仰望高端玩家的小清新 http://www.cnblogs.com/luruiyuan/

有时候我们常常会有一个需求是监控GPU指定情况,并且需要根据需要杀死GPU进程

这里介绍几个与之相关的指令:

watch -n 秒数 命令 :每隔指定秒数,就执行一次命令,并将结果打印在屏幕上

例如:

watch -3 nvidia-smi

watch -n  nvidia-smi

上述命令每隔三秒就输出一次GPU列表信息

通过 nvidia-smi 可以输出使用GPU的进程ID,因此可以借助 awk 工具对 nvidia-smi 的输出进行过滤,从而找到进程信息,再对指定进程进行kill

例如:

要终止GPU-0到GPU-3的所有进程中,PID大于1000的,可以使用如下指令完成:

kill - $(nvidia-smi | awk '$2 == "GPU" && $3 == "PID" {flag = 1} flag && $3 > 0 {print $2, $3}' | awk '$1 < 4 && $2 > 1000 {print $2}')

kill -9 PIDs 需要所有待停止的进程编号,而 nvidia-smi 经过第一个 awk 的输出为:

GPU PID

0 10053

1 3343

再经过第二个awk后,即可对GPU ID 和PID进行筛选,并输出 {print $2},可以得到:

10053

3343

最后,通过 $() 对输出的 PID 进行读取,完成kill过程。

同样的,结合 watch 指令,我们可以周期性地清理占用GPU的僵尸进程

例如,每分钟清理一次:

sudo watch -n  kill - $(nvidia-smi | awk '$2 == "GPU" && $3 == "PID" {flag = 1} flag && $3 > 0 {print $2, $3}' | awk '$1 < 4 && $2 > 1000 {print $2}')

或者防止非法用户访问GPU:

sudo watch -n  kill - $(for x in $(nvidia-smi | awk '$2 == "GPU" && $3 == "PID" {flag = 1} flag && $3 > 0 {print $2, $3}' | awk '$1 < 4 && $2 > 1000 {print $2}'); do ps -aux | awk '$2 == '$x' && $1 == "illigal_user_name" {print $2}'; done)

原始问题和我的回答见:这里,网址:https://unix.stackexchange.com/questions/250244/how-to-kill-all-processes-using-a-given-gpu/511668#511668

如何监控GPU使用情况并杀死指定其中进程的更多相关文章

  1. 工具类 | window批处理杀死指定端口进程

    window批处理杀死指定端口进程,注意保存时使用ansi格式,运行输入端口即可 @echo off setlocal enabledelayedexpansion set /p port=请输入端口 ...

  2. TensorFlow指定GPU使用及监控GPU占用情况

    查看机器上GPU情况 命令: nvidia-smi 功能:显示机器上gpu的情况 命令: nvidia-smi -l 功能:定时更新显示机器上gpu的情况 命令:watch -n 3 nvidia-s ...

  3. Windows系统使用vbs脚本或bat脚本强制杀死指定所有进程 vbs实现循环持续写入内容到vbs打开开的记事本 使用vbs、bat添加windows计划任务 使用cmd schtasks命令添加windows计划任务

    以下脚本windows7下成功运行过,脚本也可以windows计划任务程序一起组合使用 新建一个记事本文档粘贴下面代码后将新建的记事本文档重命名下面对应的脚本名就能使用了: 添加windows计划任务 ...

  4. window批处理杀死指定端口进程

    @echo off setlocal enabledelayedexpansion set /p port=请输入端口号: for /f "tokens=1-5" %%a in ( ...

  5. 使用腾讯云“自定义监控”监控GPU使用率

    欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:李想 随着人工智能以及比特币的火热,GPU云服务的使用场景是越来越广,在很多场景下我们也需要获取GPU服务器的性能参数来优化程序的执行.目 ...

  6. Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况(转)

    在使用TensorFlow跑深度学习的时候,经常出现显存不足的情况,所以我们希望能够随时查看GPU时使用率.如果你是Nvidia的GPU,那么在命令行下,只需要一行命令就可以实现. 1. 显示当前GP ...

  7. Window IDEA开发工具 杀死指定端口 cmd 命令行 taskkill

    Windows平台   两步方法 :  1 查询端口占用,2 强行杀死进程 netstat -aon|findstr "8080" taskkill /pid 4136-t -f ...

  8. (转)Window 中杀死指定端口 cmd 命令行 taskkill

    Windows平台   两步方法 :  1 查询端口占用,2 强行杀死进程 netstat -aon|findstr "8080" taskkill /pid 4136-t -f ...

  9. Linux kill 杀死指定进程

    一  杀死指定进程 现知道有一个php线程正在运行,需要杀死 root 26278 1 0 2015 ? 00:00:31 /usr/local/php/bin/php /var/www/html/r ...

随机推荐

  1. c# extern 关键字

    TEST.DLL 项目引用TEST.DLL 调用其中的方法 结果如下:

  2. javaFX8主要特性

    javaFX8主要特性 JavaAPIs:javaFX是用Java代码写的库,包含一系列的类和接口.这个APIs可以友好的替换java虚拟机语言,比如:JRuby和Scala. FXML and 场景 ...

  3. novaclient源码分析

    源码版本:H版 FAULT_OS_COMPUTE_API_VERSION = "1.1" 一.目录结构及概况 novaclient/ |---client.py --------- ...

  4. Tensorboard教程:显示计算图中节点信息

    Tensorboard显示计算图节点信息 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 强烈推荐Tensorflow实战Google深度学习框架 实验平台: Tensorflow1 ...

  5. string的内存本质

    虽然没有研究过string的源代码,不过可以确定的是string的内存空间是在堆上开辟的,它自己负责释放空间,不用我们关系. 我们用一个动态分配的字符串指针初始化一个string对象retStr,它会 ...

  6. Java设计模式の代理模式

    目录  代理模式 1.1.静态代理   1.2.动态代理 1.3.Cglib代理 代理模式 代理(Proxy)是一种设计模式,提供了对目标对象另外的访问方式;即通过代理对象访问目标对象.这样做的好处是 ...

  7. [洛谷P1823]音乐会的等待 题解(单调栈)

    [洛谷P1823]音乐会的等待 Description N个人正在排队进入一个音乐会.人们等得很无聊,于是他们开始转来转去,想在队伍里寻找自己的熟人.队列中任意两个人A和B,如果他们是相邻或他们之间没 ...

  8. 一个TCP报文段的数据部分最多为多少个字节,为什么

    IP数据报的最大长度=2^16-1=65535(字节)TCP报文段的数据部分=IP数据报的最大长度-IP数据报的首部-TCP报文段的首部=65535-20-20=65495(字节) 一个tcp报文段的 ...

  9. POJ - Problem 2282 - The Counting Problem

    整体思路:对于每一位,先将当前未达到$limit$部分的段 [如 $0$ ~ $10000$] 直接处理好,到下一位时再处理达到$limit$的部分. · $1 × 10 ^ n$以内每个数(包括$0 ...

  10. caffe Python API 之Inference

    #以SSD的检测测试为例 def detetion(image_dir,weight,deploy,resolution=300): caffe.set_mode_gpu() net = caffe. ...