Given a pattern and a string str, find if str follows the same pattern.

Here follow means a full match, such that there is a bijection between a letter in pattern and a non-empty word in str.

Example 1:

Input: pattern = "abba", str = "dog cat cat dog"
Output: true

Example 2:

Input:pattern = "abba", str = "dog cat cat fish"
Output: false

Example 3:

Input: pattern = "aaaa", str = "dog cat cat dog"
Output: false

Example 4:

Input: pattern = "abba", str = "dog dog dog dog"
Output: false

Notes:
You may assume pattern contains only lowercase letters, and str contains lowercase letters separated by a single space.

给一个模式字符串,又给了一个单词字符串,判断单词字符串中单词出现的规律是否符合模式字符串中的规律。

解法1:哈希表。

解法2: 这个问题相当于同构字符串 205. Isomorphic Strings.

Java:

public boolean wordPattern(String pattern, String str) {
String[] words = str.split(" ");
if (words.length != pattern.length())
return false;
Map index = new HashMap();
for (Integer i=0; i<words.length; ++i)
if (index.put(pattern.charAt(i), i) != index.put(words[i], i))
return false;
return true;
}  

Java:

public class Solution {
public boolean wordPattern(String pattern, String str) {
String[] words = str.split(" ");
if (words.length != pattern.length()) return false;
Map<Character, String> ps = new HashMap<>();
Map<String, Character> sp = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < pattern.length(); i++) {
char c = pattern.charAt(i);
String word = words[i];
if (!ps.containsKey(c)) ps.put(c, word);
else if (!ps.get(c).equals(word)) return false; if (!sp.containsKey(word)) sp.put(word, c);
else if (sp.get(word) != c) return false;
}
return true;
}
}  

Java:

public boolean wordPattern(String pattern, String str) {
String [] strArr = str.split(" ");
LinkedHashMap<String, ArrayList<Integer>> map = new LinkedHashMap<String, ArrayList<Integer>>();
LinkedHashMap<String, ArrayList<Integer>> map2 = new LinkedHashMap<String, ArrayList<Integer>>();
for(int i=0; i<pattern.length(); i++){
map.putIfAbsent(pattern.charAt(i)+"", new ArrayList<Integer>());
map.get(pattern.charAt(i)+"").add(i);
}
for(int i=0; i<strArr.length; i++){
map2.putIfAbsent(strArr[i], new ArrayList<Integer>());
map2.get(strArr[i]).add(i);
}
return new ArrayList(map.values()).equals(new ArrayList(map2.values()));
}  

Java:

public class Solution {
public boolean wordPattern(String pattern, String str) {
String[] arr= str.split(" ");
HashMap<Character, String> map = new HashMap<Character, String>();
if(arr.length!= pattern.length())
return false;
for(int i=0; i<arr.length; i++){
char c = pattern.charAt(i);
if(map.containsKey(c)){
if(!map.get(c).equals(arr[i]))
return false;
}else{
if(map.containsValue(arr[i]))
return false;
map.put(c, arr[i]);
}
}
return true;
}
}  

Python:

# Time:  O(n)
# Space: O(n)
class Solution2(object):
def wordPattern(self, pattern, str):
"""
:type pattern: str
:type str: str
:rtype: bool
"""
words = str.split() # Space: O(n)
if len(pattern) != len(words):
return False w2p, p2w = {}, {}
for p, w in izip(pattern, words):
if w not in w2p and p not in p2w:
# Build mapping. Space: O(c)
w2p[w] = p
p2w[p] = w
elif w not in w2p or w2p[w] != p:
# Contradict mapping.
return False
return True

Python: wo

class Solution(object):
def wordPattern(self, pattern, str):
"""
:type pattern: str
:type str: str
:rtype: bool
"""
s = str.split()
if len(s) != len(pattern):
return False
m1 = {}
m2 = {}
for i in xrange(len(s)):
if m1.get(pattern[i]) != m2.get(s[i]):
return False
m1[pattern[i]] = i
m2[s[i]] = i return True   

Python:

from itertools import izip  # Generator version of zip.

class Solution(object):
def wordPattern(self, pattern, str):
"""
:type pattern: str
:type str: str
:rtype: bool
"""
if len(pattern) != self.wordCount(str):
return False w2p, p2w = {}, {}
for p, w in izip(pattern, self.wordGenerator(str)):
if w not in w2p and p not in p2w:
# Build mapping. Space: O(c)
w2p[w] = p
p2w[p] = w
elif w not in w2p or w2p[w] != p:
# Contradict mapping.
return False
return True def wordCount(self, str):
cnt = 1 if str else 0
for c in str:
if c == ' ':
cnt += 1
return cnt # Generate a word at a time without saving all the words.
def wordGenerator(self, str):
w = ""
for c in str:
if c == ' ':
yield w
w = ""
else:
w += c
yield w

Python:

def wordPattern1(self, pattern, str):
s = pattern
t = str.split()
return map(s.find, s) == map(t.index, t) def wordPattern2(self, pattern, str):
f = lambda s: map({}.setdefault, s, range(len(s)))
return f(pattern) == f(str.split()) def wordPattern3(self, pattern, str):
s = pattern
t = str.split()
return len(set(zip(s, t))) == len(set(s)) == len(set(t)) and len(s) == len(t)  

Python:

class Solution(object):
def wordPattern(self, pattern, str):
"""
:type pattern: str
:type str: str
:rtype: bool
"""
x = str.split(' ')
lsp = len(set(pattern))
lsx = len(set(x))
return len(x)==len(pattern) and lsx==lsp and lsp== len(set(zip(pattern, x)))  

