首先了解一下dubbo线程模型

  • 如果事件处理的逻辑能迅速完成,并且不会发起新的IO请求,比如只是在内存中记个标识。则直接在IO线程上处理更快,因为减少了线程池调度。
  • 但如果事件处理逻辑较慢,或者需要发起新的IO请求,比如需要查询数据库,则必须派发到线程池,否则IO线程阻塞,将导致不能接收其他请求。
  • 如果用IO线程处理事件,又在事件处理过程中发起新的IO请求,比如在连接事件中发起登录请求,会报“可能引发死锁”异常,但不会真死锁。

对于Dubbo集群中的Provider角色,有IO线程池(默认无界)和业务处理线程池(默认200)两个线程池,所以当业务的并发比较高,或者某些业务处理变慢,而且此时我们没给Provider的线程池配置等待Queue,业务线程池就很容易被“打满”,抛出“RejectedExecutionException: Thread pool is EXHAUSTED! ”异常。

既然Provider端已经抛出异常,表明自己已经受不了了,但线上我们却发现,Consumer无动于衷,发出的那笔请求还在一直等待直到超时。这样极其容易导致整个系统的“雪崩”,因为它违背了fail-fast原则。我们希望一旦Provider由于线程池被打满而无法收到请求,Consumer应该立即感知然后快速失败来释放线程。这是因为Dispatcher配置得不对,默认是all,我们应该配置成message。

所以,为了减少在Provider线程池打满时整个系统雪崩的风险,将dispatcher设置成message;适当扩大dubbo 接口线程池大小配置 threads;此外,根据系统该接口的低频调用特点,配置ThreadPool为缓存线程池,避免线程使用完后继续持有。

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