class Trie:
# word_end = -1

def __init__(self):
"""
Initialize your data structure here.
"""
self.root = {}
self.word_end = -1

def insert(self, word):
"""
Inserts a word into the trie.
:type word: str
:rtype: void
"""
curNode = self.root
for c in word:
if not c in curNode:
curNode[c] = {}
curNode = curNode[c]

curNode[self.word_end] = True

def search(self, word):
"""
Returns if the word is in the trie.
:type word: str
:rtype: bool
"""
curNode = self.root
for c in word:
if not c in curNode:
return False
curNode = curNode[c]

# Doesn't end here
if self.word_end not in curNode:
return False

return True

def startsWith(self, prefix):
"""
Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix.
:type prefix: str
:rtype: bool
"""
curNode = self.root
for c in prefix:
if not c in curNode:
return False
curNode = curNode[c]

return True

# Your Trie object will be instantiated and called as such:
# obj = Trie()
# obj.insert(word)
# param_2 = obj.search(word)
# param_3 = obj.startsWith(prefix)
---------------------

原文:https://blog.csdn.net/ANNILingMo/article/details/80879910

Python字典树实现的更多相关文章

  1. leetcode之820. 单词的压缩编码 | python极简实现字典树

    题目 给定一个单词列表,我们将这个列表编码成一个索引字符串 S 与一个索引列表 A. 例如,如果这个列表是 ["time", "me", "bell& ...

  2. Python实现字典树

    字典树,又称单词查找树,Trie 树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种.典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计.它的优点是:利用字符串 ...

  3. I: Carryon的字符串排序(字典树/map映射)

    2297: Carryon的字符串 Time Limit: C/C++ 1 s      Java/Python 3 s      Memory Limit: 128 MB      Accepted ...

  4. python Trie树和双数组TRIE树的实现. 拥有3个功能:插入,删除,给前缀智能找到所有能匹配的单词

    #coding=utf- #字典嵌套牛逼,别人写的,这样每一层非常多的东西,搜索就快了,树高26.所以整体搜索一个不关多大的单词表 #还是O(). ''' Python 字典 setdefault() ...

  5. Trie(前缀树/字典树)及其应用

    Trie,又经常叫前缀树,字典树等等.它有很多变种,如后缀树,Radix Tree/Trie,PATRICIA tree,以及bitwise版本的crit-bit tree.当然很多名字的意义其实有交 ...

  6. 萌新笔记——用KMP算法与Trie字典树实现屏蔽敏感词(UTF-8编码)

    前几天写好了字典,又刚好重温了KMP算法,恰逢遇到朋友吐槽最近被和谐的词越来越多了,于是突发奇想,想要自己实现一下敏感词屏蔽. 基本敏感词的屏蔽说起来很简单,只要把字符串中的敏感词替换成"* ...

  7. [LeetCode] Implement Trie (Prefix Tree) 实现字典树(前缀树)

    Implement a trie with insert, search, and startsWith methods. Note:You may assume that all inputs ar ...

  8. 字典树+博弈 CF 455B A Lot of Games(接龙游戏)

    题目链接 题意: A和B轮流在建造一个字,每次添加一个字符,要求是给定的n个串的某一个的前缀,不能添加字符的人输掉游戏,输掉的人先手下一轮的游戏.问A先手,经过k轮游戏,最后胜利的人是谁. 思路: 很 ...

  9. 萌新笔记——C++里创建 Trie字典树(中文词典)(一)(插入、遍历)

    萌新做词典第一篇,做得不好,还请指正,谢谢大佬! 写了一个词典,用到了Trie字典树. 写这个词典的目的,一个是为了压缩一些数据,另一个是为了尝试搜索提示,就像在谷歌搜索的时候,打出某个关键字,会提示 ...

随机推荐

  1. Solaris 系统命令使用说明

    1. 查看进程  --  pgreproot@UA4300D-spa:~# pgrep fmd133095root@UA4300D-spa:~# pgrep -l fmd133095 fmdroot@ ...

  2. CounterBreach安装测试的全部过程

    CounterBreach安装测试的全部过程 1安装数据库审计的网关 Admin进入 Impcfg初始化 选择网关 是否替换另一个网关? 否 是否改变默认管理口 设置管理口地址 192.168.1.2 ...

  3. [转载]Windows服务编写原理及探讨(2)

    (二)对服务的深入讨论之上 上一章其实只是概括性的介绍,下面开始才是真正的细节所在.在进入点函数里面要完成ServiceMain的初始化,准确点说是初始化一个 SERVICE_TABLE_ENTRY结 ...

  4. vsts 自动部署到Azure

    如果要部署到中国区的Azure ,请先阅读 http://www.cnblogs.com/cnryb/p/7867275.html 前置条件,我把代码托管在vsts(放在GitHub上也没问题,这里不 ...

  5. CSU 1351 Tree Counting

    原题链接:http://acm.csu.edu.cn/OnlineJudge/problem.php?id=1351 DP题,毫无疑问.由于动态规划题目做得少.不熟悉,刚开始自己用f[i]表示用 i ...

  6. Mysql聚合函数count(*) 的性能分析

    你首先要明确的是,在不同的 MySQL 引擎中,count(*) 有不同的实现方式. MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个数,效率很高: 而 ...

  7. Eclipse如何定位到某一个类所在硬盘上的位置

    解决方法:安装OpenExplorer_1.5.0.v201108051513.jar插件 将OpenExplorer_1.5.0.v201108051513.jar文件添加到Eclipse所在目录下 ...

  8. 0ra-12170 tns 连接超时

    https://blog.csdn.net/zhaoxiangchong/article/details/8296980

  9. python开发学习-day03(set集合、collection系列 、深浅拷贝、函数)

    s12-20160116-day03 *:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: ...

  10. 经常报错:Communications link failure

    连接池配置中配上:<property name="validationQuery" value="SELECT 1 FROM DUAL" />