《mysql必知必会》学习_第13章_20180803_欢
第13章:分组过滤。
P83
select count(*) as num_prods from products where vend_id=1003; #返回vend_id=1003的产品数目总值#

P84
select count(*) as num_prods from products group by vend_id; #返回各个vend_id所提供的产品数量,不需要指定计算每个组,因为用了group by ,系统会自动完成#

注意:group by必须在where 之后,order by 之前(当然是在需要where 或order by 的情况下)
P85
select vend_id,count(*) as num_prods from products group by vend_id with rollup ; # 使用with rollup关键字,可以得到每个分组以及每个分组汇总级别(针对每个分组)的值###其实我觉得使用了with rollup与否,对结果并没有影响,来个可爱告诉我使用不使用的区别吧###

P85 过滤分组 -- having语句
select cust_id,count(*) as orders from orders group by cust_id having count(*)>=2l; #where 过滤行,having过滤分组###我理解的是where对表初始的行数据过滤,而having是聚集函数处理以后的分组过滤(感觉不大对)#####对面大神说用了group by了不能用where,要用having。(P87页说和聚集函数一起使用列,必须使用group by,不能使用order by ,相应地,下面的csdn的网友说,聚集函数要用having筛选分组,所以以此类推,用了group by不能用where,要用having的意思吗??? )###

P86
select vend_id,count(*) as num_prods from products where prod_price>=10 group by vend_id having count(*)>=2; #条件是列prod_price>=10,count(*)>=2 ,这个语句同时出现where和having #

有个我认为不错的解释:https://blog.csdn.net/zqtsx/article/details/41869049

P88
select order_num,sum(quantity*item_price) as ordertotal from orderitems group by order_num having sum(quantity*item_price)>=50; #group by 让排列按order_num来排列,having设定了组sum(quantity*item_price)或者是ordertotal大于50的条件.

select order_num,sum(quantity*item_price) as ordertotal from orderitems group by order_num having sum(quantity*item_price)>=50 order by ordertotal ; #group by 让排列按order_num来排列,having设定了聚集函数得到的组sum(quantity*item_price)大于等于50,order by 得到最后的顺序由ordertotal排序输出(ordertatal的顺序默认是升序)#.

#group by 分组说明,仅限于聚集函数得到的分组;
having :组级过滤;
where:行级过滤,表中的行;
order by :输出的排序过滤。
limit n :要检索的行数;
limit (n,m) :要检索的(开始的行数:第n个开始,检索m行即是第n+m个结束)#
《mysql必知必会》学习_第13章_20180803_欢的更多相关文章
- 《mysql必知必会》学习_第18章_20180807_欢
第18章 全文本搜索 P121 #创建一个新表,对表的列进行定义,定义之后,MySQL自动维护该索引# create table productnotes ( note_id int NOT ...
- 《mysql必知必会》学习_第五章_20180730_欢
使用的工具是wamp的Mysql. P29 select prod_name from products; #在表products中选列prod_name,顺寻不是纯粹的随机,但是没有说明排列顺序, ...
- 《mysql必知必会》学习_第22章_20180809_欢
第22章:使用视图,视图是虚拟的表,以表形式呈现的是你查询的结果.并不是说在数据库里面真的存在这个表,但是是真的存在这些数据. select cust_name,cust_contact from c ...
- 《mysql必知必会》学习_第20章_20180809_欢
第20章:更新和删除数据 P140 update customers set_emails='elmer@fudd.com' where cust_id=10005; 更新多个列,用逗号隔开.注意被指 ...
- 《mysql必知必会》学习_第19章_20180809_欢
第19章 插入数据 P132 insert into customers VALUES(NULL,'Pep E.Lapew','100 Main Street',,Los Angeles','CA', ...
- 《mysql必知必会》学习_第17章_20180807_欢
第17章:组合查询 P114 select vend_id ,prod_id,prod_price from products where prod_price <=5 ; select ven ...
- 《mysql必知必会》学习_第16章_20180807_欢
第16章:创建高级联结. P106 select concat(RTrim(vend_name),'(',RTrim(vend_country),')') as vend_title from ven ...
- 《mysql必知必会》学习_第15章_20180806_欢
第15章:联结表 P98 外键:外键为某个表的一列A,同时这一列包含另一个表的主键值B(B属于A,等于或者小于的关系) P99 select vend_name,prod_name,prod_pric ...
- 《mysql必知必会》学习_第14章_20180806_欢
第14章:使用子查询. 子查询是镶嵌在其他查询里面,相当其他的select查询的条件来. P91 select order_num from where prod_id='tnt2'; #检索条件 ...
随机推荐
- docker从私有镜像库pull/push镜像问题:Error response from daemon: Get https://xxxx.com/: x509: certificate signed by unknown authority
docker从私有镜像库pull/push镜像问题:Error response from daemon: Get https://harbor.op.xxxx.com/v2/: x509: cert ...
- Android——图片视图(ImageView)、状态开关按钮(ToggleButton)、时钟、图片透明度、滚动和时间选择器
activity_ui1.xml dth="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android ...
- *jquery操作DOM总结 (原创:最全、最系统、实例展示)
jquery操作DOM包括八个方面: 一:jquery对DOM节点的基本操作:二:jquery对DOM节点的CSS样式操作:三:jquery遍历DOM节点:四:jquery创建DOM节点:五:jque ...
- 最全面!2019年最新UX设计趋势预测合集
以下内容由Mockplus团队翻译整理,仅供学习交流,Mockplus是更快更简单的原型设计工具. 追逐潮流是每个行业都必做的一件事,对于直接影响数字产品定位和用户感知方式的UX设计也是如此. 不论你 ...
- 解决linux ubuntu不能识别华为手机的问题--升级内核
敝人手中有一个华为mate8,但是debian, ubuntu及一系列衍生版均不能识别.只能识别出一个华为手机助手,但是无法使用华为的内置存贮. 在fedora上是可以完美使用的. 归根到底的原因,是 ...
- android模拟器不能上网设置
进行sdk目录中的platform-tools目录: adb devices 系统会罗列出所有设置 adb -s emulator- shell 最后设置网关 setprop net.dns1 192 ...
- CRC-32的原理和实现
/* crc32.c -- compute the CRC-32 of a data stream * Copyright (C) 1995-2002 Mark Adler * For conditi ...
- innodb_log_buffer_size和innodb_buffer_pool_size参数说明
innodb_log_buffer_size Command-Line Format --innodb_log_buffer_size=# System Variable Name innodb ...
- Seaborn图形可视化库
一.绘图 1)快速生成图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def sinplot(filp=): x = np.linspace( ...
- keras框架的MLP手写数字识别MNIST,梳理?
keras框架的MLP手写数字识别MNIST 代码: # coding: utf-8 # In[1]: import numpy as np import pandas as pd from kera ...