2018年百度的HugeGraph。实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言。开源项目https://github.com/hugegraph

HugeGraph典型应用场景包括深度关系探索、关联分析、路径搜索、特征抽取、数据聚类、社区检测、 知识图谱等,适用业务领域有如网络安全、电信诈骗、金融风控、广告推荐、社交网络和智能机器人等。

HugeGraph主要有:

  1.server:包含API、图引擎、存储数据

  2.loader:主要是把数据导入server。可以是txt、json、mysql

  3.studio:web可视化工具,用于执行gremlin查询语言和展示图

  4.tools:主要是用来部署和管理图;比如:备份图,恢复图,查询图后端信息

  5.hubble:主要是对studio的升级,可以收藏执行个gremlin语句

一轮测试后端使用rocksDB,包括接口、性能、稳定性(存储效率:3万/秒,接口吞吐量30)

第二轮测试主要是交付测试:后端采用cassandra集群。加入diff测试,对新增功能进行测试;包括:接口、查询功能性能、数据存储功能性能、部署

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