一.约束

作用: 保证数据的完整性和一致性
表的设计

1.not null 和 default

not null 是放在最后用来约束 前面 数据类型的

(在原有基础上本来可以主键后面可以为空,但是一旦在后面约束,则当输出的values()为空的时候会出错)

default 是放在后面约束 前面数据类型   如 default 1

(在原有基础上本来可以主键后面可以为空,一旦加上后面约束 ,则输出values()为空的时候,不会报错,会显示default后面的值)

在同时存在 not null 和 default 的时候  输出values()不会出错  ,显示fault的值

 mysql> create table student2(
-> id int not null,
-> name varchar(50) not null,
-> age int(3) unsigned not null default 18,
-> sex enum('male','female') default 'male',
-> fav set('smoke','drink','tangtou') default 'drink,tangtou'
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) # 只插入了not null约束条件的字段对应的值
mysql> insert into student2(id,name) values(1,'mjj');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) # 查询结果如下
mysql> select * from student2;
+----+------+-----+------+---------------+
| id | name | age | sex | fav |
+----+------+-----+------+---------------+
| 1 | mjj | 18 | male | drink,tangtou |
+----+------+-----+------+---------------+
row in set (0.00 sec)

学生约束练习

2.unique  不同的

应用举例: 创建公司部门表 (每一个表都是唯一的)

单列唯一:

就是再原有基础上用来限制 每一个数据结构只能是惟一的

 create table dep(id int not null,name varchar(20) unique);
insert into dep(id,name) values(1,'alex');
insert into dep(id,name) values(2,'alex');

单列唯一

多列唯一:
就是在原有基础上用来限制多个数据结构

 create table dep2(id int unique,name varchar(20) unique);

                     insert into dep2(id,name) values(1,'alex')

多列唯一

组合唯一 :

相当于or ,两个一样才算错

 create table dep3(
id int,
name varchar(20),
unique(id,name)
);
insert into dep3(id,name) values(1,'alex');
insert into dep3(id,name) values(1,'alex2');
insert into dep3(id,name) values(2,'alex'); 不能插入的格式
insert into dep3(id,name) values(1,'alex');

组合唯一

3.primary key

在进行约束后 key会为 PRI

一个表中可以:

单列做主键

多列做主键(复合主键)

约束:等价于 notnull unique,字段中的值不为空且唯一

存储引擎默认是(innodb):对于innodb存储引擎来说,一张表必须有一个主键。

单列主键

 # 创建t14表,为id字段设置主键,唯一的不同的记录
create table t14(
id int primary key,
name char(16)
); insert into t14 values
(1,'xiaoma'),
(2,'xiaohong'); mysql> insert into t14 values(2,'wxxx');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '6' for key 'PRIMARY' # not null + unique的化学反应,相当于给id设置primary key
create table t15(
id int not null unique,
name char(16)
);
mysql> create table t15(
-> id int not null unique,
-> name char(16)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> desc t15;
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| name | char(16) | YES | | NULL | |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.02 sec)

单列主键

多列主键

 create table t16(
ip char(15),
port int,
primary key(ip,port)
); insert into t16 values
('1.1.1.2',80),
('1.1.1.2',81); 验证复合主键的使用

多列主键

4.auto_increment

约束:约束字段为自动增长,约束的字段必须同时被key约束

不指定id,则自动增长id

 # 创建student
create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') default 'male'
); mysql> desc student;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sex | enum('male','female') | YES | | male | |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
rows in set (0.17 sec) #插入记录
mysql> insert into student(name) values ('老白'),('小白');
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from student;
+----+--------+------+
| id | name | sex |
+----+--------+------+
| 1 | 老白 | male |
| 2 | 小白 | male |
+----+--------+------+
rows in set (0.00 sec) 不指定id,则自动增长

