Graph Neural Networks for Computer Vision

I was attracted by this image:

This is an inspiring image and it was posted in this article: Tutorial on Graph Neural Networks for Computer Vision and Beyond (Part 1) written by Boris, a PhD student at University of Guelph.
Link:
https://medium.com/@BorisAKnyazev/tutorial-on-graph-neural-networks-for-computer-vision-and-beyond-part-1-3d9fada3b80d

The figure I attached above is showing some possibilities that using the graph structure to represent the version components in a fuzzy way. That's innovative and interesting.

Graph Neural Networks for Computer Vision的更多相关文章

  1. 深度学习论文翻译解析（十七）：MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

    论文标题:MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 论文作者:Andrew ...

  2. [论文阅读] MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications (MobileNet)

    论文地址:MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 本文提出的模型叫Mobi ...

  3. 3D Graph Neural Networks for RGBD Semantic Segmentation

    3D Graph Neural Networks for RGBD Semantic Segmentation 原文章:https://www.yuque.com/lart/papers/wmu47a ...

  4. 论文笔记——MobileNets(Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications)

    论文地址:MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications MobileNet由Go ...

  5. 【论文翻译】MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

    MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 论文链接:https://arxi ...

  6. [论文理解] MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

    MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications Intro MobileNet 我 ...

  7. 《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》阅读笔记

    本文是对文献 <Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications> 的内容总结,详细内容请参照原文. 引言 大量的学习 ...

  8. 【论文阅读】Learning Dual Convolutional Neural Networks for Low-Level Vision

    论文阅读([CVPR2018]Jinshan Pan - Learning Dual Convolutional Neural Networks for Low-Level Vision) 本文针对低 ...

  9. 深度学习论文翻译解析（六）：MobileNets：Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Appliications

    论文标题:MobileNets:Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Appliications 论文作者:Andrew ...

随机推荐

  1. 像计算机科学家一样思考python－第3章 函数

    在程序设计中,函数是指用于进行某种计算的一系列语句的有名称的组合.定义一个函数时,需要指定函数的名称并写下一系列程序语句.之后,就可以使用名称来“调用”这个函数 3.1函数调用 一个函数调用的例子 & ...

  2. python-笔记（一）python简介和入门

    一.什么是python? python是一种面向对象.解释型的计算机语言,它的特点是语法简洁.优雅.简单易学.在1989诞生,Guido(龟叔)开发.这里的python并不是蟒蛇的意思,而是龟叔非常喜 ...

  3. Delphi XE2 之 FireMonkey 入门(7) - TText 与 TFont

    TText 也是从 TShape(TControl -> TShape)继承; 而与之类似的 TLabel 的继承序列是 TControl -> TStyledControl -> ...

  4. 初窥AST

    一个简单的AST示例: AST结构: 里面有program.name.loc.type.comments.tokens 先看program: 重点关注program里面的body这个数组: JS引擎中 ...

  5. Components controls 区别

    http://www.cnblogs.com/del/archive/2008/10/23/1317862.html 一个容器控件如果被其他控件指定为属主(Owner), 那么它的 Component ...

  6. TensorFlow学习笔记-总结与排错

    总结 为了学习和使用tensorflow作为工具, 我决定逐步亲自动手一行行写一下: [x] MNIST手写模型; [x] MNIST多层感知机(前馈神经网络,2层); [x] MNIST卷积网络(2 ...

  7. 在Keras中用Bert进行情感分析

    之前在BERT实战——基于Keras一文中介绍了两个库 keras_bert 和 bert4keras 但是由于 bert4keras 处于开发阶段,有些函数名称和位置等等发生了变化,那篇文章只用了 ...

  8. NameVirtualHost的使用

    如果某个ip:port 上只设置了一个虚拟主机,那么NameVirtualHost ip:port 可以不写,因为从这个ip:port的访问不需要做任何选择:如上例中192.168.1.197只对应于 ...

  9. Appium+Python之批量执行测试用例

    思考:当存在多个脚本,每个脚本中有多条测试用例时,我们该如何批量执行呢?分析:首先创建2个测试用例脚本(.py文件),每个脚本有2条测试用例,然后批量执行全部测试用例 #Test_01.py # co ...

  10. HihoCoder - 1093 小Hi和小Ho (SPFA)

    描述 万圣节的晚上,小Hi和小Ho在吃过晚饭之后,来到了一个巨大的鬼屋! 鬼屋中一共有N个地点,分别编号为1..N,这N个地点之间互相有一些道路连通,两个地点之间可能有多条道路连通,但是并不存在一条两 ...