转自:某一网友

left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 
right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行

cross join(交叉联接)执行两个表的笛卡尔积(就是把表A和表B的数据进行一个N*M的组合)。也就是说,它匹配一个表与另一个表中的每一行;我们不能通过使用ON子句在交叉联接指定谓词,虽然我们可以使用WHERE子句来实现相同的结果,这是交叉联接基本上是作为一个内部联接了。交叉联接相对于内部联接使用率较低,而且两个大表不应该进行交叉联接,因为这将导致一个非常昂贵的操作和一个非常大的结果集。

举例如下: 
--------------------------------------------
表A记录如下:
aID     aNum
1     a20050111
2     a20050112
3     a20050113
4     a20050114
5     a20050115

表B记录如下:
bID     bName
1     2006032401
2     2006032402
3     2006032403
4     2006032404
8     2006032408

--------------------------------------------
1.left join
sql语句如下: 
select * from A
left join B 
on A.aID = B.bID

结果如下:
aID     aNum     bID     bName
1     a20050111    1     2006032401
2     a20050112    2     2006032402
3     a20050113    3     2006032403
4     a20050114    4     2006032404
5     a20050115    NULL     NULL

(所影响的行数为 5 行)
结果说明:
left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.
换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).
B表记录不足的地方均为NULL.
--------------------------------------------
2.right join
sql语句如下: 
select * from A
right join B 
on A.aID = B.bID

结果如下:
aID     aNum     bID     bName
1     a20050111    1     2006032401
2     a20050112    2     2006032402
3     a20050113    3     2006032403
4     a20050114    4     2006032404
NULL     NULL     8     2006032408

(所影响的行数为 5 行)
结果说明:
仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.
--------------------------------------------
3.inner join
sql语句如下: 
select * from A
innerjoin B 
on A.aID = B.bID

结果如下:
aID     aNum     bID     bName
1     a20050111    1     2006032401
2     a20050112    2     2006032402
3     a20050113    3     2006032403
4     a20050114    4     2006032404

结果说明:
很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.

left join、right join、inner join、full join的更多相关文章

  1. Hive 文件格式 & Hive操作(外部表、内部表、区、桶、视图、索引、join用法、内置操作符与函数、复合类型、用户自定义函数UDF、查询优化和权限控制)

    本博文的主要内容如下: Hive文件存储格式 Hive 操作之表操作:创建外.内部表 Hive操作之表操作:表查询 Hive操作之表操作:数据加载 Hive操作之表操作:插入单表.插入多表 Hive语 ...

  2. IN、EXISTS的相关子查询用INNER JOIN 代替--性能优化

    如果保证子查询没有重复 ,IN.EXISTS的相关子查询可以用INNER JOIN 代替.比如: IN.EXISTS的相关子查询用INNER JOIN 代替--sql2000性能优化

  3. mysql内连接(inner join 找两个表的交集)、左连接(left join 交集并且左表所有)、右连接(right join 交集并且右表所有)、全连接(mysql不支持)

    用两个表(a_table.b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内连接.外连接( 左(外)连接.右(外)连接.全(外)连接). MySQL版 ...

  4. SQL JOIN语法,以及JOIN where 和and区别,还有where和join效率问题。

    语法 join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据. Join 和 Key 有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果.我们就需要执行 join. 数据库中的表可 ...

  5. Mysql系列八:Mycat和Sharding-jdbc的区别、Mycat分片join、Mycat分页中的坑、Mycat注解、Catlet使用

    一.Mycat和Sharding-jdbc的区别 1)mycat是一个中间件的第三方应用,sharding-jdbc是一个jar包 2)使用mycat时不需要改代码,而使用sharding-jdbc时 ...

  6. 针对于多个inner join或者left join多条件查询的时候,各个inner join 的指向问题

    转自https://blog.csdn.net/ck457897564/article/details/52487684 先看一段代码吧: <span style="font-size ...

  7. LINQ的左连接、右连接、内连接和Lamda表达式实现Left join

    1.左连接: var LeftJoin = from t1 in l1join t2 in l2on t1.ID equals t2.ID into Joinedt12from t3 in Joine ...

  8. 三、并行流与串行流 Fork/Join框架

    一.并行流概念: 并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流. java8中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作.Stream API可以声明性的通过pa ...

  9. Nested loops、Hash join、Sort merge join(三种连接类型原理、使用要点)

    nested loop 嵌套循环(原理):oracle从较小结果集(驱动表.也可以被称为outer)中读取一行,然后和较大结果集(被侦查表,也可以叫做inner)中的所有数据逐条进行比较(也是等值连接 ...

  10. 4、linux-grep awk sed and cuf sort uniq join

    1.grep 1.1 grep [-invc] [--color=auto] '搜寻字符串' filename选项与参数:-i :忽略大小写的不同-n :顺便输出行号-v :显示没有 '搜寻字符串' ...

随机推荐

  1. hadoop map任务Combiner被调用的源码逻辑简要分析

      从MapTask类中分析下去,看一下map任务是如何被调用并执行的.   入口方法是MapTask的run方法,看一下run方法的相关介绍:   org.apache.hadoop.mapred. ...

  2. ubuntu下面搭建SolrCloud集群

    首先要先把ubuntu环境搭建好,配置好静态IP,我这边配置的是3台机子,solr搭建集群至少是2台. 192.168.0.15  主机 192.168.0.16  从机 192.168.0.17  ...

  3. GITBOOK/HEXO TRAVIS GITHUB-PAGES 博客搭建

    简介 这年头要是没有个博客都不好意思给别人说你是程序员,我用XX笔记呀,不行吗?不行,这玩意儿要么不能公开分享,要么公开分享要会员,现在到处都是开源,自己学到了东西都不能分享给需要帮助的人,真是伤心呀 ...

  4. jdk ssl证书

  5. Android利用百度云来识别身份证及各种证件的信息

    上一篇中我已经介绍过了ocr,及google出来的tess-two的使用. 接下来我来介绍一个更方便的身份证识别系统,当然它本身也是利用ocr来识别文字的,不过它处理的更好,可以为我们提供更快,更准确 ...

  6. 优化笔记: jxrsfxrxx_D_20140916.gz

    表的重复扫描.   ----------------------------------想进一步研究,继续往下看------------------------------ 1.       所有相似 ...

  7. ceph集群jewel版本 rbd 块map 报错-故障排查

    测试信息如下: [root@ceph_1 ~]# ceph osd pool lsrbdchy_123swimmingpool #新建rbd 块: rbd create swimmingpool/ba ...

  8. pycharm多行代码缩进、左移

    在使用pycharm时,经常会需要多行代码同时缩进.左移,pycharm提供了快捷方式 1.pycharm使多行代码同时缩进 鼠标选中多行代码后,按下Tab键,一次缩进四个字符 2.pycharm使多 ...

  9. ascii码与二进制码有何区别?

    ascii编码和二进制码是两个概念.ASCII主要是为了电脑显示和传输拉丁字母而发明的一套编码,二进制则是为了计算机方便计算.传输数据而使用的一种方法.ASCII(American Standard ...

  10. centos 6.3 kickstart 装机卡在 unsupported hardware detected 页面

    起因 最近厂里一批 dell 新机器 centos 6.3 装机卡在 Unsupported Hardware Detected 页面,要人肉点击 OK 才能继续装机: Unsupported Har ...