不指定id 自动增长

也可以指定id

指定后如果没有指定id 则会继续增长id

 mysql> insert into student values(4,'asb','female');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into student values(7,'wsb','female');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> select * from student;
+----+--------+--------+
| id | name | sex |
+----+--------+--------+
| 1 | 老白 | male |
| 2 | 小白 | male |
| 4 | asb | female |
| 7 | wsb | female |
+----+--------+--------+
rows in set (0.00 sec) # 再次插入一条不指定id的记录,会在之前的最后一条记录继续增长
mysql> insert into student(name) values ('大白');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from student;
+----+--------+--------+
| id | name | sex |
+----+--------+--------+
| 1 | 老白 | male |
| 2 | 小白 | male |
| 4 | asb | female |
| 7 | wsb | female |
| 8 | 大白 | male |
+----+--------+--------+
rows in set (0.00 sec) 也可以指定id

可以指定id

删除后重头再来

 mysql> delete from student;
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from student;
Empty set (0.00 sec) mysql> select * from student;
Empty set (0.00 sec) mysql> insert into student(name) values('ysb');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> select * from student;
+----+------+------+
| id | name | sex |
+----+------+------+
| 9 | ysb | male |
+----+------+------+
row in set (0.00 sec) #应该用truncate清空表,比起delete一条一条地删除记录,truncate是直接清空表,在删除大表时用它
mysql> truncate student;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> insert into student(name) values('xiaobai');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from student;
+----+---------+------+
| id | name | sex |
+----+---------+------+
| 1 | xiaobai | male |
+----+---------+------+
row in set (0.00 sec) mysql> 对于自增的字段,在用delete删除后,再插入值,该字段仍按照删除前的位置继续增长

自动增长的字段删除后从头来

1.sql的基本语法

对数据库:

create database db1

对表 :

create table t1(id int,name char(10));

show create table  t1;

show tables :查看所有的表

desc t1;查看表的详细结构

对数据:

insert into t1(id,name) values(1,'alex'),(2,'武sir'); 插入
insert into t1 value(3,'日天');

select id from t1;

select id,name from  t1;

select * from t1;

select * from db1.t1 where id = 2;

关系型数据库:mysql db2 oricle sqlite 表中存储

非关系型数据库:monogodb redis
key : value 基于model 模型 obj.insert

2.存储引擎
mysql 5.5版本之后默认为innodb存储引擎
另外还有mysiam、memory、blackhone
#memory,在重启mysql或者重启机器后,表内数据清空
#blackhole,往表内插入任何数据,都相当于丢入黑洞,表内永远不存记录

复制表结构和表数据
create table a1 select * from db2.t1;
只复制表结构
create table a2 select * from db2.t1 where 1>2;
create table a3 like db2.t1;

3.数据类型

#1. 数字:
整型:tinyint 作用:用于保存范围小的

 有符号:
-128 ~ 127
无符号:
0 ~ 255 PS: MySQL中无布尔值,使用tinyint(1)构造。

int

有符号:
-2147483648 ~ 2147483647
无符号:
0 ~ 4294967295

bigint

大整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围:
有符号:
-9223372036854775808 ~ 9223372036854775807
无符号:
0 ~ 18446744073709551615
有符号和无符号tinyint

注意:unsigned   不允许为负数

int类型后面的存储是显示宽度,而不是存储宽度

 mysql> create table t3(id int(1) unsigned);

 #插入255555记录也是可以的
mysql> insert into t3 values(255555); mysql> select * from t3;
+--------+
| id |
+--------+
| 255555 |
+--------+
ps:以上操作还不能够验证,再来一张表验证用zerofill 用0填充 # zerofill 用0填充
mysql> create table t4(id int(5) unsigned zerofill); mysql> insert into t4 value(1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec) #插入的记录是1,但是显示的宽度是00001
mysql> select * from t4;
+-------+
| id |
+-------+
| 00001 |
+-------+
row in set (0.00 sec)

zerofill验证int()后是宽度

#2.小数:

浮点型

浮点类型:FLOAT DOUBLE  deimal

作用:存储薪资、身高、体重、体质参数等

范围:

