
printf("当前链表为空");
else
{
Linklist *node = (Linklist*)malloc(sizeof(Linklist));
node->data = data;
node->next = p->next;
p->next = node;
}
}
void DelLinklist(Linklist *head, int data)//删除结点值=data的结点。
{
Linklist *p, *q;
q = head;
p = head->next;
while (p->next != NULL && p->data != data)
{
p = p->next;
q = q->next;
}
if (p->data!=data&&p->next == NULL)
printf("链表中无此节点");
else
{
q->next = p->next;
free(p);
}
}//还未实现多个结点==某个值

后续即将更新,再插入和删除操作中,记住赵海英老师上课的话,先连接,后删除!

本博客唯一解释权:成都大学信息科学与工程学院学习委员雷雷提

C语言 严蔚敏数据结构 线性表之链表实现的更多相关文章

  1. C数据结构 : 线性表 与 链表

    一.线性表 一般表现为数组,使用一组地址连续的存储单元依次存储数据元素,如图: 它具有如下特点: 长度固定,必须在分配内存之前确定数组的长度. 存储空间连续,即允许元素的随机访问. 存储密度大,内存中 ...

  2. [数据结构-线性表1.2] 链表与 LinkedList<T>(.NET 源码学习)

    [数据结构-线性表1.2] 链表与 LinkedList<T> [注:本篇文章源码内容较少,分析度较浅,请酌情选择阅读] 关键词:链表(数据结构)    C#中的链表(源码)    可空类 ...

  3. [从今天开始修炼数据结构]线性表及其实现以及实现有Itertor的ArrayList和LinkedList

    一.线性表 1,什么是线性表 线性表就是零个或多个数据元素的有限序列.线性表中的每个元素只能有零个或一个前驱元素,零个或一个后继元素.在较复杂的线性表中,一个数据元素可以由若干个数据项组成.比如牵手排 ...

  4. 数据结构-线性表的链式存储相关算法(C语言实现)

    链表的简单介绍 为什么需要线性链表 当然是为了克服顺序表的缺点,在顺序表中,做插入和删除操作时,需要大量的移动元素,导致效率下降. 线性链表的分类 按照链接方式: 按照实现角度: 线性链表的创建和简单 ...

  5. 数据结构线性表的动态分配顺序存储结构算法c语言具体实现和算法时间复杂度分析

    #include<stdio.h>#include<stdlib.h>//线性表的动态分配顺序存储结构#define LIST_INIT_SIZE 100//线性表存储空间的初 ...

  6. 【原创】【基础】一文搞懂严蔚敏数据结构SqList &L和SqList L、ElemType &e和ElemType e

    旁白 最近小渔夫在看严蔚敏.李冬梅<数据结构 c语言版>(第2版),学到第二章顺序表的实现时,看到函数参数一会是SqList &L.一会又是SqList L.一会ElemType ...

  7. 数据结构线性表(js实现)

    最近在复习数据结构的过程中,发现基本上数据结构都是用C来实现的,自己之前学习的时候也是用C去写的,由于目前对js更为熟悉一些,所以这里选择使用js去实现其中的某些算法和结构.实际上算法和语言关系不大, ...

  8. [置顶] ※数据结构※→☆线性表结构(queue)☆============循环队列 顺序存储结构(queue circular sequence)(十)

    循环队列 为充分利用向量空间,克服"假溢出"现象的方法是:将向量空间想象为一个首尾相接的圆环,并称这种向量为循环向量.存储在其中的队列称为循环队列(Circular Queue). ...

  9. 数据结构----线性表顺序和链式结构的使用(c)

    PS:在学习数据结构之前,我相信很多博友也都学习过一些语言,比如说java,c语言,c++,web等,我们之前用的一些方法大都是封装好的,就java而言,里面使用了大量的封装好的方法,一些算法也大都写 ...

随机推荐

  1. Redis笔记1-Redis介绍及数据类型使用场景

    Redis介绍:C语言开发.单线程操作.高性能.键值对.可持久化的数据库.Redis采用redisObject结构来统一五种数据类型,redisObject是五种类型的父类,可以在函数间传递时隐藏具体 ...

  2. Spring事务异常rollback-only 笔记

    造成以上异常的原因情形: 在spring里面我们配置了事务的传播机制是REQUIRED,所以这两个事务最终会合并成一个事务.当a方法调用b方法时,程序中a方法中由于某某原因导致抛出异常(或者明确将该事 ...

  3. plsql导入.dmp步骤

    https://blog.csdn.net/yudianxiaoxiao/article/details/78231143     plsql导入.sql和.dmp文件时,会经常用到,对于初学者来说可 ...

  4. A1037 Magic Coupon (25 分)

    一.技术总结 这也是一个贪心算法问题,主要在于想清楚,怎么解决输出和最大,两个数组得确保符号相同位相乘,并且绝对值尽可能大. 可以用两个vector容器存储,然后排序从小到大或是从大到小都可以,一次从 ...

  5. 获取本地连接ip地址(通用版)

    @echo off & setlocal enabledelayedexpansionrem 如果系统中有route命令,优先采用方案1:for /f "tokens=3,4&quo ...

  6. [LeetCode] 464. Can I Win 我能赢吗

    In the "100 game," two players take turns adding, to a running total, any integer from 1.. ...

  7. 逆天的化妆CSS

    初涉前端之CSS 1.css介绍 ​ CSS是前端在HTML之前所走的后续工作,CSS的学名叫做层叠样式,他是用来定义如何来显示我们写的HTML元素的:当一个浏览器读取到了一个样式表,他就会按照这个样 ...

  8. canal

    https://github.com/alibaba/canal/wiki/QuickStart https://github.com/alibaba/canal/releases/download/ ...

  9. nginx 指向本地目录

    # 必须配置此目录 location /upload { root D:\\upload\\; rewrite break; }

  10. 【02】Python:数据类型和运算符

    写在前面的话 任何编程语言一开始都是从概念出发的,但各种编程语言之间的概念可能又会有差异,所以,老生常谈,我们还是需要从新过一遍 Python 的概念,当然,如果你已经是老司机了,完全可以一晃而过,不 ...