Python字符串与容器
[]运算符是Python中访问容器元素和切片的运算符
[]有正向和反向两种下标,正向下标从0开始,向后递增;
反向下标以-1表示最后一个元素,-2表示倒数第二个字符,向前递减。
[]不仅可以访问单个元素还可以使用冒号表达式访问一段子序列(称为切片,slice)。
切片有三种语法:seq[begin], seq[begin:end],seq[begin:end:step].
注意冒号表达式中step写在最后而非中间,在begin为起始位置(0),end为结尾位置(-1)时可以省略:seq[:end], seq[begin:]
采用左闭右开区间[begin,end),正反两种下标可以混用。
in运算符用于检验元素是否包含在某个容器中,len(obj)或obj.__len__()可以返回容器的长度。
>>> s="abcd"
>>> s[0:2:]
'ab'
>>> s[0::1]
'abcd'
>>> s[0:-1:1]
'abc'
字符串str
Python中的字符串采用常对象表示无法修改,Python字符串默认使用Unicode编码,在str的构造函数中可以指定使用其它编码。
字符串字面值以双引号或单引号包括,字符串中可以使用转义字符。
str对象可以使用关系运算符进行比较或Unicode字典排序.
可以使用[]访问字符/子串,不允许修改。
str.format()字符串格式化功能。
>>> "The {who} is {0} {1} old.".format(12,"years",who="boy")
'The boy is 12 years old.'
或者使用C风格的"%"占位符:
>>> "The %s is %d %s old." % ("boy", 12, "years")
'The boy is 12 years old.'
字符串类中提供了一系列字符串操作方法.
元组tuple
元组是存储对象索引的线性容器,其中元素可以是不同的数据类型,元素允许访问但不允许修改。元组采用圆括号语法建立:
>>> ("sth",1)
('sth', 1)
字面值语法要求即使只有一个元素,其后也要加","否则会产生二义性:
>>> (1)
1
>>> (1,)
(1,)
Python的tuple有一些有趣应用:
b,a = a,b
上述语句交换了a,b的值,实际上左值和右值都建立了一个临时tuple然后进行了浅复制。
def returnMuliti():
return 1,2
上述函数实际上返回了(1,2).
列表list
列表是可变的存储索引的线性容器,其中元素可以是不同的数据类型,元素允许访问和修改。列表采用方括号语法建立:
>>> c=["sth",1]
>>> c.append("a")
>>> c
['sth', 1, 'a']
序列操作方法:
l.append(e): 在序列末尾添加元素el.insert(i,e): 在下标i处添加元素el.remove(e): 删除第一个出现的元素el.pop(i): 删除下标i处元素l.pop(): 删除最后一个元素l.extend(other): 合并两个list
列表可以采用列表生成式语法创建:
[expression for item i iterable if condition]
上述语句等价于:
temp = []
for i in iterable:
if condition:
temp.append(expression)
示例:
>>> leaps = [y for y in range(2000,2101) if (y%4==0 and y%100!=0)or(y%400==0) ]
>>> leaps
[2000, 2004,...2092, 2096]
集合set与固定集合frozenset
集合是采用散列方法建立的无序容器,其中元素可以是不同的数据类型。只有可散列的元素可以包含在集合中,这些对象都要包含一个__hash__()方法。
集合操作方法:
e in s: 判断元素e是否在集合s中s.add(e): 添加元素es.discard(e): 删除元素es.remove(e): 删除元素es.clear(): 清空容器ss.copy(): 创建s的浅拷贝(只拷贝引用)s < t: 若s为t的真子集则为真,否则为假s <=t: 若s为t的子集则为真,否则为假s & t: 求交集s | t: 求并集s - t: 求差集s ^ t: s|t - s&t
集合生成式:
{expression for item i iterable if condition}
字典dict
字典是存储键值对(关系)的集合,字典中元素的键是唯一的。可以采用下列语法创建字典:
>>> {"username":"admin","password":123456}
>>> dict(username="admin",password=123456)
>>> dict([("name","admin"),("password",123456)])
集合的&,|,^,-运算对字典同样适用。
字典操作方法:
d[key]: 返回键key关联的值, 若不存在则抛出KeyError异常d.get(key): 返回键key关联的值,若不存在则返回None.d.pop(key): 删除键key关联的键值对,若不存在则抛出KeyError异常d.clear(): 清空字典d.update(a): 将a中未包含在d中键值对添加到d,已包含的键值对使用a中的值覆盖d中的值。 a可以是字典或者任意元素为键值对的容器。
字典视图方法:
d.items(): 返回所有键值对d.keys(): 返回所有的键d.values(): 返回所有的值
字典视图方法以只读容器的形式返回内容.
字典生成式:
{key_expression:value_expression for item i iterable if condition}
字典派生出默认字典DefaultDict(可以为新键提供默认值)和有序字典OrderedDict(可以进行字典排序)两种容器,它们具有广泛的应用。
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