BZOJ3688 折线统计【树状数组优化DP】
Description
二维平面上有n个点(xi, yi),现在这些点中取若干点构成一个集合S,对它们按照x坐标排序,顺次连接,将会构成一些连续上升、下降的折线,设其数量为f(S)。如下图中,1->2,2->3,3->5,5->6(数字为下图中从左到右的点编号),将折线分为了4部分,每部分连续上升、下降。
现给定k,求满足f(S) = k的S集合个数。
Input
第一行两个整数n和k,以下n行每行两个数(xi, yi)表示第i个点的坐标。所有点的坐标值都在[1, 100000]内,且不存在两个点,x坐标值相等或y坐标值相等
Output
输出满足要求的方案总数 mod 100007的结果
Sample Input
5 1
5 5
3 2
4 4
2 3
1 1
Sample Output
19
HINT
对于100%的数据,n <= 50000,0 < k <= 10
思路
首先把所有点按照x坐标排序
然后先考虑暴力DP
\(dp_{i,j,0}\)表示前i个点有j个折线数量,当前向上/下的方案数
然后发现每次查询是一个二维前缀和的东西
一维可以直接在原数组上累加
然后另一维树状数组做掉
//Author: dream_maker
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
//----------------------------------------------
//typename
typedef long long ll;
//convenient for
#define fu(a, b, c) for (int a = b; a <= c; ++a)
#define fd(a, b, c) for (int a = b; a >= c; --a)
#define fv(a, b) for (int a = 0; a < (signed)b.size(); ++a)
//inf of different typename
const int INF_of_int = 1e9;
const ll INF_of_ll = 1e18;
//fast read and write
template <typename T>
void Read(T &x) {
bool w = 1;x = 0;
char c = getchar();
while (!isdigit(c) && c != '-') c = getchar();
if (c == '-') w = 0, c = getchar();
while (isdigit(c)) {
x = (x<<1) + (x<<3) + c -'0';
c = getchar();
}
if (!w) x = -x;
}
template <typename T>
void Write(T x) {
if (x < 0) {
putchar('-');
x = -x;
}
if (x > 9) Write(x / 10);
putchar(x % 10 + '0');
}
//----------------------------------------------
const int N = 1e5 + 10;
const int K = 20;
const int Mod = 1e5 + 7;
int n, k, maxy = 0;
int add(int a, int b) {
return (a += b) >= Mod ? a - Mod : a;
}
int sub(int a, int b) {
return (a -= b) < 0 ? a + Mod : a;
}
struct BIT{
int t[N];
BIT() {memset(t, 0, sizeof(t));}
void modify(int x, int vl) {
for (; x <= maxy; x += x & (-x))
t[x] = add(t[x], vl);
}
int query(int x) {
int res = 0;
for (; x; x -= x & (-x))
res = add(res, t[x]);
return res;
}
int query(int l, int r) {
return sub(query(r), query(l - 1));
}
} bit[K][2];
struct Node {
int x, y;
} p[N];
bool cmp(Node a, Node b) {
return a.x < b.x;
}
int main() {
Read(n); Read(k);
fu(i, 1, n) {
Read(p[i].x), Read(p[i].y);
maxy = max(maxy, p[i].y);
}
sort(p + 1, p + n + 1, cmp);
fu(i, 1, n) {
bit[0][0].modify(p[i].y, 1);
bit[0][1].modify(p[i].y, 1);
fu(j, 1, k) {
bit[j][0].modify(p[i].y, bit[j - 1][1].query(1, p[i].y - 1));
bit[j][0].modify(p[i].y, bit[j][0].query(1, p[i].y - 1));
bit[j][1].modify(p[i].y, bit[j - 1][0].query(p[i].y + 1, maxy));
bit[j][1].modify(p[i].y, bit[j][1].query(p[i].y + 1, maxy));
}
}
Write(add(bit[k][0].query(1, maxy), bit[k][1].query(1, maxy)));
return 0;
}
BZOJ3688 折线统计【树状数组优化DP】的更多相关文章
- 【题解】ARC101F Robots and Exits(DP转格路+树状数组优化DP)
[题解]ARC101F Robots and Exits(DP转格路+树状数组优化DP) 先删去所有只能进入一个洞的机器人,这对答案没有贡献 考虑一个机器人只能进入两个洞,且真正的限制条件是操作的前缀 ...
- HDU 6240 Server(2017 CCPC哈尔滨站 K题,01分数规划 + 树状数组优化DP)
题目链接 2017 CCPC Harbin Problem K 题意 给定若干物品,每个物品可以覆盖一个区间.现在要覆盖区间$[1, t]$. 求选出来的物品的$\frac{∑a_{i}}{∑b_ ...
