Opencv2教程一：图像变换之阈值二值threshold

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曾经非常少写教程，写的可能有点乱希望大对家有帮助

threshold 方法是通过遍历灰度图中点。将图像信息二值化，处理过后的图片仅仅有二种色值。

其函数原型例如以下：

double threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type)

參数信息：

第一个參数，InputArray类型的src，输入数组，填单通道 , 8或32位浮点类型的Mat就可以。

第二个參数。OutputArray类型的dst，函数调用后的运算结果存在这里。即这个參数用于存放输出结果。且和第一个參数中的Mat变量有一样的尺寸和类型。

第三个參数。double类型的thresh，阈值的详细值。

第四个參数，double类型的maxval。当第五个參数阈值类型type取 THRESH_BINARY 或THRESH_BINARY_INV阈值类型时的最大值.

第五个參数，int类型的type，阈值类型,。

其他參数非常好理解，我们来看看第五个參数。第五參数有下面几种类型

0: THRESH_BINARY  当前点值大于阈值时。取Maxval,也就是第四个參数，以下再不说明，否则设置为0

1: THRESH_BINARY_INV 当前点值大于阈值时，设置为0，否则设置为Maxval

2: THRESH_TRUNC 当前点值大于阈值时，设置为阈值，否则不改变

3: THRESH_TOZERO 当前点值大于阈值时，不改变。否则设置为0

4: THRESH_TOZERO_INV  当前点值大于阈值时，设置为0，否则不改变

官方解释例如以下图：

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以下是简单应用实例代码片段

int nY20_thresh=96;
int nY20_MaxThesh=255;
void _onY20thresh(int,void*){
	Mat src;
	m_Mat.copyTo(src);

	Mat dst,edge,gray;  

	// 【1】创建与src同类型和大小的矩阵(dst)
	dst.create( src.size(), src.type() );  

	// 【2】将原图像转换为灰度图像
	cvtColor( src, gray, CV_BGR2GRAY );  

	// 【3】先用使用 3x3内核来降噪
	blur( gray, edge, Size(3,3) );  

	//type选THRESH_BINARY。大于阈值的设置为maxval(255),其他置0
	threshold(edge, dst, nY20_thresh, 255, THRESH_BINARY);

	CVShow("threshold二值化灰图",dst,400,400);

}

效果例如以下：

threshold方法一般用于将图像二值化后。检索轮廓，或简单的文件夹提取。 这章就到这里希望对大家有帮助。