Beautiful Soup

简介

简单来说,Beautiful Soup是python的一个库,最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下:

'''
Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。
它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。
'''

Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.你可能在寻找 Beautiful Soup3 的文档,Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,官网推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4。

安装

pip install beautifulsoup4

解析器

Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,如果我们不安装它,则 Python 会使用 Python默认的解析器

lxml 解析器更加强大,速度更快,推荐安装。

pip install lxml

另一个可供选择的解析器是纯Python实现的 html5lib , html5lib的解析方式与浏览器相同,可以选择下列方法来安装html5lib:

pip install html5lib

解析器对比:

BeautifulSoup使用

BS导入

1. 导包:from bs4 import BeautifulSoup
2. 可以将一个html文档,转化为BeautifulSoup对象,然后通过对象的方法或者属性去查找指定的节点内容
2.1 本地文件:soup = BeautifulSoup(open('本地文件'), 'lxml') 2.2 网络数据:soup = BeautifulSoup('字符串类型或者字节类型', 'lxml')

属性

<1>根据标签名查找
- soup.a 只能找到第一个符合要求的标签,返回标签

<2>获取属性
- soup.a.attrs 返回一个字典,获取a所有的属性和属性值
- soup.a.attrs['href'] 获取href属性
- soup.a['href'] 也可简写为这种形式

<3>获取内容
- soup.a.string
- soup.a.text
- soup.a.get_text() 与text无区别
【注意】如果标签还有标签,那么string获取到的结果为None,而其它两个,可以获取文本内容

<4>find:找到第一个符合要求的标签
- soup.find('a') 找到第一个符合要求的
- soup.find('a', title="xxx")
- soup.find('a', alt="xxx")
- soup.find('a', class_="xxx")
- soup.find('a', id="xxx")

<5>find_all:找到所有符合要求的标签
- soup.find_all('a')
- soup.find_all(['a','b']) 找到所有的a和b标签
- soup.find_all('a', limit=2) 限制前两个

<6>根据选择器选择指定的内容
select:soup.select('#feng')
- 常见的选择器:标签选择器(a)、类选择器(.)、id选择器(#)、层级选择器
- 层级选择器:
div .dudu #lala .meme .xixi 下面好多级
div > p > a > .lala 只能是下面一级
【注意】select选择器返回永远是列表,需要通过下标提取指定的对象

方法

doc = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p id="my p" class="title"><b id="bbb" class="boldest">The Dormouse's story</b>
</p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p>
"""

测试数据

find_all()

  • 找到所有符合要求的标签
  • 返回一个列表
  • find_all(name=None, attrs={}, recursive=True, text=None,limit=None, **kwargs)

1 name

五种过滤器:字符串、正则表达式、列表、True和方法

# 字符串:即标签名
print(soup.find_all('b')) # [<b class="boldest" id="bbb">The Dormouse's story</b>] # 正则表达式
print(soup.find_all(re.compile("^b"))) # 找出b开头的标签,结果有body和b标签 # 列表:如果传入列表参数,BeautifulSoup会与列表中任一元素匹配的内容返回
print(soup.find_all(['a', 'b'])) # 找到文档中所有<a>标签和<b>标签 # True: 可以匹配任何值
print(soup.find_all(True)) # 找出所有的tag
for tag in soup.find_all(True):
print(tag.name) # html head title body p b p a a a p # 方法: 如果没有合适过滤器,可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数,如果这个方法返回True, 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则返回False
def has_class_but_no_id(tag):
return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')
print(soup.find_all(has_class_but_no_id))

2 按照类名查找

class关键字为class_, class_=value,value可以是五种选择器之一

print(soup.find_all('a', class_='sister'))  # 查找class为sister的a标签
print(soup.find_all('a', id='link3')) # 查找id为link3的a标签

3 attrs

print(soup.find_all('p', attrs={'class': 'story'}))  # 查找class为story的p标签

4 text

值可以是字符、列表、True和正则

print(soup.find_all(text='Elsie'))  # ['Elsie']
print(soup.find_all('a', text='Elsie')) # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>]

5 limit

限制返回结果的数量

print(soup.find_all('a', limit=2))

6 recursive

默认为True,即搜索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数recursive=False
print(soup.html.find_all('a'))
# 局部查找
print(soup.html.find_all('a', recursive=False))

find()

  • find()参数与和find_all完全一样
  • soup.find('a') 等同于soup.a,只能找到每一个符合要求的标签

selector选择器

selector等同于css选择器

返回列表

print(soup.select('.sister'))  # 查找class为sister的标签
print(soup.select("#link2")) # 查找id为link2的标签
print(soup.select('.c1 a')) # 查找class为c1标签下的a标签

04 Beautiful Soup的更多相关文章

  1. 使用Beautiful Soup编写一个爬虫 系列随笔汇总

    这几篇博文只是为了记录学习Beautiful Soup的过程,不仅方便自己以后查看,也许能帮到同样在学习这个技术的朋友.通过学习Beautiful Soup基础知识 完成了一个简单的爬虫服务:从all ...

