Python语言防坑小技巧

　　　　　　　　　　　　　　　　Python语言防坑小技巧

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　作者：尹正杰

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一.赋值即定义

 1>.运行以下代码会出现报错

 #！/usr/bin/env python
 #_*_conding:utf-8_*_
 #@author :yinzhengjie
 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie

 x = 100

 def outer():
     def inner():
         x += 100　　　　#其实这里等效于"x = x + 100"，我们直到这是一个赋值语句，会优先计算右边的等式，即"x + 100".而在此时由于x变量赋值即定义，即此时的x和全局作用域的x并非同一个对象。
         print(x)
     return inner

 foo = outer()

 foo()

2>.使用global关键字解决以上报错

 #！/usr/bin/env python
 #_*_conding:utf-8_*_
 #@author :yinzhengjie
 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie

 x = 100

 def outer():
     def inner():
         global x　　　　　　　　#注意，我们先要在inner作用域中使用全局作用域的同名x变量就得优先使用"global"关键字进行声明。
         x += 100
         print(x)
     return inner

 foo = outer()

 foo()

 #以上代码输出结果如下:
 200

3>.不推荐使用global

global总结
　　x+=1这种是特殊形式产生的错误的原因？先引用后赋值，而python动态语言是赋值才算定义，才能被引用。解决办法，在这条语句前增加x=0之类的赋值语句，或者使用global告诉内部作用域，去全局作用域查找变量定义
　　内部作用域使用x = 5之类的赋值语句会重新定义局部作用域使用的变量x，但是，一旦这个作用域中使用global声明x为全局的，那么x=5相当于在为全局作用域的变量x赋值

global使用原则
　　外部作用域变量会内部作用域可见，但也不要在这个内部的局部作用域中直接使用，因为函数的目的就是为了封装，尽量与外界隔离
　　如果函数需要使用外部全局变量，请使用函数的形参传参解决
　　一句话：不用global。学习它就是为了深入理解变量作用域.

二.列表中的"+"与"+="的区别

1>.观察以下代码

 #！/usr/bin/env python
 #_*_conding:utf-8_*_
 #@author :yinzhengjie
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 def demo(x=[]):
     x += [1]                        #就地修改前一个列表，在其后追加后一个列表。就是extend方法。
     print(x)

 print(demo.__defaults__)            #我们可以查看默认参数列表

 demo()                                                      

 demo()

 print(demo.__defaults__)            #发现demo函数被调用2次后，默认参数的值也在跟随着变化!其原因是demo()执行完后弹栈会消亡，但解释器始终保留了一份"def demo(x=[])"的函数签名，这里面的x变量会随着解释器的消亡而消亡，除非我们使用"del"关键字去现实的删除该函数！如果我们这样干的话，后续就无法访问到该函数啦！

 #以上代码输出结果如下:
 ([],)
 [1]
 [1, 1]
 ([1, 1],)#！/usr/bin/env python
 #_*_conding:utf-8_*_
 #@author :yinzhengjie
 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie

 def demo(x=[]):
     x += [1]                        #就地修改前一个列表，在其后追加后一个列表。就是extend方法。
     print(x)

 print(demo.__defaults__)            #我们可以查看默认参数列表

 demo()                                                      

 demo()

 print(demo.__defaults__)            #发现demo函数被调用2次后，默认参数的值也在跟随着变化!其原因是demo()执行完后弹栈会消亡，但解释器始终保留了一份"def demo(x=[])"的函数签名，这里面的x变量会随着解释器的消亡而消亡，除非我们使用"del"关键字去现实的删除该函数！如果我们这样干的话，后续就无法访问到该函数啦！

 #以上代码输出结果如下:
 ([],)
 [1]
 [1, 1]
 ([1, 1],)

2>.列表防坑总结

列表的"+"和"+="的区别：
    "+"表示两个列表合并并返回一个全新的列表。
    "+="表示，就地修改前一个列表，在其后追加一个列表。就是extend方法。

3>.注意引用变量的是可以被就地修改的（以函数的默认值参数为例）

 #！/usr/bin/env python
 #_*_conding:utf-8_*_
 #@author :yinzhengjie
 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie

 def demo2(x=1,y="abc",z={},*args,m=100,n,**kwargs):
     print(x,y,z)                            #打印位置参数
     print(m,n)                              #打印key-only关键词参数
     print(z.setdefault("abc","mn"))         #我们为"z"变量设置一组键值对

 print(demo2.__defaults__,demo2.__kwdefaults__)      #我们知道"__defaults__"保留的是位置参数相关信息，而"__kwdefaults__"保留的是关键字相关信息

 demo2(n=200)

 demo2(z = {},n = 200)

 print(demo2.__defaults__,demo2.__kwdefaults__)      #我们发现默认的"z"变量值是被咱们有意修改啦~

 #以上代码输出结果如下:
 (1, 'abc', {}) {'m': 100}
 1 abc {}
 100 200
 mn
 1 abc {}
 100 200
 mn
 (1, 'abc', {'abc': 'mn'}) {'m': 100}

三.