【51Nod 1769】Clarke and math2

题面

51Nod

题解

对于一个数论函数\(f\),\(\sum_{d|n}f(d)=(f\times 1)(n)\)。

其实题目就是要求\(g=f\times 1^k\)。

考虑\(1^k(n)\)怎么求,因为\(1(n)\)是个积性函数,所以\(1^k(n)\)也是个积性函数。

我们考虑对于\(n\)的每个质因子\(p\)和它的次数\(r\),求出对应函数的值。

那么就相当于在每个不同的\(i_{j-1}\)及\(i_j\)中插入一个质因子,表示乘上\(p\)倍,也可以在同一个位置插。

那么根据排列组合,这个问题的答案就是\(k-1+r\choose r\),然后把每个质因数的贡献乘起来就是答案。

代码

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int Mod = 1e9 + 7;
inline int gi() {
register int data = 0, w = 1;
register char ch = 0;
while (!isdigit(ch) && ch != '-') ch = getchar();
if (ch == '-') w = -1, ch = getchar();
while (isdigit(ch)) data = (10ll * data + ch - '0') % Mod, ch = getchar();
return w == 1 ? data : (-data + Mod) % Mod;
}
int fpow(int x, int y) {
int res = 1;
while (y) {
if (y & 1) res = 1ll * res * x % Mod;
x = 1ll * x * x % Mod;
y >>= 1;
}
return res;
}
const int MAX_N = 5e5 + 5;
int fac[25], ifc[25], C[25];
int N, K, f[MAX_N], g[MAX_N], h[MAX_N], cur[MAX_N]; int main () {
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("cpp.in", "r", stdin);
#endif
fac[0] = 1; for (int i = 1; i <= 20; i++) fac[i] = 1ll * i * fac[i - 1] % Mod;
ifc[20] = fpow(fac[20], Mod - 2);
for (int i = 19; ~i; i--) ifc[i] = 1ll * ifc[i + 1] * (i + 1) % Mod;
N = gi(), K = gi();
for (int i = 1; i <= N; i++) f[i] = gi(), g[i] = 1, cur[i] = i;
for (int i = 0; i <= 20; i++) {
int nw = (i + K - 1) % Mod; C[i] = ifc[i];
for (int j = 0; j < i; j++) C[i] = 1ll * C[i] * (nw - j + Mod) % Mod;
}
for (int i = 2; i <= N; i++) {
if (cur[i] == 1) continue;
for (int j = i; j <= N; j += i) {
int k = 0;
while (cur[j] % i == 0) ++k, cur[j] /= i;
g[j] = 1ll * g[j] * C[k] % Mod;
}
}
for (int i = 1; i <= N; i++)
for (int j = i; j <= N; j += i)
h[j] = (h[j] + 1ll * f[i] * g[j / i]) % Mod;
for (int i = 1; i <= N; i++) printf("%d ", h[i]);
putchar('\n');
return 0;
}

【51Nod 1769】Clarke and math2的更多相关文章

  1. 【51Nod1769】Clarke and math2(数论,组合数学)

    [51Nod1769]Clarke and math2(数论,组合数学) 题面 51Nod 题解 考虑枚举一个\(i_k\),枚举一个\(i\),怎么计算\(i_k\)对\(i\)的贡献. 把\(\f ...

  2. 【51NOD 1847】奇怪的数学题(莫比乌斯反演,杜教筛,min_25筛,第二类斯特林数)

    [51NOD 1847]奇怪的数学题(莫比乌斯反演,杜教筛,min_25筛,第二类斯特林数) 题面 51NOD \[\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^nsgcd(i,j)^k\] 其中\( ...

  3. 【51Nod 1244】莫比乌斯函数之和

    http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1244 模板题... 杜教筛和基于质因子分解的筛法都写了一下模板. 杜教筛 ...

  4. 【51Nod 1501】【算法马拉松 19D】石头剪刀布威力加强版

    http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1501 dp求出环状不连续的前缀和,剩下东西都可以算出来,比较繁琐. 时间 ...

  5. 【51Nod 1622】【算法马拉松 19C】集合对

    http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1622 简单题..直接暴力快速幂 #include<cstdio&g ...

  6. 【51Nod 1616】【算法马拉松 19B】最小集合

    http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1616 这道题主要是查询一个数是不是原有集合的一个子集的所有数的gcd. ...

  7. 【51Nod 1674】【算法马拉松 19A】区间的价值 V2

    http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1674 对区间分治,统计\([l,r]\)中经过mid的区间的答案. 我的 ...

  8. 【hdu 5628】Clarke and math (Dirichlet卷积)

    hdu 5628 Clarke and math 题意 Given f(i),1≤i≤n, calculate \(\displaystyle g(i) = \sum_{i_1 \mid i} \su ...

  9. 【51nod 1785】数据流中的算法

    Description 51nod近日上线了用户满意度检测工具,使用高级人工智能算法,通过用户访问时间.鼠标轨迹等特征计算用户对于网站的满意程度.   现有的统计工具只能统计某一个窗口中,用户的满意程 ...

随机推荐

  1. 小玩意儿之Gitlab 代码提交日志同步到禅道项目管理系统

    以前都是使用禅道官方推荐的服务器本地扫描的方式,但其实不太方便,需要跟着项目的变化,不断的在配置文件维护项目相应仓库的配置. 然后现在Web Hooks越来越普遍的情况下,想尝试一种新的方式.看了禅道 ...

  2. 迷你版mybatis

    public class BootStrap { public static void start(){ MySqlSession sqlSession = new MySqlSession();// ...

  3. LeetCode20——有效的括号

    在记事本中写算法题和在纸上写其实感觉差不多,反正是不能进行调试.想起某高手的话,写代码要做到“人机合一”,写高级语言时(指的是 C 和 C++)脑海中要知道当前写的代码对应的反汇编代码,也就是要深入了 ...

  4. Spring Cloud Sleuth+ZipKin+ELK服务链路追踪(七)

    序言 sleuth是spring cloud的分布式跟踪工具,主要记录链路调用数据,本身只支持内存存储,在业务量大的场景下,为拉提升系统性能也可通过http传输数据,也可换做rabbit或者kafka ...

  5. SqlServer 创建数据库两种方式

    一个SqlServer 数据库实例大概可以创建三万多个数据库. 创建数据库的第一种方式:SqlServer Management Studio管理工具进行可视化创建. 1).打开数据库管理工具,在&q ...

  6. java基于NIO的分散读取文件,然后统一聚合后写入文件

    分散读取:对于一个文件,可以分散的读取数据,可以快速的读取,好比多个线程在分段同时读取: 聚合写入:为了提高效率,一般读取到的数据都是分散的,要快速写入,就需要把分散的数据聚集在一起,然后一块写入到文 ...

  7. Java学习——包装类

    Java学习——包装类 摘要:本文主要介绍了Java中常用的包装类和基本类型之间的转换,包装类或基本类型和String之间的转换. 部分内容来自以下博客: https://www.cnblogs.co ...

  8. canvas的常用功能(电脑版)

    前言: canvas可以单独算为前端的一大知识模块, 今天就研究一下. 先做下前文铺垫: ①创建canvas <canvas id="myCanvas" width=&quo ...

  9. 代码方式给控件添加背景图片(WPF)

    wpf中常常需要给控件添加背景图片,下边以wrapPanel为例,使用代码添加背景图片 WrapPanel xwraPanel = new WrapPanel(); ImageBrush ximgBr ...

  10. Native层和so接口和Java层

    一.Java层加载so文件 Android在Java层加载so的接口是System.loadLibrary()逐级调用的过程: System.loadLibrary()系统源码: 987    pub ...