 -------------------------FLOAT-------------------
FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
#参数解释:单精度浮点数(非准确小数值),M是全长,D是小数点后个数。M最大值为255,D最大值为30 #有符号:
-3.402823466E+38 to -1.175494351E-38,
1.175494351E-38 to 3.402823466E+38 #无符号:
1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
#精确度:
**** 随着小数的增多,精度变得不准确 **** -------------------------DOUBLE-----------------------
DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] #参数解释: 双精度浮点数(非准确小数值),M是全长,D是小数点后个数。M最大值为255,D最大值为30 #有符号:
-1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308
2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308 #无符号:
2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308 #精确度:
****随着小数的增多,精度比float要高,但也会变得不准确 **** ======================================
--------------------DECIMAL------------------------
decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill] #参数解释:准确的小数值,M是整数部分总个数(负号不算),D是小数点后个数。 M最大值为65,D最大值为30。 #精确度:
**** 随着小数的增多,精度始终准确 ****
对于精确数值计算时需要用此类型
decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。

范围

精度: deimal > double > float

 # 分别对三张表插入相应的记录
mysql> insert into t5 values(1.1111111111111111111111111111111);#小数点后31个1
Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into t6 values(1.1111111111111111111111111111111);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into t7 values(1.1111111111111111111111111111111);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec) # 查询结果
mysql> select * from t5; #随着小数的增多,精度开始不准确
+----------------------------------+
| x |
+----------------------------------+
| 1.111111164093017600000000000000 |
+----------------------------------+
row in set (0.00 sec) mysql> select * from t6; #精度比float要准确点,但随着小数的增多,同样变得不准确
+----------------------------------+
| x |
+----------------------------------+
| 1.111111111111111200000000000000 |
+----------------------------------+
row in set (0.00 sec) mysql> select * from t7; #精度始终准确,d为30,于是只留了30位小数
+----------------------------------+
| x |
+----------------------------------+
| 1.111111111111111111111111111111 |
+----------------------------------+
row in set (0.00 sec)

精度

float :在位数比较短的情况下不精准
double :在位数比较长的情况下不精准
0.000001230123123123
存成:0.000001230000

decimal:(如果用小数,则用推荐使用decimal)
精准
内部原理是以字符串形式去存

#3. 时间类型: DATE TIME DATETIME TIMESTAMP YEAR

 mysql> create table student(
-> id int,
-> name varchar(20),
-> born_year year,
-> birth date,
-> class_time time,
-> reg_time datetime
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> insert into student values
-> (1,'alex',"1995","1995-11-11","11:11:11","2017-11-11 11:11:11"),
-> (2,'egon',"1997","1997-12-12","12:12:12","2017-12-12 12:12:12"),
-> (3,'wsb',"1998","1998-01-01","13:13:13","2017-01-01 13:13:13");
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from student;
+------+------+-----------+------------+------------+---------------------+
| id | name | born_year | birth | class_time | reg_time |
+------+------+-----------+------------+------------+---------------------+
| 1 | alex | 1995 | 1995-11-11 | 11:11:11 | 2017-11-11 11:11:11 |
| 2 | egon | 1997 | 1997-12-12 | 12:12:12 | 2017-12-12 12:12:12 |
| 3 | wsb | 1998 | 1998-01-01 | 13:13:13 | 2017-01-01 13:13:13 |
+------+------+-----------+------------+------------+---------------------+
rows in set (0.00 sec)

date time datetime

在使用事件数据结构的时候 ,加入values() 里面的数据一定是字符串的形式,需要加"    "

最常用:datetime

#4. 枚举类型与集合类型
   enum 和set

字段的值只能在给定范围中选择,如单选框,多选框

enum 单选 只能在给定的范围内选一个值,如性别 sex 男male/女female

set 多选 在给定的范围内可以选择一个或一个以上的值(爱好1,爱好2,爱好3...)

