hadoop2.x安装配置

1.首先准备hadoop2.2.0的安装包，从官网获取，略。

2.加压安装包，进行配置。假设hadoop安装到/usr/hadoop-2.2.0目录，则进行如下配置：

（1）/etc/profile配置

export HADOOP_PREFIX=/usr/hadoop-2.2.0

export PATH=$PATH:$HADOOP_PREFIX/bin:$HADOOP_PREFIX/sbin

（2）/usr/hadoop-2.2.0/etc/hadoop下配置文件的配置

core-site.xml配置

<configuration>
        <property>
                <name>fs.defaultFS</name>
                <value>hdfs://hadoop.datanode3.com:9000</value>
        </property>

        <property>
                <name>io.file.buffer.size</name>
                <value>4096</value>
        </property>

        <property>
                 <name>hadoop.tmp.dir</name>
                 <value>file:/data/hadoop/temp</value>
        </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

<configuration>
        <property>
                <name>dfs.namenode.name.dir</name>
                <value>file:/data/hadoop/dfs/name</value>
        </property>

        <property>
                <name>dfs.datanode.data.dir</name>
                <value>file:/data/hadoop/dfs/data</value>
        </property>
        <property>
                <name>dfs.replication</name>
                <value>2</value>
        </property>

        <property>
                <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
                <value>true</value>
        </property>
</configuration>

yarn-site.xml

<configuration>
        <property>
                <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                <value>mapreduce_shuffle</value>
        </property>

        <property>
                <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
                <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
        </property>

        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.address</name>
                <value>hadoop.datanode3.com:8032</value>
        </property>

        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
                <value>hadoop.datanode3.com:8030</value>
        </property>

        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
                <value>hadoop.datanode3.com:8031</value>
         </property>

         <property>
                <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
                <value>hadoop.datanode3.com:8033</value>
        </property>

        <property>
                <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
                <value>hadoop.datanode3.com:8088</value>
        </property>
</configuration>

salves文件

hadoop.datanode2.com
hadoop.datanode3.com

master文件

hadoop.datanode3.com

（3）bin/hadoop-env.sh

修改以下两项：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_43
export HADOOP_PID_DIR=/data/hadoop/temp

（4）sbin/yarn-daemon.sh

添加以下一项：

export YARN_PID_DIR=/data/hadoop/temp

3. 至此，配置完成，启动集群。

(1)格式化namenode，执行hdfs namenode -fomat

(2)启动hdfs，执行start-dfs.sh

(3)启动yarn，执行start-yarn.sh

ok，到此集群启动完毕！注意：在（1）中你仔细查看执行过程的输出的话，可能会看到如下的提示

WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

接着你去验证集群的功能，无论执行什么语句都是报这个警告，而且什么语句不能执行。why?

网上一搜发现是因为官方提供的lib目录中.so文件是在32位系统下编译的，如果是64位系统，需要自己下载源码在64位上重新编译，没办法只能自己编译了。

参考：http://tech.ddvip.com/2013-10/1381302137203719.html

http://www.linuxidc.com/Linux/2012-04/59200.htm

4. 编译hadoop源码，生成64bit本地lib

参考：http://www.cnblogs.com/lucius/p/3435296.html

注意：hadoop2.2.0官网提供的源码包中有一个pom.xml的bug，需要修改一下，见jira:https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-10110

编译完成后，将新生成的lib/hadoop/native下的文件全部覆盖原来的即可，然后注意在/etc/profile中添加：

export JAVA_LIBRARY_PATH=${HADOOP_PREFIX}/lib/native

5.重新启动集群，进行验证。

（1）hdfs功能验证：执行文件的相关操作，没有任何问题

（2）mapreduce功能验证：执行hadoop-2.2.0自带的wordcount程序进行验证，没有任何问题

参考：http://hi.baidu.com/kongxianghe123/item/731aa74762111ae81381da9b

至此，简单hadoop2.x集群已搭建成功！接下来进行HA（高可用）集群配置

6. 配置HA集群