adc采集到的信号对低频有一定的衰减。因为要确定衰减的程度。通过da输出到示波器上观察。

数据如下：

输入　　 输出（enable） 输出（disable）
1v(20hz) 1v 0.88v
1v(10hz） 0.76v 0.76v
1v(8hz) 0.6v 0.68v
1v(5hz) 0.4v 0.5v
1v(3hz) 0.25v 0.35v
1v(2hz) 0.15v 0.25v
1v(1hz) 0.05v 0.12v

在8hz以下还是有比较到的衰减。这是使用示波器观察还是经过dac的于是想直接观察ad的数据。通过winhex，将数据导出，使用MATLAB观察8hz的数据如下：

可知在0-0.3， 2-1.7这就和使用示波器观察是一样的0.6v左右。证明确实是有衰减在8hz以下。

ad采样后幅度的衰减的更多相关文章

  1. 实现 AD 采样，使用 LCD1602 显示 AD 数值

    实现 AD 采样,使用 LCD1602 显示 AD 数值 写在前面 单片机内集成的A/D转换,一般都有相应的特殊功能寄存器来设置A/D的使能标志,参考电压,转换频率,通道选择,A/D输入口的属性(模拟 ...

  2. AD采样模块采集带模拟量真空表值的实验

    实验采用带模拟量,分辨率为1-5V,量程为0--101kpa的真空表 数据采集模块采用DAM-8021,  16位模块 算法描述如下: 真空表读数范围: 0到-101kpa 模拟量输出: 1-5V 一 ...

  3. 【代码备份】原图降采样后进行NLM滤波

    文件路径: 滤波算法main.m: %% 测试函数 %NLM滤波及滤波与 clc,clear all,close all; ima_ori=double(imread('F:\Users\****n\ ...

  4. 从信用卡欺诈模型看不平衡数据分类（1）数据层面：使用过采样是主流，过采样通常使用smote，或者少数使用数据复制。过采样后模型选择RF、xgboost、神经网络能够取得非常不错的效果。（2）模型层面：使用模型集成，样本不做处理，将各个模型进行特征选择、参数调优后进行集成，通常也能够取得不错的结果。（3）其他方法：偶尔可以使用异常检测技术，IF为主

    总结:不平衡数据的分类,(1)数据层面:使用过采样是主流,过采样通常使用smote,或者少数使用数据复制.过采样后模型选择RF.xgboost.神经网络能够取得非常不错的效果.(2)模型层面:使用模型 ...

  5. STM32中AD采样的三种方法分析

    在进行STM32F中AD采样的学习中,我们知道AD采样的方法有多种,按照逻辑程序处理有三种方式,一种是查询模式,一种是中断处理模式,一种是DMA模式.三种方法按照处理复杂方法DMA模式处理模式效率最高 ...

  6. AD采样问题总结

    说明:来源http://bbs.csdn.net/topics/390899032论坛讨论 一个100HZ的正弦波,我用300HZ的采样率去采样,那么根据香农定律是不是一秒钟就采集到300个点,因为这 ...

  7. verilog实验3：AD转换后串口输出到PC端

    一.实验任务 通过tcl549AD转换芯片将模拟电压信号转换为数字信号,并通过串口显示到电脑上.此AD转换芯片为串行转换芯片,且转换速率要和串口选择的速率匹配.等待串口发送完后,再进行下一次AD转换. ...

  8. 关于Stm32定时器+ADC+DMA进行AD采样的实现

    Stm32的ADC有DMA功能这都毋庸置疑,也是我们用的最多的!然而,如果我们要对一个信号(比如脉搏信号)进行定时采样(也就是隔一段时间,比如说2ms),有三种方法: 1.使用定时器中断每隔一定时间进 ...

  9. AD转换后数字量的处理

    假设模拟输入电压的最大值为5V,A/D转换器件为8位转换. [该转换器的分辨率为1/2n=0.3906%.] [能分辨输入模拟电压变化的最小值为5*0.3906%=19.5mv.] 则模拟电压与数字输 ...

随机推荐

  1. iOS 11 实现App在禁止转屏的状态下网页播放器全屏

    禁止转屏是这个意思,在General中设置Device Orientation只有竖屏. 要点就是重写UIViewController的以下3个属性方法 系统的全屏视频播放器是AVFullScreen ...

  2. Windows 64位系统下安装JAVA环境

    文件名称:jdk-7u51-windows-x64 下载Windows 64位平台的JDK安装文件. 安装 1.双击打开下载好的文件,点击“下一步”开始安装. 2. ①默认选择安装全部功能,不做调整. ...

  3. 【转】react-native开发混合App-github开源项目

    http://www.lcode.org/study-react-native-opensource-one/ http://gold.xitu.io/entry/575f498c128fe10057 ...

  4. ROS-I工业机器人培训课程资料 2017-06-30

    美国ROS工业联盟于2017年6月6日至8日在德克萨斯州圣安东尼奥市的SwRI举办了ROS工业开发人员培训班.12位与会者代表了一系列不同的组织,包括Bastian Solutions,EWI,Joh ...

  5. pytorch在CPU和GPU上加载模型

    pytorch允许把在GPU上训练的模型加载到CPU上,也允许把在CPU上训练的模型加载到GPU上.CPU->CPU,GPU->GPU torch.load('gen_500000.pkl ...

  6. windows之死活格式化不了D/E/F盘

    唉 见教程:Win10系统无法格式化电脑D盘的解决方法

  7. [剑指offer]09用两个栈实现队列插入和删除操作，C++实现

    原创博文,转载请注明出处! # 本文为牛客网<剑指offer>刷题笔记 1.题目 # 用两个栈实现队列的插入和删除操作 2.思路 栈服从先入后出的原则处理数据,队列服从先入先出的原则处理数 ...

  8. SQL批量插入出现 类型转换错误

    1.原因:在使用SqlBulkCopy批量操作时,Map映射会出现表结点对应错误 2.解决方案:自己先建立字段映射 using (SqlConnection con = new SqlConnecti ...

  9. ubuntu 下jdk安装配置

    下载jdk-8u71-linux-x64.tar.gz 创建jvm文件夹(/usr/lib/jvm) sudo mkdir /usr/lib/jvm 创建jvm文件夹(/usr/lib/jvm) su ...

  10. BZOJ4033 HAOI2015 树上染色 【树上背包】

    BZOJ4033 HAOI2015 树上染色 Description 有一棵点数为N的树,树边有边权.给你一个在0~N之内的正整数K,你要在这棵树中选择K个点,将其染成黑色,并将其他的N-K个点染成白 ...