C++:  

bool wordPattern(string pattern, string str) {
map<char, int> p2i;
map<string, int> w2i;
istringstream in(str);
int i = 0, n = pattern.size();
for (string word; in >> word; ++i) {
if (i == n || p2i[pattern[i]] != w2i[word])
return false;
p2i[pattern[i]] = w2i[word] = i + 1;
}
return i == n;
}

C++:

class Solution {
public:
bool wordPattern(string pattern, string str) {
unordered_map<char, int> m1;
unordered_map<string, int> m2;
istringstream in(str);
int i = 0;
for (string word; in >> word; ++i) {
if (m1.find(pattern[i]) != m1.end() || m2.find(word) != m2.end()) {
if (m1[pattern[i]] != m2[word]) return false;
} else {
m1[pattern[i]] = m2[word] = i + 1;
}
}
return i == pattern.size();
}
};

  

  

类似题目:  

[LeetCode] 205. Isomorphic Strings 同构字符串

[LeetCode] 291. Word Pattern II 词语模式 II

All LeetCode Questions List 题目汇总

[LeetCode] 290. Word Pattern 单词模式的更多相关文章

  1. [LeetCode] 290. Word Pattern 词语模式

    Given a pattern and a string str, find if str follows the same pattern. Here follow means a full mat ...

  2. 290 Word Pattern 单词模式

    给定一种 pattern(模式) 和一个字符串 str ,判断 str 是否遵循这种模式.这里的 遵循 指完全匹配,例如在pattern里的每个字母和字符串 str 中的每个非空单词存在双向单映射关系 ...

  3. leetcode 290. Word Pattern 、lintcode 829. Word Pattern II

    290. Word Pattern istringstream 是将字符串变成字符串迭代器一样,将字符串流在依次拿出,比较好的是,它不会将空格作为流,这样就实现了字符串的空格切割. C++引入了ost ...

  4. LeetCode 290 Word Pattern(单词模式)(istringstream、vector、map)(*)

    翻译 给定一个模式,和一个字符串str.返回str是否符合同样的模式. 这里的符合意味着全然的匹配,所以这是一个一对多的映射,在pattern中是一个字母.在str中是一个为空的单词. 比如: pat ...

  5. 290. Word Pattern 单词匹配模式

    [抄题]: Given a pattern and a string str, find if str follows the same pattern. Here follow means a fu ...

  6. LeetCode 290. Word Pattern (词语模式)

    Given a pattern and a string str, find if str follows the same pattern. Here follow means a full mat ...

  7. [leetcode] 290. Word Pattern (easy)

    原题 思路: 建立两个哈希表,分别保存: 1 模式 :单词 2 单词 :是否出现过 水题 /** * @param {string} pattern * @param {string} str * @ ...

  8. LeetCode 290 Word Pattern

    Problem: Given a pattern and a string str, find if str follows the same pattern. Here follow means a ...

  9. Leetcode 290 Word Pattern STL

    Leetcode 205 Isomorphic Strings的进阶版 这次是词组字符串和匹配字符串相比较是否一致 请使用map来完成模式统计 class Solution { public: boo ...

随机推荐

  1. PAT甲级1010踩坑记录(二分查找)——10测试点未过待更新

    题目分析: 首先这题有很多的坑点,我在写完之后依旧还有第10个测试点没有通过,而且代码写的不优美比较冗长勿喷,本篇博客用于记录写这道题的一些注意点 1.关于两个不同进制的数比大小一般采用将两个数都转化 ...

  2. 函数式编程之pipeline——很酷有没有

    Pipeline pipeline 管道借鉴于Unix Shell的管道操作——把若干个命令串起来,前面命令的输出成为后面命令的输入,如此完成一个流式计算.(注:管道绝对是一个伟大的发明,他的设哲学就 ...

  3. 2019-2020-1 20199302《Linux内核原理与分析》第七周作业

    第六章 进程的描述和进程的创建 (一)进程的描述 1.OS的三大管理功能:(1)进程管理(进程)(2)内存管理(虚拟内存)(3)文件系统(文件) 2.进程的描述:进程控制块PCB 3.在Linux内核 ...

  4. 原生js打地鼠

    我们要做的是一个打地鼠的游戏,只用原生js 1.导入需要的图片 2.编写页面css样式demo.css *{ margin:0; padding:0; } .game{ position: relat ...

  5. js改变this指向

    js中修改this的指向 方法整理 call,apply,bind 以上的三哥方法都是用来改变js中this的指向 call 使用方法:fun.call(thisArg[,arg1[, arg2[, ...

  6. div+css制作哆啦A梦

    纯CSS代码加上 制作动画版哆啦A梦(机器猫) 哆啦A梦(机器猫)我们大家一定都很熟悉,今天给大家演示怎么用纯CSS.代码,来做一个动画版的哆啦A梦. 效果图: 下面代码同学可以查看一下,每个线条及椭 ...

  7. jedis的连接池

    1.需要先打开虚拟机,并开启Linux系统的端口号:6379: 其中,第一行代码为修改字符编码格式,解决SSH中文乱码问题. 2.开启redis: 3.利用连接池实现数据的存取: (1)代码实现: i ...

  8. 60、Spark Streaming:缓存与持久化机制、Checkpoint机制

    一.缓存与持久化机制 与RDD类似,Spark Streaming也可以让开发人员手动控制,将数据流中的数据持久化到内存中.对DStream调用persist()方法,就可以让Spark Stream ...

  9. GitHub 远程仓库 de 第一次配置

    GitHub远程仓库, Git是分布式版本控制系统,同一个Git仓库,可以分布到不同的机器上.首先找一台电脑充当服务器的角色, 每天24小时开机,其他每个人都从这个“服务器”仓库克隆一份到自己的电脑上 ...

  10. Go字符串常用处理

    应用到strings包 /** * @Author: jadeshu * @Description: * @File: main * @Version: 1.0.0 * @Date: 2019/11/ ...