- Codeforces 946G Almost Increasing Array (树状数组优化DP)
题目链接 Educational Codeforces Round 39 Problem G 题意 给定一个序列,求把他变成Almost Increasing Array需要改变的最小元素个数. ...
- LUOGU P2344 奶牛抗议 (树状数组优化dp)
传送门 解题思路 树状数组优化dp,f[i]表示前i个奶牛的分组的个数,那么很容易得出$f[i]=\sum\limits_{1\leq j\leq i}f[j-1]*(sum[i]\ge sum[j- ...
- 【题解】Music Festival(树状数组优化dp)
[题解]Music Festival(树状数组优化dp) Gym - 101908F 题意:有\(n\)种节目,每种节目有起始时间和结束时间和权值.同一时刻只能看一个节目(边界不算),在所有种类都看过 ...
- Codeforces 909C Python Indentation:树状数组优化dp
题目链接:http://codeforces.com/contest/909/problem/C 题意: Python是没有大括号来标明语句块的,而是用严格的缩进来体现. 现在有一种简化版的Pytho ...
- BZOJ3594: [Scoi2014]方伯伯的玉米田【二维树状数组优化DP】
Description 方伯伯在自己的农田边散步,他突然发现田里的一排玉米非常的不美. 这排玉米一共有N株,它们的高度参差不齐. 方伯伯认为单调不下降序列很美,所以他决定先把一些玉米拔高,再把破坏美感 ...
- Codeforces 629D Babaei and Birthday Cake(树状数组优化dp)
题意: 线段树做法 分析: 因为每次都是在当前位置的前缀区间查询最大值,所以可以直接用树状数组优化.比线段树快了12ms~ 代码: #include<cstdio> #include< ...
- BZOJ 3594: [Scoi2014]方伯伯的玉米田 (二维树状数组优化DP)
分析 首先每次增加的区间一定是[i,n][i,n][i,n]的形式.因为如果选择[i,j](j<n)[i,j](j<n)[i,j](j<n)肯定不如把后面的全部一起加111更优. 那 ...
- 4.9 省选模拟赛 划分序列 二分 结论 树状数组优化dp
显然发现可以二分. 对于n<=100暴力dp f[i][j]表示前i个数分成j段对于当前的答案是否可行. 可以发现这个dp是可以被优化的 sum[i]-sum[j]<=mid sum[i] ...
随机推荐
- synchornized实现原理
synchronized是基于Monitor来实现同步的. Monitor 的工作机理: 线程进入同步方法中. 为了继续执行临界区代码,线程必须获取 Monitor 锁.如果获取锁成功,将成为该监视者 ...
- kubernetes源码分析 -- kube-proxy
Kube-proxy需要在每一个minion结点上运行.他的作用是service的代理,负责将业务连接到service后面具体执行结点(endpoints). 我们列一下体现kube-proxy ...
- CTR的贝叶斯平滑
参考论文: Click-Through Rate Estimation for Rare Events in Online Advertising 参考的博客: 1.https://jiayi797. ...
- Android 版本升级涉及到的数据库数据迁移问题
最近做老版本向新版本升级,新版本增加了几张表,有的表经过了增加字段.那么如何把老的数据迁移到新的版本里呢? 我写了一段伪代码,是关于我们项目里的 用户登录信息 Users表, 历史表histor ...
- 1023: Pong’s Birds(概率)
1023: Pong’s Birds 时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB提交: 94 解决: 21[提交][状态][讨论版] 题目描述 In order to train his b ...
- MySQL相关问题总结
希望此贴能够将MySQL安装周围的问题总结清楚,也免得自己再遇到问题时而不知所措.本帖中所有关于MySQL的问题均涉及到两个平台:Ubuntu 和 Windows(本人没有Mac) 问题1:MySQL ...
- c#中事务及回滚
程序一般在特殊数据的时候,会有数据上的同步,这个时候就用到了事物.闲话不多说,直接上代码. public void UpdateContactTableByDataSet(DataSet ds, st ...
- h5和app原生联调触发方法
//路径跳转 urlHref(item) {//人物.访谈.动态是一个页面 var para = {}; para.title = "动态详情"; para.type = &quo ...
- 通过网页或Serverice远程系统网站(服务)所在服务器本地的应用程序(未成功)
近日接了一个奇葩需求,内容如题. 实现过程中遇到一些问题,特将实现过程记录于此,供备忘及参考. 首先尝试了正常启动进程的方法,代码如下: public string RunSPApp() { Proc ...
- SpringInAction--自动化装配Bean(显示装配之xml配置)
Spring在配置时候有三种方案可选 1.在xml中进行显示配置 2.在java中进行显示配置 3.隐式的Bean发现机制和自动装配 今天学习的 第一种—— 在xml中进行显示配置 老规矩 先创建 C ...