mysql数据库基本操作（五）

表纪录之查(单表查询)2

上一篇讲了4类查询的方式，现在接着上一篇继续看还有哪些方式。

group by 分组查询

顾名思义，分组查询要分组，因为mysql5.7之后默认不支持group by语句，需要改配置文件，我没有去改，如果需要用到group by的可以百度一下如何修改配置文件，再练习下面这个例子。

group by 分组查询：
        CREATE TABLE order_menu(
             id INT PRIMARY KEY auto_increment,
             product_name VARCHAR (20),
             price FLOAT(6,2),
             born_date DATE,
             class VARCHAR (20)
                                );

INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES
("苹果",20,20170612,"水果"),
                                             ("香蕉",80,20170602,"水果"),
                                             ("水壶",120,20170612,"电器"),
                                             ("被罩",70,20170612,"床上用品"),
                                             ("音响",420,20170612,"电器"),
                                             ("床单",55,20170612,"床上用品"),
                                             ("草莓",34,20170612,"水果");

-- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录

-- group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。

-- 按位置字段筛选
                       select * from order_menu group by 5;

-- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和
                       select class,SUM(price)from order_menu group by class;

-- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品
                       select class,SUM(price)from order_menu group by class
                                                        HAVING SUM(price)>150;

/*
                   having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有：
                     <1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选；
                     <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换
                     <3>having中可以用聚合函数，where中就不行。
                   */

-- GROUP_CONCAT() 函数
            SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY

聚合函数

聚合函数感觉像python的内置函数，先不要管聚合函数要干嘛，先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。(一般和分组查询配合使用)，直接开始吧，根据聚合函数功能不同，我们先看 统计表中所有记录的聚合函数：

1.COUNT(列名)：统计行的个数

我们可以用来统计学生个数吧：

select count(*) from result;

统计一下语文成绩80分以上同学的个数试试：

 select count(*) from result where chinese>80;

注意:count(*)统计所有行;     count(字段)不统计null值.比如我统计一下语文成绩的个数：

select count(chinese) from result;

2.SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和

       求和函数在各种语言里面用的都还比较多，我们先求一个语文成绩的总分：

select sum(chinese) as 语文总成绩 from result;

各科成绩都求个总分吧：

select sum(chinese) as 语文总成绩,
    -> sum(english) as 英语总成绩,
    -> sum(math) as 数学总成绩 from result;

有了总成绩，是不是可以求所有成绩和平均分啦？

select sum(chinese)/count(*) from result;     #包括Lily的
select sum(chinese)/count(chinese) from result;    #不包括Lily的

3. AVG(列名)：

     求平均值，这个可以直接求平均值了，就不用sum那样了，试一下：

select AVG(chinese) from result;

这个和sum求的不包括Lily的平均一样，说明AVG会自己去除null。

4.Max、Min

这个也很好理解了，最大值最小值。先看看英语最高分是多少：

 select MAX(english) from result;

不多说了，直接找到总分最高和最低的，注意两个最低分的区别。

select MAX(english+chinese+math) from result;
select MIN(english+chinese+math) from result;
select MIN(ifnull(english,0)+ifnull(chinese,0)+ifnull(math,0)) from result;

注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！ifnull(Chinese,0)，其他的聚合函数就不做过多介绍了，用法都很简单。

limit使用

当数据很多是，我们只想显示部分，就可以用limit来控制，我只显示第一行：

select * from result limit 1;

看一下下面一条是什么意思：

select * from result limit 2,5;

从结果得到答案，就是跳过前2行，再显示后面5行，用法很简单。

使用正则表达式查询

在python中学过正则表达式模块re，在sql中同样存在正则，其实我们上一篇说where的时候，说的就是正则，这里再补充几个例子：

1.找名字以P开头的信息，这个和p%很像：

select * from result where name REGEXP '^p';

2.找名字以y结尾的信息：

select * from result where name REGEXP 'y$';

3.找名字以p开头且重复至少1次的所有数据，因为重复两次我们没有这样的数据嘛：

select * from result where name REGEXP 'p{1}';

sql 的正则和python的用法其实很像的，掌握一种另一种就很容易明白，这里就不多讲了。还有一点需要注意的是where、order by、group by这些运行的先后顺序，Mysql在执行sql语句时的执行顺序：from先于where先于select先于group by先于having先于order by，了解了这个顺序，再看看那些报错就清晰很多了，这个还是需要记住的，很重要。