 mysql> create table consumer(
-> id int,
-> name varchar(50),
-> sex enum('male','female','other'),
-> level enum('vip1','vip2','vip3','vip4'),#在指定范围内,多选一
-> fav set('play','music','read','study') #在指定范围内,多选多
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> insert into consumer values
-> (1,'赵云','male','vip2','read,study'),
-> (2,'赵云2','other','vip4','play');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from consumer;
+------+---------+-------+-------+------------+
| id | name | sex | level | fav |
+------+---------+-------+-------+------------+
| 1 | 赵云 | male | vip2 | read,study |
| 2 | 赵云2 | other | vip4 | play |
+------+---------+-------+-------+------------+
rows in set (0.00 sec)

enum,set

#5. 字符串:

实际上varchar 比 char 快上不少
char(10):简单粗暴,浪费空间,存取速度快
    root存成root000000
varchar:精准,节省空间,存取速度慢

char填充空格来满足固定长度,但是在查询时却会很不要脸地删除尾部的空格(装作自己好像没有浪费过空间一样),然后修改sql_mode让其现出原形。

现出原形:

 # 创建t1表,分别指明字段x为char类型,字段y为varchar类型
mysql> create table t1(x char(5),y varchar(4));
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) # char存放的是5个字符,而varchar存4个字符
mysql> insert into t1 values('你瞅啥 ','你瞅啥 ');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec) # 在检索时char很不要脸地将自己浪费的2个字符给删掉了,装的好像自己没浪费过空间一样,而varchar很老实,存了多少,就显示多少
mysql> select x,char_length(x),y,char_length(y) from t1;
+-----------+----------------+------------+----------------+
| x | char_length(x) | y | char_length(y) |
+-----------+----------------+------------+----------------+
| 你瞅啥 | 3 | 你瞅啥 | 4 |
+-----------+----------------+------------+----------------+
row in set (0.02 sec) #略施小计,让char现原形
mysql> SET sql_mode = 'PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) #查看当前mysql的mode模式
mysql> select @@sql_mode;
+-------------------------+
| @@sql_mode |
+-------------------------+
| PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH |
+-------------------------+
row in set (0.00 sec) #原形毕露了吧。。。。
mysql> select x,char_length(x) y,char_length(y) from t1;
+-------------+------+----------------+
| x | y | char_length(y) |
+-------------+------+----------------+
| 你瞅啥 | 5 | 4 |
+-------------+------+----------------+
row in set (0.00 sec) # 查看字节数
#char类型:3个中文字符+2个空格=11Bytes
#varchar类型:3个中文字符+1个空格=10Bytes
mysql> select x,length(x),y,length(y) from t1;
+-------------+-----------+------------+-----------+
| x | length(x) | y | length(y) |
+-------------+-----------+------------+-----------+
| 你瞅啥 | 11 | 你瞅啥 | 10 |
+-------------+-----------+------------+-----------+
row in set (0.02 sec)

sql_mode原型

sql优化:创建表时,定长的类型往前放,变长的往后放
比如性别 比如地址或描述信息

>255个字符,超了就把文件路径存放到数据库中。
比如图片,视频等找一个文件服务器,数据库中只存路径或url。

mysql基础知识之数据类型与约束的更多相关文章

  1. mysql基础知识语法汇总整理(一)

    mysql基础知识语法汇总整理(二)   连接数据库操作 /*连接mysql*/ mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码 例如: mysql -u root -p **** /* ...

  2. MySQL 基础知识梳理

    MySQL 的安装方式有多种,但是对于不同场景,会有最适合该场景的 MySQL 安装方式,下面就介绍一下 MySQL 常见的安装方法,包括 rpm 安装,yum 安装,通用二进制安装以及源码编译安装, ...

  3. MySQL基础知识:创建MySQL数据库和表

    虚构一个微型在线书店的数据库和数据,作为后续MySQL脚本的执行源,方便后续MySQL和SQL的练习. 在虚构这个库的过程中,主要涉及的是如何使用命令行管理 MySQL数据库对象:数据库.表.索引.外 ...

