SQL语法之基本查询

一、语法结构

SELECT select_list

[ INTO new_table ]

FROM table_source

[ WHERE search_condition ]

[ GROUP BY broup_by_expression ]

[ HAVING search_condition ]

[ ORDER BY order_by_expression [ ASC | DESC ]

　　查询语句中的主要参数说明：

　　[1] select_list：查询的列或者表达式的列表，用逗号进行分隔。
　　[2] new_table: 新的表名。
　　[3] table_source：要查询的表。如果是多个表，用逗号进行分隔；或者用联接。
　　[4] search_condition：查询条件。
　　[5] group_by_expression：分组表达式。
　　[6] order_by_expression：排序表达式。
　　[7] ASC：升序排序。
　　[8] DESC：降序排序。

二、选择列表

　　选择列表用于定义select语句的结果集中的列

　　1、* 查询所有列：

SELECT * FROM person

　　* 就是结果集合，表示查询person表中的所有列。

　　2、distinct：去除重复数据

　　　distinct是对所有列作用，也就是说，所有列都相同才算重复数据。

SELECT distinct name FROM person

　　3、可包含函数的查询，如下：

SELECT COUNT(*) FROM person

三、FROM 子句

　　FROM 子句实际上就是用逗号分隔的表名、视图名和 JOIN 子句的列表。使用 FROM 子句可以实现如下功能：

　　1、列出选择列表和where子句引用的列所在的表和视图。可以使用as子句为表和视图指定别名。

　　(1) 别名：两种方式，如果为表分配了别名，那么T-SQL语句中对该表的所有显示引用都必须使用别名，而不能使用原名。

　　[1] 原名与别名之间加 AS 关键字；

　　[2] 原名与别名之间加空格；

　　2、联接类型。这些类型由on子句中指定的联接条件限定，着要分为内联接和外联接：

------------内联接-----------------

JOIN        等价于    INNER JOIN

------------外联接-----------------

LEFT JOIN    等价于    LEFT OUTER JOIN

RIGHT JOIN    等价于    RIGHT OUTER JOIN

FULL JOIN    等价于    FULL OUTER JOIN

四、WHERE 子句

　　可以通过 where 子句筛选结果集的源表中的行。带有where子句的select语句的结构如下：

　　SELECT <字段列表>　　FROM <表名>　WHERE <条件表达式>

　　条件表达式是由各种字段、常量、表达式、关系运算符、逻辑运算符和特殊的运算符组合起来的。

　　WHERE 子句中的运算符:

　　1、关系运算符

　　关系运算符用来表示两个表达式之间的比较关系。

　　[1] = ：等于；

　　[2] < ：小于；

　　[3] > ：大于；

　　[4] != 或 <> ：不等于；

　　[5] >= ：大于等于；

　　[6] <= ：小于等于；

　　[7] !> ：不大于；

　　[8] !< ：不小于。

　　2、逻辑运算符

　　逻辑运算符用于表示两个表达式之间的逻辑关系：

　　[1] NOT ：非（否）

　　[2] AND ：与

　　[3] OR ：或

　　3、特殊运算符

　　[1] % ：通配符，通常与like配合使用，可指代任意长度的字符串；

　　[2] _ ：通配符，代表严格的一个字符。where name like '_xxx'将查找以xxx结尾的所有4个字母的名字(sxxx,dxxx等)

　　[3] [] ：指定范围([a-f])或集合([abcdefg])中的任何单个字符。where name like '[a-f]xxxx',将超找以abcdef开头,xxxx结尾的字符。

　　[4] [^] ：不属于指定范围的([a-f])或集合([abcdefg])的任何单个字符。

　　[5] BETWEEN ... AND ... ：定义一个取值范围区间，使用and分开。between开始值与and结束值。

　　[6] LIKE ：字符串匹配。

　　[7] IN ：一个字段的值是否在一组定义的值之中。

　　[8] EXISTS：子查询有结果集返回(则子查询返回True)。

　　[9] NOT EXISTS：子查询没有结果集返回(则子查询返回True)。

　　[10] IS NULL ：字段是否为null。

　　[11] IS NOT NULL ：字段是否不为null。

　　[12] ANY / SOME：ANY和SOME关键字是同义词，表示子查询结果集中任意一条记录满足条件，则返回TRUE。

　　[13] ALL：表示子查询结果集所有所有记录均满足条件，才返回TRUE。

　　在 WHERE子句中使用EXISTS(如果使用得当的话)可以大大提高性能。因为使用EXISTS时，只要找到和条件匹配的记录，SQL Server就立即停止。假设有一个包含一百万条记录的表，并且在第三个记录中找到了匹配的记录，那么使用EXISTS选项将避免读取999997条记录！NOT EXISTS以同样的方式工作。

五、group by子句

六、HAVING 筛选查询

　　WHERE与HAVING的区别：

　　[1] WHERE(分组前过滤)：WHERE不能对聚合函数列进行过滤，因为执行WHERE的时候，分组尚未执行，聚合函数也未执行。

　　[2] HAVING(分组后过滤)：主要用于对聚合函数列进行过滤，因为 HAVING 子句是在分组之后执行的。HAVING子句只能配合GROUP BY子句使用。没有GROUP BY子句时不能使用HAVING。

　　使用WHERE与HAVING的示例：

七、ORDER BY子句

　　ORDER BY 子句用于指定结果集的排序。

　　order by子句的语法如下：

    [ order by { order_by_expression [ asc | desc] } [ ,...n ] ]

　　参数说明如下：

　　[1] order_by_espression：指定要排序的列、列的别名、表达式或者指定为代表选择列表内的名称、别名或表达式的位置的负整数。

　　[2] ASC：按递增顺序对指定列中的值进行排序。

　　[3] DESC：按递减顺序对指定列中的值进行排序。

八、INTO 查询

　　INTO 子句将查询结果生成新表，新表的结构由查询字段列表组成。也可以将查询的结果送入tempdb数据库的临时表中，这样关闭服务器之后临时表会自动删除。

　　into查询的语法结构：

　　SELECT <字段名列表>

　　[ into 新的数据表名 ]

　　FROM　数据库表名

　　[ where <条件表达式> ]