• 对于系统资源如文件、数据库连接、socket 而言,应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后,必须做的一件事就是要关闭(断开)该资源。
  • 比如 Python 程序打开一个文件,往文件中写内容,写完之后,就要关闭该文件,否则会出现什么情况呢?极端情况下会出现 "Too many open files" 的错误,因为系统允许你打开的最大文件数量是有限的。
  • 同样,对于数据库,如果连接数过多而没有及时关闭的话,就可能会出现 "Can not connect to MySQL server Too many connections",因为数据库连接是一种非常昂贵的资源,不可能无限制的被创建。
  • 参考: 正确理解Python关键字"with"与上下文管理器
def m1():
f = open("output.txt", "w")
f.write("python之禅")
f.close()
def m3():
with open("output.txt", "w") as f:
f.write("Python之禅")
  • 一种更加简洁、优雅的方式就是用 with 关键字。open 方法的返回值赋值给变量 f,当离开 with 代码块的时候,系统会自动调用 f.close() 方法, with 的作用和使用 try/finally 语句是一样的。那么它的实现原理是什么?在讲 with 的原理前要涉及到另外一个概念,就是上下文管理器(Context Manager)。

上下文管理器

任何实现了 __enter__()__exit__() 方法的对象都可称之为上下文管理器,上下文管理器对象可以使用 with 关键字。显然,文件(file)对象也实现了上下文管理器。

那么文件对象是如何实现这两个方法的呢?我们可以模拟实现一个自己的文件类,让该类实现 __enter__()__exit__() 方法。

class File():

    def __init__(self, filename, mode):
self.filename = filename
self.mode = mode def __enter__(self):
print("entering")
self.f = open(self.filename, self.mode)
return self.f def __exit__(self, *args):
print("will exit")
self.f.close()

__enter__() 方法返回资源对象,这里就是你将要打开的那个文件对象,__exit__() 方法处理一些清除工作。

因为 File 类实现了上下文管理器,现在就可以使用 with 语句了。

with File('out.txt', 'w') as f:
print("writing")
f.write('hello, python')

这样,你就无需显式地调用 close 方法了,由系统自动去调用,哪怕中间遇到异常,close 方法也会被调用。

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