  4. 01-Java基础知识:数据类型与变量、标识符、运算符、表达式

    Java基础知识:数据类型与变量.标识符.运算符.表达式 一.数据类型 Java定义了基本数据类型.引用数据类型.自定义类型. 八种基本数据类型:byte (1). short (2).  int ( ...

  5. mysql基础之基本数据类型

    原文:mysql基础之基本数据类型 列类型学习 mysql三大列类型 整型 Tinyint/ smallint/ mediumint/int/ bigint(M) unsigned zerofill ...

  6. mysql基础知识大全

    前言:本文主要为mysql基础知识的大总结,mysql的基础知识很多,这里作简单概括性的介绍,具体的细节还是需要自行搜索.当然本文还有很多遗漏的地方,后续会慢慢补充完善. 数据库和数据库软件 数据库是 ...

  7. mysql基础知识语法汇总整理(二)

    mysql基础知识语法汇总整理(一) insert /*insert*/ insert into 表名(字段列表) values(值列表); --蠕虫复制 (优点:快速复制数据,测试服务器压力) in ...

  8. MySQL基础(6) | check约束

    MySQL基础(6) | check约束 前言 在一些情况下,我们需要字段在指定范围的输入, 例如:性别只能输入 '男'或者'女',余额只能大于0等条件, 我们除了在程序上控制以外,我们还能使用 CH ...

  9. MySQL基础知识:启动管理和账号管理

    整理.记录常用的MySQL基础知识:时间久了,很多就忘记了. 操作系统环境为MacOS Catalina, MySQL版本为: 8.0.13 MySQL Community Server - GPL. ...

随机推荐

  1. PATA1075 PAT Judge (25 分)

    The ranklist of PAT is generated from the status list, which shows the scores of the submissions. Th ...

  2. [LeetCode] 172. Factorial Trailing Zeroes 求阶乘末尾零的个数

    Given an integer n, return the number of trailing zeroes in n!. Example 1: Input: 3 Output: 0 Explan ...

  3. shell脚本特殊变量($0、$1、$2、 $?、 $# 、$@、 $*)

    $0        Shell本身的文件名$1-$n 添加到Shell的各参数值.$1是第1参数.$2是第2参数…$$        Shell本身的PID(ProcessID) $!         ...

  4. SVN全局文件过滤规则设置

    */packages */packages/* */.vs/* */.vs */.git/* */.git *.o *.lo *.la *.al .libs *.so *.so.[0-9]* *.a ...

  5. Gitlab安装、备份与恢复

    背景:由于需要把gitlab从A服务器转移到B服务器,故在B服务器进行gitlab的安装和恢复备份 步骤: 一.在B服务器安装Gitlab 1. 获取安装包 wget https://mirrors. ...

  6. SQL Server ---------- 分离数据库 生成 .mdf文件

    1.首先查看你要分离的数据库存储的位置 选中需要分离的数据数据库右击鼠标点击属性 要是记不住建议    复制一下 2.分离数据库      生成  .mdf 文件 右击 -----> 任务 -- ...

  7. 集合类源码(六)Map(HashMap, Hashtable, LinkedHashMap, WeakHashMap)

    HashMap 内部结构 内部是一个Node数组,每个Node都是链表的头,当链表的大小达到8之后链表转变成红黑树. put操作 final V putVal(int hash, K key, V v ...

  8. 详解XOR(异或)运算加密

    逻辑运算之中,除了 AND 和 OR,还有一种 XOR 运算,中文称为"异或运算".它的定义是:两个值相同时,返回false,否则返回true.也就是说,XOR可以用来判断两个值是 ...

  9. NFS客户端挂载失败之authenticated unmount request from

    1.故障现象 客户端挂载时夯住,无反应,无报错,如下图: 2.故障前对挂载目录的操作 发现故障前挂载目录被误删除,后通过备份分为恢复 3.故障排查步骤 .检查客户端及服务端防火墙规则 .检查selin ...

  10. docke网络之bridge、host、none

    一.bridge网络 1.创建一个测试容器 [root@localhost ~]# docker run -d -it --name busybox_1 busybox /bin/sh -c &quo ...