[转]大数据时代,python竟是最好的语言?
随着大数据疯狂的浪潮,新生代的工具Python得到了前所未有的爆发。简洁、开源是这款工具吸引了众多粉丝的原因。目前Python最热的领域,非数据分析和挖掘莫属了。从以Pandas为代表的数据分析领域开始,便是Python的天下;一边以实际项目实操,一边跟着已有的资料学习,再辅以相关的理论知识,势必将集Python技能于大成。 在图灵世界里,Python被赋予的形象是蟒蛇,而蟒蛇不仅仅是灵活的象征,更有一招制敌的大杀器。 Python是一条大蟒蛇,自然算是编程语言中灵活,且有灵性的。 在现阶段的数据体系内,只要你有所了解的话,想必你会有个感觉:怎么处处都有Python的踪影!其实每一种的计算机编程语言,似乎都有自己成名或适用的领域。比如Java更多用于系统开发,Matlab则用于数值计算及矩阵运算,而Python的自身基因,让其更符合数据领域的策略分析。 Python已经成为数据分析领域里事实上的最常用语言。 让我们来看看,Python在数据分析领域的生态圈吧! 基础库
机器学习与深度学习
国内出品的Mxnet的Python接口 分布式机器学习与深度学习
新的机器学习或深度学习框架,如果不提供Python接口的话,恐怕会难以推广吧。 上面列举的只是其中一部分,还有很多很多。当然,他们很多并非是用Python来实现,但都共同的提供了Python接口,甚至好几个都把Python当成了头等公民(First-Class)。 在此并非想说Python这门语言很强大或者复杂,而恰恰相反,得益于Python的简洁和包容。才让它在数据挖掘领域有如此的地位。 这便是生态圈的力量,不以个人的意志为转移。 对于想入门数据分析、数据挖掘、机器学习的朋友来说,Python是你值得花时间的选择。因为,除了上面的工具链生态圈,还有书籍和知识传播的生态圈。 |
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