马士兵hadoop第二课：hdfs集群集中管理和hadoop文件操作

马士兵hadoop第一课：虚拟机搭建和安装hadoop及启动

马士兵hadoop第二课：hdfs集群集中管理和hadoop文件操作

马士兵hadoop第三课：java开发hdfs

马士兵hadoop第四课：Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解

马士兵hadoop第五课：java开发Map/Reduce

（1）观察集群配置情况

[root@master ~]# hdfs dfsadmin -report

（2）web界面观察集群运行情况

使用netstat命令查看端口监听

[root@master ~]# netstat -ntlp

浏览器地址栏输入：http://192.168.56.100:50070

（3）对集群进行集中管理

a) 修改master上的/usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves文件

[root@master hadoop]# vim slaves
#编辑内容如下
slave1
slave2
slave3

先使用hadoop-daemon.sh stop namenode（datanode）手工关闭集群。

b) 使用start-dfs.sh启动集群

[root@master hadoop]# start-dfs.sh

发现需要输入每个节点的密码，太过于繁琐，于是需要配置免密ssh远程登陆。

在master上用ssh连接一台slave，需要输入密码slave的密码，

[root@master hadoop]# ssh slave1

需要输入密码，输入密码登陆成功后，使用exit指令退回到master。

c) 免密ssh远程登陆

生成rsa算法的公钥和私钥

[root@master hadoop]# ssh-keygen -t rsa （然后四个回车）

进入到/root/.ssh文件夹，可看到生成了id_rsa和id_rsa.pub两个文件。

使用以下指令完成免密ssh登陆

[root@master hadoop]# ssh-copy-id slaveX

更多细节讲解，请查看马士兵hadoop第二课视频讲解：http://pan.baidu.com/s/1qYNNrxa

使用stop-dfs.sh停止集群，然后使用start-dfs.sh启动集群。

[root@master ~]# stop-dfs.sh 

[root@master ~]# stop-dfs.sh 

（3）修改windows上的hosts文件，通过名字来访问集群web界面

编辑C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts

192.168.56.100 master

然后就可以使用http://master:50070代替http://192.168.56.100:50070

（4） 使用hdfs dfs 或者 hadoop fs命令对文件进行增删改查的操作

 hadoop fs -ls /
 hadoop fs -put file /
 hadoop fs -mkdir /dirname
 hadoop fs -text /filename
 hadoop fs -rm /filename

将hadoop的安装文件put到了hadoop上操作如下

[root@master local]# hadoop -fs put ./hadoop-2.7.3.tar.gz /

通过网页观察文件情况

（5）将dfs-site.xml的replication值设为2

replication参数是分块拷贝份数，hadoop默认为3。

也就是说，一块数据会至少在3台slave上都存在，假如slave节点超过3台了。

vim hdfs-site.xml

 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
 <configuration>
   <property>
     <name>dfs.replication</name>
     <value></value>
   </property>
   <property>
     <name>dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval</name>
     <value>10000</value>
   </property>
 </configuration>

为了方便测试，同时需要修改另外一个参数dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval，这个值默认为300s，

将其修改成10000，单位是ms，这个参数是定期间隔时间后检查slave的运行情况并更新slave的状态。

可以通过 hadoop-2.7.3\share\doc\hadoop\index.html里面查找这些默认的属性

修改完hdf-size.xml文件后，重启hadoop集群，

stop-dfs.sh  #停止hadoop集群

start-dfs.sh #启动hadoop集权

hadoop -fs put ./jdk-8u91-linux-x64.rpm / #将jdk安装包上传到hadoop的根目录

到web页面上去观察jdk安装包文件分块在slave1，slave2，slave3的存储情况

hadoop-daemon.sh stop datanode #在slave3上停掉datanode

等一会时间后（大概10s，前面修改了扫描slave运行情况的间隔时间为10s），刷新web页面

观察到slave3节点挂掉

hadoop-daemon.sh start datanode #在slave3上启动datanode

然后再去观察jdk安装包文件分块在slave1，slave2，slave3的存储情况