python总结五

1.is和==的区别：
官方文档解释：is表示的是对象标识符，而==表示的是相等equal，is的作用是用来检查对象的标识符是否一致，也就是两个对象在内存中的地址是否一样

而==是用来检查两个对象是否相等

而我们在检查a is  b的时候，相当于是检查id(a)=id(b)，er检查a==b的时候，实际上是调用了对象的a的__eq()__方法，a==b相当于是a.eq()__(b)

一般情况下，如果a  is  b返回的是True的话，那么a和b指向同一个内存的话，a==b也是会返回True的，所以a和b的值也相等，只要a和b的值相等，那么a==b就会返回True，er只有id（a）==id(b)的时候，a is  b才会返回True

这里还有一个问题，为什么 a 和 b 都是 "hello" 的时候，a is b 返回True，而 a 和 b都是 "hello world" 的时候，a is b 返回False呢？

这是因为前一种情况下Python的字符串驻留机制起了作用。对于较小的字符串，为了提高系统性能Python会保留其值的一个副本，当创建新的字符串的时候直接指向该副本即可。所以 "hello" 在内存中只有一个副本，a 和 b 的 id 值相同，而 "hello world" 是长字符串，不驻留内存，Python中各自创建了对象来表示 a 和 b，所以他们的值相同但 id 值不同。

总结一下：is 是检查两个对象是否指向同一块内存空间，而 == 是检查他们的值是否相等。可以看出，is 是比 == 更严格的检查，is 返回True表明这两个对象指向同一块内存，值也一定相同。

那我们深入一步来思考一下下面这个问题：

Python里和None比较时，为什么是 is None 而不是 == None 呢？

上一个面试题：Python面试之 is 和 == 的区别的最后留了一个问题：

Python里和None比较时，为什么是 is None 而不是 == None 呢？

这是因为None在Python里是个单例对象，一个变量如果是None，它一定和None指向同一个内存地址。而 == None背后调用的是__eq__，而__eq__可以被重载，下面是一个 is not None但 == None的例子

2.可变对象和不可变对象：

可变对象创建之后可以改变但是地址不会改变，即变量指向的还是原来的变量，id值还是一样。不可变对象创建之后便办呢个改变，

如果改变则指向新的对象，就是会指向一个新的内存地址,id值不同

python中dict，list是可变对象，str，int，tuple，float都是不可变对象

再来看下工厂模式的实现

打印输出的结果：

3.

with与上下文管理器With基本语法

Python老司机应该对下面的语法不陌生

上面的代码往output文件写入了Hello world字符串，with语句会在执行完代码块后自动关闭文件。这里无论写文件的操作成功与否，是否有异常抛出，with语句都会保证文件被关闭。

如果不用with，我们可能要用下面的代码实现类似的功能

可以看到使用了with的代码比上面的代码简洁许多。

上面的with代码背后发生了些什么？我们来看下它的执行流程

首先执行open('output', 'w')，返回一个文件对象

调用这个文件对象的__enter__方法，并将__enter__方法的返回值赋值给变量f

执行with语句体，即with语句包裹起来的代码块

不管执行过程中是否发生了异常，执行文件对象的__exit__方法，在__exit__方法中关闭文件。

这里的关键在于open返回的文件对象实现了__enter__和__exit__方法。一个实现了__enter__和__exit__方法的对象就称之为上下文管理器。

上下文管理器

上下文管理器定义执行 with 语句时要建立的运行时上下文，负责执行 with 语句块上下文中的进入与退出操作。__enter__方法在语句体执行之前进入运行时上下文，__exit__在语句体执行完后从运行时上下文退出。

在实际应用中，__enter__一般用于资源分配，如打开文件、连接数据库、获取线程锁；__exit__一般用于资源释放，如关闭文件、关闭数据库连接、释放线程锁。

自定义上下文管理器

既然上下文管理器就是实现了__enter__和__exit__方法的对象，我们能不能定义自己的上下文管理器呢？答案是肯定的。

我们先来看下__enter__和__exit__方法的定义：

__enter__() - 进入上下文管理器的运行时上下文，在语句体执行前调用。如果有as子句，with语句将该方法的返回值赋值给 as 子句中的 target。

__exit__(exception_type, exception_value, traceback) - 退出与上下文管理器相关的运行时上下文，返回一个布尔值表示是否对发生的异常进行处理。如果with语句体中没有异常发生，则__exit__的3个参数都为None，即调用 __exit__(None, None, None)，并且__exit__的返回值直接被忽略。如果有发生异常，则使用 sys.exc_info 得到的异常信息为参数调用__exit__(exception_type, exception_value, traceback)。出现异常时，如果__exit__(exception_type, exception_value, traceback)返回 False，则会重新抛出异常，让with之外的语句逻辑来处理异常；如果返回 True，则忽略异常，不再对异常进行处理。

理解了__enter__和__exit__方法后，我们来自己定义一个简单的上下文管理器。这里不做实际的资源分配和释放，而用打印语句来表明当前的操作。

运行上面的代码，会得到如下的输出

我们在with语句体中人为地抛出一个异常

会得到如下的输出

如我们所期待，with语句体中抛出异常，__exit__方法中exception_type不为None，__exit__方法返回False，异常被重新抛出。

以上，我们通过实现__enter__和__exit__方法来实现了一个自定义的上下文管理器。

4.python中传递参数是传值还是传地址

首先说python中参数传递的问题，python中有可变对象和不可变对象，比如list（列表）可变对象，不可变对象（字符串），在参数传递的时候

对于不可变对象作为函数参数，相当于是c系语言的值传递

对于可变对象作为函数参数，相当于是c系语言的引用传递

对于不可变对象的话，调用自身的任意方法，并不会改变对象自身的内容，这些方法会创建新的对象并返回，保证了不可变对象本身是永远不可以变的

另一个解释：对于不可变对象的函数传参，依然是传的引用(地址)。对于简单类型，在函数内对其操作之所以不会影响函数范围外的值，是因为运算中的赋值操作产生了新的对象，而不是对原有对象的改变。而对于一些复杂类型，就可以比较清晰的看出，函数内参数的改变同样会影响函数外的变量。

python中的函数通过引用传参