  2. 网络爬虫: 从allitebooks.com抓取书籍信息并从amazon.com抓取价格(1): 基础知识Beautiful Soup

    开始学习网络数据挖掘方面的知识,首先从Beautiful Soup入手(Beautiful Soup是一个Python库,功能是从HTML和XML中解析数据),打算以三篇博文纪录学习Beautiful ...

  3. Python爬虫学习(11):Beautiful Soup的使用

    之前我们从网页中提取重要信息主要是通过自己编写正则表达式完成的,但是如果你觉得正则表达式很好写的话,那你估计不是地球人了,而且很容易出问题.下边要介绍的Beautiful Soup就可以帮你简化这些操 ...

  4. 推荐一些python Beautiful Soup学习网址

    前言:这几天忙着写分析报告,实在没精力去研究django,虽然抽时间去看了几遍中文文档,还是等实际实践后写几篇操作文章吧! 正文:以下是本人前段时间学习bs4库找的一些网址,在学习的可以参考下,有点多 ...

  5. 错误 You are trying to run the Python 2 version of Beautiful Soup under Python 3. This will not work

    Win  10    下python3.6 使用Beautiful Soup  4错误 You are trying to run the Python 2 version of Beautiful ...

  6. Python学习笔记之Beautiful Soup

    如何在Python3.x中使用Beautiful Soup 1.BeautifulSoup中文文档:http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs3/d ...

  7. Python Beautiful Soup学习之HTML标签补全功能

    Beautiful Soup是一个非常流行的Python模块.该模块可以解析网页,并提供定位内容的便捷接口. 使用下面两个命令安装: pip install beautifulsoup4 或者 sud ...

  8. 转:Beautiful Soup

    Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时 ...

  9. Beautiful Soup教程 转

    Python中使用Beautiful Soup库的超详细教程 转 http://www.jb51.net/article/65287.htm 作者:崔庆才 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:20 ...

随机推荐

  1. Nginx系列篇三:linux中Nginx+keepalived做一个高可用的主从配置

    建议:先阅读搭建Nginx负载均衡之后再看此篇 备注: Nginx+keepalived的高可用有两种方式 一.主从配置 二.双主热备配置[下一篇] 准备: 标配四台服务器 Master:192.16 ...

  2. only-child选择器

    :only-child选择器用于匹配属于某一个父元素的唯一子元素的元素,也就是说,如果某个父元素仅有一个子元素,则使用  :only-chlid选择器  ,可以选择这个子元素

  3. HDU - 6063 RXD and math

    Bryce1010模板 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6063 打表发现规律是n^k #include <iostream> #inc ...

  4. 18.5.1使用Proxy和InvocationHandler创建动态代理

    package d18_5_1; public interface Person { void walk(); void sayHello(String name); } package d18_5_ ...

  5. 利用lsof去查看Unix/Linux进程打开了哪些文件

    利用lsof去查看Unix/Linux进程打开了哪些文件 今天用了一下lsof,发现这个linux的小工具,功能非常强大而且好用. 我们可以方便的用它查看应用程序进程打开了哪些文件或者对于特定的一个文 ...

  6. 17984 FFF团的怒火

    17984 FFF团的怒火 该题有题解 时间限制:1000MS  内存限制:65535K提交次数:55 通过次数:3 收入:3 题型: 编程题   语言: G++;GCC;VC;JAVA Descri ...

  7. zoj3768Continuous Login

    链接 这题通过暴力可以看出最多不超过3 具体为什么..等着看大牛的题解. 可以预处理出来两个数之和 用bool存下 然后枚举一个数 二分剩余数的位置就可以了 勉强可过 #include <ios ...

  8. WPF学习12:基于MVVM Light 制作图形编辑工具(3)

    本文是WPF学习11:基于MVVM Light 制作图形编辑工具(2)的后续 这一次的目标是完成 两个任务. 本节完成后的效果: 本文分为三个部分: 1.对之前代码不合理的地方重新设计. 2.图形可选 ...

  9. log4go折腾

    导包 go get -u github.com/alecthomas/log4go log4go.xml配置 <logging> <filter enabled="true ...

  10. 解决vue跨域问题

    package com.qmtt.config; import java.io.IOException; import javax.servlet.Filter; import javax.servl ...