最优配餐_暴力bfs

问题描述

　　栋栋最近开了一家餐饮连锁店，提供外卖服务。随着连锁店越来越多，怎么合理的给客户送餐成为了一个急需解决的问题。
　　栋栋的连锁店所在的区域可以看成是一个n×n的方格图（如下图所示），方格的格点上的位置上可能包含栋栋的分店（绿色标注）或者客户（蓝色标注），有一些格点是不能经过的（红色标注）。
　　方格图中的线表示可以行走的道路，相邻两个格点的距离为1。栋栋要送餐必须走可以行走的道路，而且不能经过红色标注的点。

　　送餐的主要成本体现在路上所花的时间，每一份餐每走一个单位的距离需要花费1块钱。每个客户的需求都可以由栋栋的任意分店配送，每个分店没有配送总量的限制。
　　现在你得到了栋栋的客户的需求，请问在最优的送餐方式下，送这些餐需要花费多大的成本。

输入格式

　　输入的第一行包含四个整数n, m, k, d，分别表示方格图的大小、栋栋的分店数量、客户的数量，以及不能经过的点的数量。
　　接下来m行，每行两个整数xi, yi，表示栋栋的一个分店在方格图中的横坐标和纵坐标。
　　接下来k行，每行三个整数xi, yi, ci，分别表示每个客户在方格图中的横坐标、纵坐标和订餐的量。（注意，可能有多个客户在方格图中的同一个位置）
　　接下来d行，每行两个整数，分别表示每个不能经过的点的横坐标和纵坐标。

输出格式

　　输出一个整数，表示最优送餐方式下所需要花费的成本。

样例输入

10 2 3 3
1 1
8 8
1 5 1
2 3 3
6 7 2
1 2
2 2
6 8

样例输出

29

 #include<cstdio>
 #include<iostream>
 #include<algorithm>
 #include<cstring>
 #include<queue>
 #define MAX 1010
 using namespace std;

 int n, m, k, d;
 int v[][] = { { -,  }, { ,  }, { , - }, { ,  } };
 int vis[MAX][MAX];
 int order[MAX][MAX];

 struct Node{
     int x, y;
     long long dis;
     Node(){}
     Node(int xx, int yy, int c){
         x = xx, y = yy;
         dis = c;
     }
 };
 queue<Node>Q;

 bool within(int x, int y){
     if (x <=  || x > n || y <=  || y > n)
         return false;
     return true;

 }

 void init(){
     cin >> n >> m >> k >> d;
     int a, b, c;
     for (int i = ; i < m; i++){
         cin >> a >> b;
         Q.push(Node(a, b, ));
     }
     for (int i = ; i < k; i++){
         cin >> a >> b >> c;
         order[a][b] += c;
     }
     for (int i = ; i < d; i++){
         cin >> a >> b;
         vis[a][b] = ;
     }
 }

 void solve(){
     int ans = ;
     while (!Q.empty()){
         Node t = Q.front();
         Q.pop();
         int x = t.x, y = t.y, dis = t.dis;
         for (int i = ; i < ; i++){
             int xx = x + v[i][], yy = y + v[i][];
             if (within(xx, yy) && !vis[xx][yy]){
                 ans += order[xx][yy] * (dis + );
                 vis[xx][yy] = ;
                 Q.push(Node(xx, yy, dis + ));
             }
         }
     }
     cout << ans << endl;
 }

 int main(){
     init();
     solve();
     return ;
 }